Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 ölçeklendirmeler
LM Studio
4 sürümleri gruplandırılmıştır
Her yerel AI modeli için bir özel kütüphane
Tüm modelleriniz.
Düzenli. Kullanıma hazır. Çok daha az disk alanı.
Tensor Archive, LM Studio, Ollama, ComfyUI ve klasörlerinizde modeller bulur. İlgili sürümleri tek bir özel kütüphaneye gruplar. Hangi modellerin bilgisayarınıza uygun olduğunu görün, bunları kendi donanımınızda karşılaştırın ve her kontrol noktasını, kesinliği, LoRA ve adaptör kayıpsız olarak kompakt ve hazır tutun, böylece bir uygulama bunu talep ettiğinde.
İlk tarama sadece okunabilirdir. Hiçbir şey taşınmaz, yüklenmez veya silinmez.
ABD'de Patent Başvurusu Bekleyen Teknoloji ile güçlendirilmiştir
Otomatik yerel keşif
Tarama tamamlandı
BU BİLGİSAYARDA BULUNDU
3 bağlı uygulamalar
Model kütüphaneniz zaten tanımlandı ve düzenlendi.
LM Studio bağlı
Ollama bağlı
ComfyUI bağlı
FLUX.1 ailesiTemel model · kontrol noktaları · LoRAs
ComfyUI
8 öğeler gruplandırılmıştır
Llama 3 ailesiİlgili yerel varyantlar
Ollama
3 sürümleri gruplandırılmıştır
Bunu yükledikten sonra ne olur?
Bir kez kurun. Gerisini Tensor Archive halleder.
Keşif yalnızca okunabilirdir. Disk alanı yalnızca kesin bir geri yükleme kanıtlandıktan ve devam etmeye karar verildikten sonra geri kazanılır.
Zaten sahip olduğunuz kütüphaneyi haritalandırır.
LM Studio, Ollama ve ComfyUI için standart klasörler otomatik olarak algılanır. Tam bir tarama ayrıca diğer klasörleri ve ekli sürücüleri de içerebilir.
Keşif taraması yalnızca model formatı başlıklarını okur ve herhangi bir dosyayı değiştirmez.İlgili model dosyalarını gruplar.
İlgili kalibrasyonlar, kontrol noktaları, LoRAs ve adaptörler, ilgisiz dosyalar yerine anlaşılır bir model ailesine dönüşür.
Her kullanılabilir sürümü görürsünüz ve tekrarlanan depolamanın nerede olduğunu.Disk alanı geri alma işleminden önce kesin bir geri yüklemeyi doğrular.
Tensor Archive paylaşılan verileri bir kez depolar, bir test kopyasını yeniden oluşturur ve özgün çalışma kopyası kaldırılmadan önce kopyayı bayt bayt doğrular.
Devam etmeyi ne zaman yapacağınızı siz kararlaştırırsınız. Yoksa yıkıcı bir kesinleştirme ve "yeterince yakın" diye bir şey yoktur.Tam model, bir uygulama talep ettiğinde kullanıma sunulur.
Tensor Archive, uygulamadan istenen tam çalışma dosyalarını hazırlar. Uygulama modeli yayınladıktan sonra, disk alanı kurtarmak için geçici çalışma kopyası kaldırılabilir.
Kompakt arşiv, bir sonraki isteğe hazır kalır.Model Keşfi
30 GB indirmeden önce hangi modellerin bilgisayarınıza uygun olduğunu öğrenin.
Model Keşfi, işletim sisteminizi, belleğinizi ve mevcut donanım hızlandırıcınızı yerel olarak kontrol eder. Model ağırlıklarını indirmeden önce, metin, görüntü, video, ses, müzik ve ses için bilgisayarınıza hangi model boyutlarının uygun olduğunu gösterir.
1 Makinenizi yerel olarak kontrol eder
2Mevcut model meta verilerini okur
3Bu ekranda ağırlık yüklemeleri yapılmaz
REKÖMRENDİLMİŞ MODEL PROFILLERİ
Sadece yerel analizNe yapmak istediğinizi seçin.
Model Laboratuvarı
Benchmarklar seçenekleri daraltır. Son kararı bilgisayarınız verir.
Model Lab, yerel bir karşılaştırma çalışma alanıdır. Normal bir soru sorun, kontrollü bir talimat çalıştırın veya iki tane karşılaştırın yan yana cevaplar - tam model kimliği, çalışma süresi, komut satırı ve ölçülen zamanlama görünür kılınarak tutulur.
- LOCAL İstemde veya sonucu hiçbir şey bilgisayarınızdan ayrılmamalıdır.
- REAL Tensor Runtime veya Ollama gibi bağlı bir yerel runtime üzerinden çalışır.
- TEKRARLANABİLİR İstemi, ortamı ve sonucu yerel bir makbuz olarak kaydedin.
KONTROL EDİLEN İŞARETDepolama katmanının tam model sürümlerini nasıl koruduğunu açıklayın.
BİRİYİ ÇALIŞTIRTensor Çalıştırma Süresi
Arşiv, bir bayt hassas yeniden yapılandırma yolunu korurken tekrarlanan tensör ilişkilerini tanımlar...
- hazır
- 1.8 s
- Çözümlenmek
- 42.1 tok/s
- Bellek
- 8.4 GB
YÜRÜ BOllama
Sistem paylaşılan model verilerini bir kez depolar ve her orijinal sürümün yeniden oluşturulması için gereken meta verileri saklar...
- hazır
- 2.4 s
- Çözümlenmek
- 37.8 tok/s
- Bellek
- 8.7 GB
Şimdi mevcut · model uygulamalarınızın arkasında bir kütüphane
Tek bir kütüphane. Her model uygulaması ihtiyaç duyduğu tam sürümü alır.
Çalıştırma süresi veya yaratıcı uygulamanız varsayılan olarak çıkarım ve oluşturma işlemlerini sürdürür. Tensor Archive arka planda model keşfi, kesin çalışma dosyaları ve depolamayı yönetir.
LM StudioDinamik model yükleme
OllamaModel yaşam döngüsü bir API aracılığıyla kontrol edilir
>_
OpenCodeYerel ajan iş akışları
ComfyUICheckpoint + LoRA iş akışları
FLUXGörsel model aileleri
Her şeyin altında saklama motoru
Her sürümü saklayın. Yinelenen model verilerinin kapladığı disk alanını geri kazanın.
Bir ölçülü temel-artı-adaptör ailesinde, beş bağımsız dağıtım 907.3 MB'yi kapladı. Tensor Archive 261.6 MB'de aynı beş dağıtılabilir sürümü korudu. Her geri yüklenen bayt eşleşti.
Açık sıkıştırma ölçütleri
Bu, disk alanı iddiasının arkasındaki ölçülen kanıtlardır. Tam referans çerçevesi, depolama karşılaştırmalarını, RAM kullanımını, paketleme hızını, temel çizgileri, metodolojiyi ve kesin geri yükleme kanıtlarını içerir.
Beş bağımsız dağıtım907.3 MB
Her paket kendi eksiksiz tabanını taşır.
Beş kopyası değil, ilişkileri saklayın
Tensor Archive · aynı beş sürüm261.6 MB
−71.2%
Kuantizasyon yok. Geri yüklenen her byte eşleşiyor.
Ölçülen model ve adaptör ailesi ile beş bağımsız dağıtım arasında.
Aynı TA-Bench v1 kaynak verilerinde zirve paketleme belleği ile ZipLLM.
Tüm 50 dosyaları sıralı kontrol noktası testinde geri yüklendikten sonra farklı olan baytlar.
T2T Ağ · teslimat · esnek depolama · isteğe bağlı hesaplama
AI kütüphaneniz bu bilgisayarın ötesine uzanabilir. Model hazırlama işleri de öyle.
T2T, esnek depolama ile yerel öncelikli bir kütüphaneyi genişletir. Doğrulanmış kamu modellerini alın, tamamen korunan model ailelerini bu diske uygun T2T kapasiteye veya Tensor Archive Bulut'a taşıyın ve bir uygulama bunları talep ettiğinde tam olarak doğru baytları otomatik olarak kurtarın.
İsteğe Bağlı Ortak Hesaplama, onaylanmış model hazırlığı ve kesin yeniden yapılandırma için aynı doğrulanmış yolu kullanır. Doğrulanmış sonuç bilgisayarınıza geri dönerken, yerel kataloğunuz otoriter kalır.
T2TLOCAL-ÖNCEdoğrulanmış değişim
Doğrulanmış nesneler T2T aracılığıyla gelir ve çalışır bir sürüm ihtiyacınız olana kadar kompakt kalabilirler.
Korunan ağ veya Bulut kapasitesi onu kurtarılabilir kılar; Tensor Archive, istenildiği zaman eksik olanları geri yükler.
Onaylanmış model hazırlığı ve kesin yeniden yapılandırma seçilen kapasitede çalışabilir. Doğrulanmış sonuç, kullanıma hazır olarak döndürülür.
Tek kurulum · tek yerel model sistemi
Modelleri saklayın. Disk alanınızı geri kazanın.
Tek bir özel kütüphaneden her yerel modeli keşfedin, karşılaştırın, sıkıştırın ve kullanın. macOS, Windows ve Linux için ücretsiz indirme.