Ağırlıkları değiştirmeden LoRA kitaplığında disk alanı nasıl açılır
Bir LoRA kitaplığı SSD'yi kapladığında “sil, temizle veya kuantize et” tek bir yanıt değildir. Her işlem farklı bir şeyi değiştirir. Asıl byte'ların kurtarılabilir olması gerekiyorsa çalışma alanını geri kazanmadan önce dosyalar arasındaki ilişkiyi arşivleyin.
Birbirine karıştırılmaması gereken dört işlem
Silme bir kopyayı kaldırır. Temizleme daha sonra ihtiyaç duyacağınız verileri kaldırabilir. Kuantizasyon gösterimi değiştirir ve çalışma ortamı davranışını etkileyebilir. Arşivleme, ilişkili yerel bir ailenin yönetimine yardımcı olurken özgün sürümü daha sonra birebir kurtarma için koruyabilir.
Doğru seçim gereksinime bağlıdır. Amacınız belirli bir çalışma ortamı için daha küçük, değiştirilmiş bir modelse kuantizasyonu araştırın. Amacınız bir temeli, LoRAs ve ilişkili revizyonlarını etkin bir SSD'de birkaç yinelenen dağıtımı körü körüne tutmadan korumaksa bunun yerine birebir kurtarma iş akışı kullanın.
İlişki neden klasör adından daha önemlidir
Klasör düzeni kitaplıklarda gezinmeyi kolaylaştırabilir, ancak iki dağıtımın aynı verileri taşıdığını veya bir sürümün temizlikten sonra kurtarılabileceğini kanıtlamaz. Yararlı birim, birlikte kalmak için nedeni olan bir ailedir:
- bir temel checkpoint ve onunla kullandığınız LoRAs veya adaptörler;
- aynı ince ayar projesinin tamamlanmış sürümleri kümesi; veya
- aynı temel modeli tekrarlayan, kendi kendine yeterli dağıtımlar.
İlişkisiz modelleri ayrı tutun. “Bu ne için?” sorusuna yanıt veren bir arşivin bilinçli biçimde doğrulanması, geri yüklenmesi ve kullanımdan kaldırılması da daha kolaydır.
Kayıpsız geri kazanım iş akışı
- Tüm modeller dizinini değil, ilişkili tek bir yerel aileyi seçin.
- Tensor Archive'da Add model family → Local folder seçeneğini belirleyin ve ardından Analyse source işlemini çalıştırın.
- Arşivlemeden önce sonucu inceleyin. Amaç evrensel bir yüzde varsaymak değil, bu aileyi ölçmektir.
- Aileyi yönetilen bir yerel kopyaya arşivleyin, ardından Verify işlemini çalıştırın.
- Ayrı bir kopyayı geri yükleyin ve sizin için önemli olan iş akışında yükleyin.
- Ancak bundan sonra eski bir çalışma kopyasının SSD'den ayrılıp ayrılamayacağına elle karar verin.
Doğrulamanın bir sınırı vardır. Saklanan dosyaların kurtarılabilirliğini kanıtlar. Bir promptun, eğitim çalışmasının veya çıkarım sonucunun beklediğiniz kaliteye sahip olduğunu kanıtlamaz. Geri yüklenen dosyaları önemsediğiniz iş akışında test edin.
Depolama sonucu ne anlama gelebilir — ve gelemez
Ürün karşılaştırması, kendi kendine yeterli beş model ve adaptör dağıtımından oluşan kontrollü bir aile için 71.2% fiziksel depolama azalması bildirir: bağımsız olarak 907.3 MB, tek bir aile olarak 261.6 MB. Bu, ortak verilere sahip bir aile örneğidir; tek başına bir LoRA dosyasının 71.2% küçüleceği iddiası değildir.
Sonucu bir vaat olarak değil, düşünme modeli olarak kullanın. İlişkili modeller bir kez saklanmaya değer tekrar eden veriler içerebilir. İlişkisiz veya zaten sıkıştırılmış dosyalar içermeyebilir. Karar girdisi, kendi ailenizin analiz sonucudur.
Yer açmanın en güvenli yolu
Alanı aşamalar halinde açın. Gerçekte kullandığınız aileyle başlayın. Dosyalar önemliyse bağımsız bir yedek tutun. Silmeden önce doğrulayın ve geri yükleyin. Ardından tekrarlayın. Bu yaklaşım toplu temizlikten daha yavaştır, ancak ihtiyaç duyduğunuz tek adaptörü sildikten sonra kitaplığı hafızadan yeniden kurmaktan çok daha hızlıdır.
Önce her LoRA dosyasının neye bağlı olduğunu doğrulayın. Birebir depolama ile değiştirilmiş ağırlıklar arasındaki fark için SafeTensors depolama ve kuantizasyon yazısını okuyun; bu adaptörlerin toplam kapladığı alan için Stable Diffusion model boyutunu ve disk alanını ölçün. Ardından Tensor Archive'ı indirin ve güvenli alan geri kazanım kılavuzunu izleyin.
Kaynaklar
- LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models — özgün adaptör yöntemi.
- Tensor Archive karşılaştırma özeti — yukarıda belirtilen iş yükü, depolama rakamları ve birebir geri yükleme sonucu.