Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 cuantizaciones
LM Studio
4 versiones agrupadas
Una biblioteca privada para cada modelo local AI
Todos tus modelos.
Organizados. Listos para usar. Mucho menos espacio en disco.
Tensor Archive encuentra modelos en LM Studio, Ollama, ComfyUI y en tus carpetas. Agrupa versiones relacionadas en una biblioteca privada. Ve cuáles modelos se adaptan a tu ordenador, cómpártelos en tu propio hardware y mantén cada punto de control, cuantización, LoRA y pérdida de adaptador compacto y listo cuando una aplicación lo solicite.
La primera escanear es de solo lectura. Nada se mueve, sube o elimina.
Con tecnología con patente en trámite en EE. UU.
Descubrimiento local automático
Escaneo completo
ENCUENTRADO EN ESTE COMPUTADOR
3 aplicaciones conectadas
Tus modelos, ya identificados y organizados.
LM Studio conectado
Ollama conectado
ComfyUI conectado
FLUX.1 familiaModelo base · puntos de control · LoRAs
ComfyUI
8 artículos agrupados
Familia Llama 3Variantes locales relacionadas
Ollama
3 versiones agrupadas
Qué sucede después de instalarlo
Instálalo una vez. Tensor Archive se encarga del resto.
La exploración es de solo lectura. El espacio en disco solo se recupera después de que se haya demostrado una restauración exacta y usted elija continuar.
Mapea la biblioteca que ya posees.
Las carpetas estándar para LM Studio, Ollama y ComfyUI se detectan automáticamente. Una escaneo completo también puede incluir otras carpetas y unidades adjuntas.
La escanear de descubrimiento solo lee los encabezados del formato del modelo y no modifica ningún archivo.Agrupa archivos de modelos relacionados.
Las cuantizaciones relacionadas, los puntos de control, LoRAs y los adaptadores se convierten en una familia de modelos comprensibles en lugar de archivos no relacionados.
Ves todas las versiones utilizables, y dónde está el almacenamiento repetido.Verifica una restauración exacta antes de reclamar espacio en disco.
Tensor Archive almacena los datos compartidos una sola vez, reconstruye una copia de prueba y la verifica byte a byte antes de permitir retirar la copia de trabajo original.
Usted decide cuándo proceder. Sin cuantificación destructiva y sin "cercano lo suficiente".El modelo exacto se pone disponible cuando una aplicación lo solicita.
Tensor Archive prepara los archivos de trabajo exactos solicitados por la aplicación. Después de que la aplicación publique el modelo, la copia de trabajo temporal se puede eliminar para recuperar espacio en disco.
El archivo compacto permanece listo para la próxima solicitud.Descubrimiento del modelo
Descubre qué modelos son adecuados para tu equipo antes de descargar 30 GB.
Model Discovery comprueba su sistema operativo, memoria y aceleración de hardware disponible localmente. Antes de descargar los pesos del modelo, muestra qué tamaños de modelo se adaptan a su ordenador para texto, imágenes, vídeo, voz, música y audio.
1Comprueba su máquina localmente
2Lee los metadatos del modelo actual
3Descargas sin pesos en esta pantalla
PERFILES DE MODELOS RECOMENDADOS
Solo análisis localElige lo que quieres hacer.
Laboratorio de Modelos
Los benchmarks reducen las opciones. Tu equipo toma la decisión final.
Model Lab es un espacio de trabajo de comparación local. Haz una pregunta normal, ejecuta una solicitud controlada o compara dos Respuestas al lado del otro, con la identidad exacta del modelo, el tiempo de ejecución, el mensaje de inicio de sesión y el tiempo medido mantenidos visibles.
- LOCAL Nada en el mensaje de inicio de sesión ni en el resultado necesita salir de tu ordenador.
- REAL Se ejecuta a través de Tensor Runtime o un tiempo de ejecución local conectado como Ollama.
- REPETIBLE Guarda la solicitud, el entorno y el resultado como un recibo local.
PROMPIO CONTROLADOExplique cómo la capa de almacenamiento preserva las versiones exactas del modelo.
CORRER UNTiempo de ejecución de Tensor
El archivo identifica las relaciones repetidas de tensores mientras preserva un camino de reconstrucción exacto en bytes...
- dispuesto
- 1.8 s
- descodificar
- 42.1 tok/s
- Memoria
- 8.4 GB
CORRER BOllama
El sistema almacena los datos compartidos del modelo una vez y conserva los metadatos necesarios para reconstruir cada versión original...
- dispuesto
- 2.4 s
- descodificar
- 37.8 tok/s
- Memoria
- 8.7 GB
Disponible ahora · una biblioteca detrás de tus aplicaciones de modelo
Una sola biblioteca. Cada aplicación recibe la versión exacta del modelo que necesita.
Tu aplicación de ejecución o creativa continúa realizando inferencias y generación. Tensor Archive gestiona la descubrimiento de modelos, los archivos de trabajo exactos y el almacenamiento en segundo plano.
LM StudioCarga dinámica del modelo
OllamaCiclo de vida del modelo controlado a través de un API
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OpenCodeProcedimientos de trabajo de los agentes locales
ComfyUITrabajos de flujo de trabajo de Control de Punto + LoRA
FLUXFamilias de modelos visuales
El motor de almacenamiento que está debajo de todo
Conserva todas las versiones. Recupera el espacio ocupado por datos duplicados.
En una familia medida de base más adaptador, cinco despliegues independientes ocuparon 907.3 MB. Tensor Archive Mantuvo las mismas cinco versiones desplegables en 261.6 MB. Cada byte restaurado coincidía.
Marcadores de referencia de compresión abierta
Esta es la evidencia medida detrás de la reclamación de espacio en disco. La suite de referencia completa incluye comparaciones de almacenamiento, RAM uso, velocidad de empaquetado, bases de referencia, metodología y evidencia de restauración exacta.
Cinco despliegues independientes907.3 MB
Cada paquete lleva su propia base completa.
Almacena las relaciones, no cinco copias
Tensor Archive · las mismas cinco versiones261.6 MB
−71.2%
Sin cuantización. Todos los bytes restaurados coinciden.
Familia de modelos y adaptadores medidos frente a cinco implementaciones independientes.
Memoria de embalaje máxima frente a ZipLLM en los mismos datos de origen TA-Bench v1.
Bytes que diferían después de que todos los archivos 50 se restauraran en la prueba de punto de control secuencial.
T2T Red · entrega · almacenamiento elástico · computación opcional
Tu biblioteca de AI puede ir más allá de este equipo. También el trabajo de preparación de modelos.
T2T extiende una biblioteca local primero con almacenamiento elástico. Recibe modelos públicos verificados, mueve familias completas de modelos protegidos de este disco a la capacidad T2T o Tensor Archive Cloud elegibles y recupera automáticamente los bytes exactos cuando una aplicación los solicite.
El cálculo mutuo opcional utiliza el mismo camino verificado para la preparación aprobada del modelo y la reconstrucción exacta. El resultado verificado vuelve a su ordenador, mientras que su catálogo local sigue siendo autorizado.
T2TLOCAL-PRIMEROIntercambio verificado
Los objetos verificados llegan a través de T2T y pueden permanecer compactos hasta que necesites una versión funcional.
La capacidad de red o nube protegida la mantiene recuperable; Tensor Archive restaura lo que falta bajo demanda.
La preparación del modelo aprobada y la reconstrucción exacta pueden ejecutarse con capacidad seleccionada. El resultado verificado regresa listo para usar.
Una instalación · un sistema de modelo local
Conserva tus modelos. Recupera espacio en disco.
Descubre, compara, compacta y utiliza todos los modelos locales de una biblioteca privada. Descargue gratis para macOS, Windows y Linux.