Et privat bibliotek for hver lokal AI-modell.
Alle modellene dine.
Organisert. Klare til bruk. Mye mindre diskplass.
Tensor Archive finner modeller i LM Studio, Ollama, ComfyUI og mappene dine. Den grupperer relaterte versjoner i én privat bibliotek. Se hvilke modeller som passer din datamaskin, sammenlign dem på din egen maskinvare, og hold alle sjekkpunkter, kvantiseringer, LoRA og adaptertap kompakt og klar når en app ber om det.
Den første skanningen er kun lesbar. Ingenting flyttes, lastes opp eller slettes.
Drevet av patentsøkt teknologi fra USA
Modellbiblioteket ditt er allerede kartlagt og organisert.
LM Studio tilkoblet
Ollama tilkoblet
ComfyUI tilkoblet
Hva skjer etter at du har installert det?
Installer én gang. Tensor Archive gjør resten.
Oppdagelsen er kun lesbare. Diskplass vil ikke bli frigitt før en nøyaktig gjenoppretting er bekreftet og du velger å fortsette.
Den kartlegger biblioteket du allerede eier.
Standardmapper for LM Studio, Ollama og ComfyUI oppdages automatisk. En fullstendig skanning kan også inkludere andre mapper og tilkoblede stasjoner.
Oppdagelsesscanen leser kun modellformatets overskrifter og endrer ingen filer.Det grupperer relaterte modellfiler.
Relaterte kvantiseringer, sjekkpunkter, LoRAs og adaptere blir en forståelig modellfamilie i stedet for uavhengige filer.
Du kan se alle brukbare versjoner og hvor lagringsplassene gjentas.Før diskplass frigjøres, kontrolleres en nøyaktig gjenoppretting.
Tensor Archive lagrer delte data én gang, gjenoppbygger en testkopi og verifiserer den byte for byte før den opprinnelige arbeidskopien kan fjernes.
Du bestemmer når du skal fortsette. Ingen destruktiv kvantisering og ingen "nokså nærme nok".Den nøyaktige modellen blir tilgjengelig når en app ber om den.
Tensor Archive forbereder de nøyaktige arbeidsfilene som er forespurt av appen. Når appen har publisert modellen, kan den midlertidige arbeidskopien fjernes for å frigjøre diskplass.
Det kompakte arkivet er alltid klart for neste forespørsel.Modelloppdagelse
Finn ut hvilke modeller som passer til datamaskinen din før du laster ned 30 GB.
Model Discovery sjekker operativsystemet, minnet og tilgjengelig maskinvareakselerasjon lokalt. Før du laster ned modellvekter, viser den hvilke modellstørrelser som passer for datamaskinen din for tekst, bilder, video, stemme, musikk og lyd.
Velg hva du vil lage.
Modelllaboratorium
Benchmarks snevrer inn utvalget. Datamaskinen din avgjør til slutt.
Model Lab er et lokalt arbeidsområde for sammenligning. Still et vanlig spørsmål, kjør en kontrollert oppgave eller sammenlign to. Svarene vises side om side, og den nøyaktige modellidentiteten, kjøretiden, spørringen og den målte tiden forblir synlige.
- LOCAL Ingenting i oppgaven eller resultatet trenger å forlate datamaskinen din.
- REAL kjører på Tensor Runtime eller en tilkoblet lokal runtime, for eksempel Ollama.
- GJENTAGELIG Lagre spørringen, miljøet og resultatet som en lokal kvittering.
Arkivet identifiserer gjentatte tensorrelasjoner samtidig som det bevarer en byte-eksakt rekonstruksjonssti…
- ha parat
- 1.8 s
- dekode
- 42.1 tok/s
- Minne
- 8.4 GB
Systemet lagrer delt modelldata én gang og beholder metadataene som kreves for å gjenoppbygge hver originalversjon.
- ha parat
- 2.4 s
- dekode
- 37.8 tok/s
- Minne
- 8.7 GB
Nå tilgjengelig – én bibliotek bak dine modellapper.
Ett bibliotek. Hver modellapp får nøyaktig den versjonen den trenger.
Tensor Archive administrerer bakgrunnsoppdagelsen av modeller, nøyaktige arbeidsfiler og lagring, slik at din kreative app eller kjøreprogram fortsetter å utføre inferens og generering.




Lagringsmotoren som ligger under alt.
Behold alle versjoner. Frigjør diskplassen som brukes av dupliserte modelldata.
I en balansert base-plus-adapterfamilie ble 907.3 MB brukt av fem selvstendige installasjoner. Tensor Archive Beholdt de samme fem utnyttelige versjonene i 261.6 MB. Hver gjenopprettede byte stemte overens.
Dette er de målte bevisene bak påstanden om diskplass. Den komplette benchmark-suiten inkluderer lagringssammenligninger, RAM bruk, pakkehastighet, referansepunkter, metodikk og nøyaktige bevis for gjenoppretting.
Målt modell- og adapterfamilie sammenlignet med fem individuelle implementeringer.
Maksimal pakke-minnebruk sammenlignet med ZipLLM på samme TA-Bench v1 kildeinformasjon.
Biter som skilte seg etter at alle 50-filer ble gjenopprettet i sekvensiell-sjekkpoengtest.
T2T Nettverk · levering · elastisk lagring · valgfri databehandling
AI-biblioteket ditt kan strekke seg utover denne datamaskinen. Det kan også modellforberedelsen.
T2T utvider et lokalt først bibliotek med elastisk lagring. Motta verifiserte offentlige modeller, flytt komplette beskyttede modellfamilier fra denne disken til kvalifisert T2T kapasitet eller Tensor Archive Cloud, og gjenopprett automatisk de nøyaktige byteene når en app ber om dem.
Den valgfrie fellesdatabehandlingen bruker den samme verifiserte banen for godkjent modellforberedelse og nøyaktig rekonstruksjon. Det verifiserte resultatet returneres til datamaskinen din, mens den lokale katalogen forblir autoritativ.
Bekreftede objekter kommer via T2T og kan forbli kompakte inntil du trenger en fungerende versjon.
Beskyttet nettverks- eller skykapasitet sikrer at det kan gjenopprettes; Tensor Archive gjenoppretter manglende data etter behov.
Godkjent modellberedelse og nøyaktig rekonstruksjon kan utføres på valgt kapasitet. Det verifiserte resultatet leveres ferdig til bruk.
En installasjon · ett lokalt modellsystem
Behold modellene. Få diskplassen tilbake.
Oppdag, sammenlign, komprimer og bruk alle lokale modeller fra én privat bibliotek. Gratis nedlasting for macOS, Windows og Linux.