Empieza con una familia pública real o con tu propia carpeta.
En una Vista general vacía, selecciona Crear familia pública real. Tensor Archive descarga una muestra fija de BERT Tiny y abre el resultado medido. La ejecución de referencia sumó 72,640,943 en tamaño lógico y 17,178,128 en tamaño almacenado: un 76.35% menos de espacio. Los resultados pueden cambiar si la muestra publicada cambia en una versión posterior.
La muestra solo descarga archivos declarados de repositorios públicos de Hugging Face; nunca ejecuta código ni pesos de modelos. Si no tienes conexión, elige Usar demostración sintética sin conexión. El ajuste predefinido independiente Google BERT Tiny sigue siendo una comprobación de compatibilidad con un único checkpoint y se espera que muestre un ahorro limitado.
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1
Crea la familia pública
Elige Crear familia pública real para abrir una muestra medida y revisar su resultado de almacenamiento.
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2
También puedes seleccionar Añadir familia de modelos
En Vista general, elige Carpeta local y después Elegir carpeta.
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3
Analiza antes de escribir
Selecciona Analizar fuente. Revisa el tipo detectado, el tamaño de la fuente y el resultado previsto.
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4
Ponle nombre y archívala
Asigna a la familia un nombre claro para el archivo y selecciona Archivar carpeta. El progreso se muestra como una tarea local.
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5
Verifica y después prueba una restauración
Abre la familia, ejecuta Verificar, restaura una versión y compárala o ábrela antes de eliminar cualquier copia de origen.
El archivado crea una copia gestionada; no mueve ni elimina la fuente. Conserva el original hasta que Verificar termine correctamente y hayas probado una restauración exacta.
Comprende qué significa cada cifra de almacenamiento.
Tensor Archive distingue el tamaño que representan tus versiones de los bytes necesarios físicamente para conservarlas.
El tamaño total si cada versión archivada se conservara como una copia autónoma.
Los bytes que ocupa actualmente la familia en el almacenamiento local de Tensor Archive.
La diferencia entre el tamaño total representado y el espacio que se utiliza actualmente en el disco.
El espacio adicional en disco que se utiliza al añadir una versión nueva al archivo.
El 76.35% es el resultado de la demostración pública de BERT Tiny. Otra familia de referencia de mayor tamaño obtuvo un 71.2%. Un conjunto público con el mismo formato también obtuvo un 76.46% con DistilBERT y un 76.33% con SmolLM2-135M, con restauración exacta en los doce casos. Ningún resultado constituye una promesa para todas las carpetas: las familias que comparten una cantidad sustancial de contenido pueden ahorrar mucho; los archivos no relacionados o ya comprimidos pueden ahorrar poco.
Mantén juntas las versiones de un mismo proyecto.
Una agrupación clara facilita la interpretación de los resultados de almacenamiento y permite encontrar cada versión más fácilmente cuando la necesitas.
Checkpoints y directorios de modelos
Elige una carpeta con el selector nativo del sistema. Tensor Archive recibe acceso temporal a esa selección, la comprueba localmente y rechaza enlaces no seguros o archivos especiales.
Vincula una LoRA a su modelo base archivado
Añade el checkpoint principal y sus adaptadores a la misma familia. Tensor Archive te orienta cuando necesita confirmación antes de continuar.
Identifica una revisión inmutable de un repositorio público
Introduce propietario/modelo y una rama, etiqueta o commit. Analizar lee el inventario público de archivos y puede inspeccionar una pequeña configuración de adaptador; no descarga ni ejecuta los pesos del modelo. A continuación, Archivar resuelve un commit inmutable y almacena localmente la instantánea pública completa. El ajuste predefinido Google BERT Tiny ofrece una primera fuente oficial y pequeña.
Agrupa en una familia solo modelos que estén realmente relacionados
Agrupa un modelo base, sus adaptadores y sus revisiones reales. Separa las arquitecturas o proyectos no relacionados para que cada archivo resulte claro.
Inspecciona, comprueba y recupera lo que has guardado.
Crea un recibo duradero que demuestra que la versión guardada puede recuperarse exactamente. No evalúa la calidad ni la precisión del modelo.
Crea una salida idéntica byte por byte en el área de restauración local de la aplicación.
Cuando termine la tarea, guarda la copia en Descargas sin sobrescribir ningún archivo existente.
Revisa sus archivos, tamaños y sumas de comprobación antes de restaurarlo.
Las acciones de archivado, verificación y recuperación se ejecutan localmente y muestran el progreso, el estado y recibos de finalización.
Revisa el almacenamiento gestionado y las salidas de recuperación generadas. Las copias ya guardadas en Descargas están fuera de la aplicación y no se contabilizan.
Elimina los datos gestionados de esa familia sin modificar las copias existentes en Descargas.
Elimina los originales solo después de comprobar la recuperación.
Tensor Archive está diseñado expresamente para no eliminar los datos de origen. Esa decisión final sobre el almacenamiento sigue siendo tuya.
1Archiva la carpeta y espera a que finalice correctamente.
2Verifica la versión archivada y conserva su recibo.
3Restáuralo en una salida distinta y confirma que tu flujo de trabajo puede utilizarlo.
4Haz una copia de seguridad externa si te preocupa perder este Mac.
5Elimina manualmente la fuente antigua solo cuando estés conforme con esas comprobaciones.
El archivado local ahorra espacio en disco, pero no protege frente a fallos del disco, robos ni la eliminación accidental del directorio de datos de la aplicación. Conserva otra copia de los datos de modelos irreemplazables.
Dónde resulta más útil Tensor Archive hoy.
- Un modelo base con varias LoRAs o adaptadores.
- Checkpoints y revisiones de entrenamiento relacionados.
- Compara el espacio en disco que utilizan las versiones relacionadas.
- Liberación de espacio del SSD local después de pruebas de recuperación verificadas.
- Audita los archivos guardados y los recibos de recuperación.
- Restauraciones exactas y sin conexión desde un archivo local.
- Un acelerador de entrenamiento o inferencia.
- Una herramienta de cuantización, poda o conversión de modelos.
- Una forma de mejorar la calidad o la precisión del modelo.
- Un ahorro garantizado del 76% para todas las colecciones.
- Un servicio de copia de seguridad en la nube o de sincronización entre dispositivos en esta versión.
- Un sustituto de una copia de seguridad independiente de los datos importantes.
Tensor Archive Local es compatible con Mac con Apple silicon y macOS 13 o posterior, PC x64 con Windows 10 22H2 o Windows 11 y PC x64 con Ubuntu 24.04. Hay disponibles flujos de trabajo integrados para LM Studio, Ollama, FLUX y ComfyUI, así como repositorios públicos de Hugging Face y carpetas locales. La autenticación en repositorios privados, S3, la sincronización en la nube y las bibliotecas de equipo aún no están disponibles.
Tus modelos locales se quedan en local.
No se requiere ninguna cuenta
Las carpetas locales y el contenido del archivo no se suben a Tensor Archive. Se accede a la red cuando eliges expresamente Hugging Face y cuando la aplicación consulta tensorarchive.ai para buscar actualizaciones del producto. Los análisis anónimos del producto están activados de forma predeterminada y pueden desactivarse en Ajustes.
Señales de uso, nunca datos de modelos
Tensor Archive registra las aperturas de la aplicación, el tiempo activo, la operación utilizada, su resultado, la versión de la aplicación, la plataforma y los resultados de las actualizaciones con un identificador analítico aleatorio independiente. Nunca envía pesos de modelos ni el contenido de los archivos gestionados, nombres de modelos, repositorios o archivos, rutas locales, hashes, correo electrónico ni identidad de licencia. Los eventos sin procesar se conservan como máximo 90 días. Al desactivar las analíticas se solicita la eliminación de los eventos de esta instalación.
Un directorio privado de la aplicación
El contenido archivado, los recibos y las salidas generadas se encuentran en
~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/ en
macOS, %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local en Windows o
~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ en Linux. Al eliminar
el directorio correspondiente también se elimina el archivo local.
Una prueba protegida de 14 días o Local Pro
Cada instalación puede iniciar una prueba gratuita de 14 días sin tarjeta ni cuenta. Visor, Verificar y Restaurar siguen disponibles después; para crear o ampliar familias se necesita una prueba activa o Local Pro y una conexión a Internet. Abre Licencia en la aplicación para comprar Local Pro por $199 USD mediante Stripe Checkout y activarlo hasta en tres equipos. Stripe procesa el pago real; Tensor Archive nunca recibe los datos de la tarjeta.
Metadatos de actualización verificados
La aplicación valida el manifiesto de actualización firmado y el SHA-256 exacto antes de ofrecer una versión nueva. Si una instalación antigua no puede actualizarse automáticamente, descarga el instalador actual desde la página oficial de Tensor Archive e instálalo una vez.