Begynn med en reell offentlig familie eller din egen mappe.
I en tom Oversikt velger du Bygg reell offentlig familie. Tensor Archive laster ned et fast BERT Tiny-eksempel og åpner det målte resultatet. Referansekjøringen representerte 72,640,943 logiske bytes i 17,178,128 lagrede bytes: 76.35% mindre plass. Resultatene kan endres hvis det publiserte eksemplet endres i en senere utgave.
Eksemplet laster bare ned deklarerte filer fra offentlige Hugging Face-repositories. Modellkode eller vekter blir aldri kjørt. Hvis du er frakoblet, velger du Bruk syntetisk demonstrasjon frakoblet. Den separate forhåndsinnstillingen Google BERT Tiny er fortsatt en kompatibilitetskontroll med ett checkpoint og forventes å vise begrensede besparelser.
-
1
Bygg den offentlige familien
Velg Bygg reell offentlig familie for å åpne et målt eksempel og gå gjennom lagringsresultatet.
-
2
Eller velg Add model family
Fra Oversikt velger du Local folder og deretter Choose folder.
-
3
Analyser før skriving
Velg Analyze source. Gå gjennom den registrerte typen, kildestørrelsen og det forventede resultatet.
-
4
Gi navn og arkiver
Gi familien et tydelig arkivnavn, og velg Archive folder. Fremdriften vises som en lokal jobb.
-
5
Verifiser, og test deretter en gjenoppretting
Åpne familien, kjør Verify, gjenopprett en versjon, og sammenlign eller åpne den før du sletter en kildekopi.
Arkivering oppretter en administrert kopi. Kilden blir verken flyttet eller slettet. Behold originalen til Verify lykkes og du har testet en nøyaktig gjenoppretting.
Forstå hva hvert lagringstall betyr.
Tensor Archive skiller størrelsen versjonene representerer, fra bytene som fysisk kreves for å beholde dem.
Den totale størrelsen hvis hver arkiverte versjon ble beholdt som en egen, selvstendig kopi.
Bytene som familien bruker i den lokale lagringen til Tensor Archive akkurat nå.
Forskjellen mellom hele den representerte størrelsen og diskplassen som brukes nå.
Den ekstra diskplassen som brukes når en ny versjon legges til i arkivet.
76.35% er det offentlige demonstrasjonsresultatet for BERT Tiny. En separat, større referansefamilie målte 71.2%. En offentlig suite med samme form målte også DistilBERT til 76.46% og SmolLM2-135M til 76.33%, med nøyaktig gjenoppretting i alle tolv tilfeller. Ingen av dem er et løfte for hver mappe: Familier som deler vesentlig innhold, kan spare mye. Uvedkommende eller allerede komprimerte filer kan spare lite.
Hold versjoner fra samme prosjekt sammen.
Tydelig gruppering gjør lagringsresultatene lettere å forstå og hver versjon lettere å finne når du trenger den.
Checkpoints og modellmapper
Velg en mappe med systemets opprinnelige mappevelger. Tensor Archive får midlertidig tilgang til utvalget, kontrollerer det lokalt og avviser usikre lenker eller spesialfiler.
Knytt en LoRA til den arkiverte basisen
Legg hovedcheckpointet og tilhørende adaptere i den samme familien. Tensor Archive veileder deg når det trenger en bekreftelse før det fortsetter.
Løs opp en revisjon av et offentlig repository
Skriv inn owner/model og en gren, tag eller commit. Analyse leser den offentlige filoversikten og kan undersøke en liten adapterkonfigurasjon. Modellvekter blir verken lastet ned eller kjørt. Arkivering løser deretter opp en uforanderlig commit og lagrer hele det offentlige snapshotet lokalt. Forhåndsinnstillingen Google BERT Tiny tilbyr en liten, offisiell førstekilde.
Bruk én familie for modeller som virkelig er beslektet
Grupper en basis, tilhørende adaptere og reelle revisjoner sammen. Skill uvedkommende arkitekturer eller prosjekter, slik at hvert arkiv forblir tydelig.
Undersøk, bevis og gjenopprett det du lagret.
Oppretter en varig kvittering som viser at den lagrede versjonen kan gjenopprettes nøyaktig. Den vurderer ikke modellens kvalitet eller nøyaktighet.
Oppretter et byte for byte-resultat i appens lokale gjenopprettingsområde.
Når jobben er fullført, lagrer du kopien i Nedlastinger uten å overskrive en eksisterende fil.
Gå gjennom filene, størrelsene og kontrollsummene før gjenoppretting.
Arkiverings-, verifiserings- og gjenopprettingshandlinger kjøres lokalt med fremdrift, status og fullføringskvitteringer.
Gå gjennom administrert lagring og genererte gjenopprettingsresultater. Kopier som allerede er lagret i Nedlastinger, ligger utenfor appen og telles ikke.
Fjerner de administrerte dataene for familien, men lar eksisterende kopier i Nedlastinger være urørt.
Slett originaler først etter at du har bevist gjenoppretting.
Tensor Archive fjerner med hensikt ikke kildedata. Den endelige lagringsbeslutningen forblir din.
1Arkiver mappen, og vent til fullføringen er vellykket.
2Verify den arkiverte versjonen og behold kvitteringen.
3Gjenopprett den til et separat mål, og bekreft at arbeidsflyten kan bruke den.
4Sikkerhetskopier den eksternt hvis tap av denne Mac-en ville ha betydning.
5Slett den gamle kilden manuelt bare når du er fornøyd med disse kontrollene.
Lokal arkivering sparer diskplass, men beskytter ikke mot diskfeil, tyveri eller utilsiktet fjerning av programmets datamappe. Behold en annen kopi av uerstattelige modelldata.
Der Tensor Archive er mest nyttig i dag.
- Et basismodel med flere LoRAs eller adaptere.
- Beslektede checkpoints og treningsrevisjoner.
- Sammenligning av diskplassen som brukes av beslektede versjoner.
- Frigjøring av lokal SSD-plass etter verifiserte gjenopprettingstester.
- Revisjon av arkiverte filer og gjenopprettingskvitteringer.
- Nøyaktige gjenopprettinger uten nett fra et lokalt arkiv.
- En akselerator for trening eller inferens.
- Kvantisering, beskjæring eller et verktøy for modellkonvertering.
- En måte å forbedre modellkvalitet eller nøyaktighet på.
- En garantert besparelse på 76% for hver samling.
- En skytjeneste for sikkerhetskopiering eller synkronisering mellom flere enheter i denne utgaven.
- En erstatning for en uavhengig sikkerhetskopi av viktige data.
Tensor Archive Local støtter Mac-er med Apple-silisium som kjører macOS 13 eller nyere, x64-PC-er med Windows 10 22H2 eller Windows 11 og x64-PC-er med Ubuntu 24.04. Integrerte arbeidsflyter for LM Studio, Ollama, FLUX og ComfyUI er tilgjengelige. Offentlige Hugging Face-repositories og lokale mapper er også tilgjengelige. Autentisering av private repositories, S3, skysynkronisering og teambiblioteker er foreløpig ikke tilgjengelige.
De lokale modellene dine forblir lokale.
Ingen konto kreves
Lokale mapper og arkivinnhold lastes ikke opp til Tensor Archive. Nettverkstilgang brukes når du uttrykkelig velger Hugging Face, og når appen kontrollerer tensorarchive.ai for produktoppdateringer. Anonym produktanalyse er aktivert som standard og kan deaktiveres under Settings.
Brukssignaler, aldri modelldata
Tensor Archive registrerer åpning av appen, aktiv tid, operasjonen som ble brukt, resultatet, appversjon, plattform og oppdateringsresultater under en separat tilfeldig analyseidentifikator. Modellvekter eller arkivinnhold, modell-, repository- eller filnavn, lokale baner, hasher, e-post- eller lisensidentitet sendes aldri. Råhendelser oppbevares i maksimalt 90 dager. Når analyse slås av, bes det om sletting av hendelsene fra denne installasjonen.
Én privat programmappe
Arkivert innhold, kvitteringer og genererte resultater ligger under
~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/ på
macOS, %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local på Windows eller
~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ på Linux. Hvis du fjerner
den tilsvarende mappen, fjerner du også det lokale arkivet.
En beskyttet prøveperiode på 14 dager eller Local Pro
Hver installasjon kan starte én gratis prøveperiode på 14 dager uten kort eller konto. Viewer, Verify og Restore forblir tilgjengelige etterpå. Opprettelse eller utvidelse av familier krever en aktiv prøveperiode eller Local Pro og en Internett-tilkobling. Åpne License i appen for å kjøpe Local Pro for $199 USD gjennom Stripe Checkout og aktivere opptil tre maskiner. Stripe behandler den aktive betalingen. Tensor Archive mottar aldri kortopplysninger.
Verifisert metadata for oppdatering
Appen validerer det signerte oppdateringsmanifestet og den nøyaktige SHA-256-verdien før en ny versjon tilbys. Hvis en eldre installasjon ikke kan oppdateres automatisk, laster du ned det gjeldende installasjonsprogrammet fra den offisielle Tensor Archive-siden og installerer det én gang.