Comece por uma família pública real ou pela sua própria pasta.
Numa Visão geral vazia, selecione Criar família pública real. O Tensor Archive descarrega um exemplo BERT Tiny fixo e abre o resultado medido. A execução de referência representou, em bytes lógicos, 72,640,943 e ocupou, em bytes armazenados, 17,178,128: menos 76.35% de espaço. Os resultados podem mudar se o exemplo publicado mudar numa versão posterior.
O exemplo descarrega apenas ficheiros declarados de repositórios públicos do Hugging Face; nunca executa código nem pesos de modelos. Se estiver offline, escolha Utilizar demonstração sintética offline. A predefinição separada Google BERT Tiny continua a ser uma verificação de compatibilidade de um único checkpoint e deverá apresentar poupanças limitadas.
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1
Crie a família pública
Escolha Criar família pública real para abrir um exemplo medido e rever o respetivo resultado de armazenamento.
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2
Ou selecione Adicionar família de modelos
Em Visão geral, escolha Pasta local e depois utilize Escolher pasta.
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3
Analise antes de gravar
Selecione Analisar fonte. Reveja o tipo detetado, o tamanho da fonte e o resultado previsto.
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4
Dê um nome e arquive
Dê à família um nome de arquivo claro e selecione Arquivar pasta. O progresso é apresentado como uma tarefa local.
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5
Verifique e depois teste uma restauração
Abra a família, execute Verificar, restaure uma versão e compare-a ou abra-a antes de eliminar qualquer cópia de origem.
O arquivo cria uma cópia gerida; não move nem elimina a sua origem. Conserve o original até a verificação ser concluída com êxito e ter testado uma restauração exata.
Compreenda o significado de cada número de armazenamento.
O Tensor Archive separa o tamanho representado pelas suas versões dos bytes fisicamente necessários para as conservar.
O tamanho total se cada versão arquivada fosse conservada como uma cópia autónoma.
Os bytes atualmente ocupados pela família no armazenamento local do Tensor Archive.
A diferença entre o tamanho total representado e o espaço em disco atualmente utilizado.
O espaço em disco adicional utilizado quando é acrescentada uma nova versão ao arquivo.
76.35% é o resultado da demonstração pública BERT Tiny. Uma família de referência separada e maior mediu 71.2%. Um conjunto público com a mesma forma também mediu o DistilBERT em 76.46% e o SmolLM2-135M em 76.33%, com restauração exata nos doze casos. Nenhum destes valores é uma promessa para todas as pastas: famílias que partilhem uma quantidade substancial de conteúdo podem poupar muito; ficheiros não relacionados ou já comprimidos podem poupar pouco.
Mantenha juntas as versões do mesmo projeto.
Um agrupamento claro facilita a compreensão dos resultados de armazenamento e permite encontrar cada versão mais facilmente quando precisar dela.
Checkpoints e diretórios de modelos
Escolha uma pasta com o seletor nativo do sistema. O Tensor Archive recebe acesso temporário a essa seleção, verifica-a localmente e rejeita links inseguros ou ficheiros especiais.
Associe uma LoRA à respetiva base arquivada
Adicione o checkpoint principal e os respetivos adaptadores à mesma família. O Tensor Archive orienta-o quando precisa de confirmação antes de continuar.
Determine uma revisão de um repositório público
Introduza owner/model e um branch, uma tag ou um commit. Analisar lê o inventário público de ficheiros e pode inspecionar uma pequena configuração de adaptador; não descarrega nem executa pesos de modelos. Em seguida, Arquivar resolve um commit imutável e armazena localmente o snapshot público completo. A predefinição Google BERT Tiny oferece uma primeira fonte oficial pequena.
Utilize uma família para modelos genuinamente relacionados
Agrupe uma base, os respetivos adaptadores e as revisões reais. Separe arquiteturas ou projetos não relacionados para manter cada arquivo claro.
Inspecione, comprove e recupere aquilo que guardou.
Cria um comprovativo duradouro que demonstra que a versão guardada pode ser recuperada exatamente. Não avalia a qualidade nem a precisão do modelo.
Cria um resultado byte a byte na área de restauração local da aplicação.
Quando a tarefa terminar, guarde a cópia em Descargas sem substituir um ficheiro existente.
Reveja os respetivos ficheiros, tamanhos e checksums antes de o restaurar.
As ações de arquivo, verificação e recuperação são executadas localmente, com progresso, estado e comprovativos de conclusão.
Reveja o armazenamento gerido e os resultados de recuperação gerados. As cópias já guardadas em Descargas estão fora da aplicação e não são contabilizadas.
Remove os dados geridos dessa família, deixando inalteradas as cópias existentes em Descargas.
Elimine os originais apenas depois de comprovar a recuperação.
O Tensor Archive não remove deliberadamente os dados de origem. Essa decisão final de armazenamento continua a ser sua.
1Arquive a pasta e aguarde que termine com êxito.
2Verifique a versão arquivada e conserve o respetivo comprovativo.
3Restaure-a num local de saída separado e confirme que o seu fluxo de trabalho consegue utilizá-la.
4Faça uma cópia de segurança externa se a perda deste Mac for relevante.
5Elimine manualmente a origem antiga apenas quando estiver satisfeito com essas verificações.
O arquivo local poupa espaço em disco, mas não protege contra avarias do disco, roubo ou remoção acidental do diretório de dados da aplicação. Mantenha outra cópia dos dados de modelos insubstituíveis.
Onde o Tensor Archive é mais útil atualmente.
- Um modelo base com várias LoRAs ou adaptadores.
- Checkpoints relacionados e revisões de treino.
- Comparação do espaço em disco utilizado por versões relacionadas.
- Libertação de espaço no SSD local após testes de recuperação verificados.
- Auditoria de ficheiros arquivados e comprovativos de recuperação.
- Restaurações offline exatas a partir de um arquivo local.
- Um acelerador de treino ou inferência.
- Uma ferramenta de quantização, poda ou conversão de modelos.
- Uma forma de melhorar a qualidade ou a precisão dos modelos.
- Uma poupança garantida de 76% para todas as coleções.
- Um serviço de cópia de segurança na cloud ou de sincronização entre vários dispositivos nesta versão.
- Um substituto de uma cópia de segurança independente de dados importantes.
O Tensor Archive Local é compatível com Macs Apple silicon que executem macOS 13 ou posterior, PCs x64 com Windows 10 22H2 ou Windows 11 e PCs x64 com Ubuntu 24.04. Estão disponíveis fluxos de trabalho integrados para LM Studio, Ollama, FLUX e ComfyUI. Também estão disponíveis repositórios públicos do Hugging Face e pastas locais. A autenticação em repositórios privados, o S3, a sincronização na cloud e as bibliotecas de equipa ainda não estão disponíveis.
Os seus modelos locais permanecem locais.
Não é necessária uma conta
As pastas locais e o conteúdo dos arquivos não são carregados para o Tensor Archive. O acesso à rede é utilizado quando escolhe explicitamente o Hugging Face e quando a aplicação consulta tensorarchive.ai para procurar atualizações do produto. A análise anónima do produto está ativada por predefinição e pode ser desativada em Definições.
Sinais de utilização, nunca dados dos modelos
O Tensor Archive regista as aberturas da aplicação, o tempo de atividade, a operação utilizada, o respetivo resultado, a versão da aplicação, a plataforma e os resultados das atualizações sob um identificador aleatório de análise distinto. Nunca envia pesos de modelos nem conteúdos de arquivos, nomes de modelos, repositórios ou ficheiros, caminhos locais, hashes, e-mail ou identidade da licença. Os eventos brutos são conservados durante, no máximo, 90 dias. Desativar a análise solicita a eliminação dos eventos desta instalação.
Um diretório privado da aplicação
O conteúdo arquivado, os comprovativos e os resultados gerados encontram-se em
~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/ no
macOS, %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local no Windows ou
~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ no Linux. A remoção
do diretório correspondente também remove o arquivo local.
Um período experimental protegido de 14 dias ou o Local Pro
Cada instalação pode iniciar um período experimental gratuito de 14 dias sem cartão nem conta. O Visualizador, Verificar e Restaurar continuam disponíveis depois; criar ou alargar famílias exige um período experimental ativo ou o Local Pro e uma ligação à Internet. Abra Licença na aplicação para comprar o Local Pro por $199 USD através do Stripe Checkout e ativá-lo em até três computadores. O Stripe processa o pagamento em direto; o Tensor Archive nunca recebe os dados do cartão.
Metadados de atualização verificados
A aplicação valida o manifesto de atualização assinado e o SHA-256 exato antes de oferecer uma nova versão. Se uma instalação mais antiga não conseguir atualizar-se automaticamente, descarregue o instalador atual da página oficial do Tensor Archive e instale-o uma vez.