Inizia con una famiglia pubblica reale o con la tua cartella.
In una Panoramica vuota, seleziona Crea famiglia pubblica reale. Tensor Archive scarica un campione fisso BERT Tiny e apre il risultato misurato. L'esecuzione di riferimento rappresentava una dimensione logica pari a 72,640,943 e ne archiviava 17,178,128: 76.35% di spazio in meno. I risultati possono cambiare se il campione pubblicato cambia in una versione successiva.
Il campione scarica soltanto i file dichiarati da repository pubblici Hugging Face; non esegue mai codice o pesi dei modelli. Se sei offline, scegli Usa demo sintetica offline. Il preset separato Google BERT Tiny resta un controllo di compatibilità su un singolo checkpoint e dovrebbe mostrare risparmi limitati.
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1
Crea la famiglia pubblica
Scegli Crea famiglia pubblica reale per aprire un campione misurato ed esaminarne il risultato di archiviazione.
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2
Oppure seleziona Aggiungi famiglia di modelli
Da Panoramica, scegli Cartella locale, quindi usa Scegli cartella.
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3
Analizza prima di scrivere
Seleziona Analizza fonte. Esamina il tipo rilevato, la dimensione della fonte e il risultato previsto.
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4
Assegna un nome e archivia
Assegna alla famiglia un nome di archivio chiaro e seleziona Archivia cartella. L'avanzamento compare come processo locale.
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5
Verifica, quindi prova un ripristino
Apri la famiglia, esegui Verify, ripristina una versione e confrontala o aprila prima di eliminare qualsiasi copia di origine.
L'archiviazione crea una copia gestita; non sposta né elimina la fonte. Conserva l'originale finché Verify non riesce e non hai provato un ripristino esatto.
Comprendi il significato di ogni valore di archiviazione.
Tensor Archive separa la dimensione rappresentata dalle tue versioni dai byte fisicamente necessari per conservarle.
La dimensione totale se ogni versione archiviata fosse conservata come copia autonoma.
I byte attualmente occupati dalla famiglia nello spazio locale di Tensor Archive.
La differenza tra la dimensione totale rappresentata e lo spazio su disco attualmente utilizzato.
Lo spazio su disco aggiuntivo utilizzato quando si aggiunge una nuova versione all'archivio.
76.35% è il risultato della demo pubblica BERT Tiny. Una famiglia di riferimento separata e più grande ha misurato 71.2%. Una suite pubblica con la stessa struttura ha misurato anche DistilBERT al 76.46% e SmolLM2-135M al 76.33%, con ripristino esatto in tutti i dodici casi. Nessuno di questi risultati è una promessa per ogni cartella: le famiglie che condividono contenuti sostanziali possono risparmiare molto; i file non correlati o già compressi possono risparmiare poco.
Mantieni insieme le versioni dello stesso progetto.
Un raggruppamento chiaro rende i risultati di archiviazione più facili da capire e ogni versione più facile da trovare quando serve.
Checkpoint e directory dei modelli
Scegli una cartella con il selettore nativo del sistema. Tensor Archive riceve un accesso temporaneo alla selezione, la controlla localmente e rifiuta collegamenti non sicuri o file speciali.
Associa una LoRA alla relativa base archiviata
Aggiungi il checkpoint principale e i relativi adapter alla stessa famiglia. Tensor Archive ti guida quando ha bisogno di una conferma prima di continuare.
Risolvi la revisione di un repository pubblico
Inserisci proprietario/modello e un branch, tag o commit. Analizza legge l'inventario pubblico dei file e può ispezionare una piccola configurazione dell'adapter; non scarica né esegue i pesi del modello. Archivia risolve quindi un commit immutabile e memorizza localmente lo snapshot pubblico completo. Il preset Google BERT Tiny offre una prima fonte ufficiale di piccole dimensioni.
Usa una famiglia per modelli realmente correlati
Raggruppa una base, i relativi adapter e le revisioni reali. Separa architetture o progetti non correlati, così ogni archivio resta chiaro.
Ispeziona, dimostra e recupera ciò che hai salvato.
Crea una ricevuta durevole che dimostra che la versione salvata può essere recuperata esattamente. Non valuta la qualità o l'accuratezza del modello.
Crea un output identico byte per byte nell'area di ripristino locale dell'app.
Al termine del processo, salva la copia in Download senza sovrascrivere un file esistente.
Esaminane file, dimensioni e checksum prima di ripristinarlo.
Le azioni di archiviazione, verifica e recupero vengono eseguite localmente con avanzamento, stato e ricevute di completamento.
Esamina lo spazio gestito e gli output di recupero generati. Le copie già salvate in Download sono esterne all'app e non vengono conteggiate.
Rimuove i dati gestiti di quella famiglia lasciando intatte le copie esistenti in Download.
Elimina gli originali solo dopo aver dimostrato il recupero.
Tensor Archive è progettato espressamente per non rimuovere i dati di origine. La decisione finale sull'archiviazione resta tua.
1Archivia la cartella e attendi il completamento riuscito.
2Verifica la versione archiviata e conservane la ricevuta.
3Ripristinala in un output separato e conferma che il tuo flusso di lavoro possa utilizzarla.
4Esegui un backup esterno se la perdita di questo Mac sarebbe rilevante.
5Elimina manualmente la vecchia fonte soltanto quando i controlli ti soddisfano.
L'archiviazione locale risparmia spazio su disco, ma non protegge da guasti del disco, furti o rimozione accidentale della directory dei dati dell'applicazione. Conserva un'altra copia dei dati dei modelli insostituibili.
Dove Tensor Archive è più utile oggi.
- Un modello di base con più LoRAs o adapter.
- Checkpoint correlati e revisioni di addestramento.
- Confronto dello spazio su disco utilizzato da versioni correlate.
- Liberazione di spazio sull'SSD locale dopo verifiche di recupero riuscite.
- Verifica dei file archiviati e delle ricevute di recupero.
- Ripristini offline esatti da un archivio locale.
- Un acceleratore per addestramento o inferenza.
- Uno strumento di quantizzazione, potatura o conversione di modelli.
- Un modo per migliorare la qualità o l'accuratezza del modello.
- Un risparmio garantito del 76% per ogni raccolta.
- Un servizio di backup sul cloud o di sincronizzazione tra più dispositivi in questa versione.
- Un sostituto di un backup indipendente dei dati importanti.
Tensor Archive Local supporta Mac con silicio Apple e macOS 13 o versione successiva, PC x64 con Windows 10 22H2 o Windows 11 e PC x64 con Ubuntu 24.04. Sono disponibili flussi di lavoro integrati per LM Studio, Ollama, FLUX e ComfyUI. Sono disponibili anche repository pubblici Hugging Face e cartelle locali. L'autenticazione per repository privati, S3, la sincronizzazione cloud e le librerie di gruppo non sono ancora disponibili.
I tuoi modelli locali restano locali.
Non è richiesto alcun account
Le cartelle locali e i contenuti degli archivi non vengono caricati su Tensor Archive. L'accesso alla rete viene utilizzato quando scegli esplicitamente Hugging Face e quando l'app controlla tensorarchive.ai per gli aggiornamenti del prodotto. L'analisi anonima del prodotto è abilitata per impostazione predefinita e può essere disattivata in Impostazioni.
Segnali di utilizzo, mai dati dei modelli
Tensor Archive registra le aperture dell'app, il tempo di attività, l'operazione utilizzata, il relativo esito, la versione dell'app, la piattaforma e i risultati degli aggiornamenti con un identificativo analitico casuale separato. Non invia mai pesi dei modelli o contenuti degli archivi, nomi di modelli, repository o file, percorsi locali, hash, email o identità della licenza. Gli eventi grezzi sono conservati per un massimo di 90 giorni. La disattivazione dell'analisi richiede l'eliminazione degli eventi di questa installazione.
Un'unica directory privata dell'applicazione
I contenuti archiviati, le ricevute e gli output generati si trovano in
~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/ su
macOS, %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local su Windows o
~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ su Linux. La rimozione
della directory corrispondente rimuove anche l'archivio locale.
Una prova protetta di 14 giorni o Local Pro
Ogni installazione può avviare una prova gratuita di 14 giorni senza carta né account. Viewer, Verify e Restore restano disponibili in seguito; la creazione o l'estensione delle famiglie richiede una prova attiva o Local Pro e una connessione Internet. Apri Licenza nell'app per acquistare Local Pro a $199 USD tramite Stripe Checkout e attivare fino a tre macchine. Stripe elabora il pagamento effettivo; Tensor Archive non riceve mai i dati della carta.
Metadati di aggiornamento verificati
L'app convalida il manifest di aggiornamento firmato e il valore SHA-256 esatto prima di offrire una nuova versione. Se un'installazione precedente non riesce ad aggiornarsi automaticamente, scarica il programma di installazione corrente dalla pagina ufficiale di Tensor Archive e installalo una volta.