Et privat bibliotek for hver lokal AI-modell.

Alle modellene dine.
Organisert. Klare til bruk. Mye mindre diskplass.

Tensor Archive finner modeller i LM Studio, Ollama, ComfyUI og mappene dine. Den grupperer relaterte versjoner i én privat bibliotek. Se hvilke modeller som passer din datamaskin, sammenlign dem på din egen maskinvare, og hold alle sjekkpunkter, kvantiseringer, LoRA og adaptertap kompakt og klar når en app ber om det.

Den første skanningen er kun lesbar. Ingenting flyttes, lastes opp eller slettes.

Drevet av patentsøkt teknologi fra USA

Automatisk lokal oppdagelse
Skanning fullført
FINNET PÅ DENNE DATAMASKINEN

Modellbiblioteket ditt er allerede kartlagt og organisert.

3 tilkoblede apper
LM Studio tilkoblet Ollama tilkoblet ComfyUI tilkoblet
Q
Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 kvantiseringer
LM Studio 4 versjoner gruppert
F
FLUX.1 familieGrunnmodell · Kontrollpunkter · LoRAs
ComfyUI 8 elementer gruppert
l
Lama-familie 3Relaterte lokale varianter
Ollama 3 versjoner gruppert
15 versjoner funnetGruppert i 3-familier
Offentlig målt familie−71.2% diskett
01Se hele biblioteketPå tvers av apper, mapper og tilkoblede stasjoner.
02Velg det som passerVelg et passende modell før du laster ned modellvektene.
03Bruk modellene som normalt.Dine eksisterende applikasjoner mottar normale, fungerende filer.
04Gjenvinne diskplass fra midlertidige arbeidskopierOppbevar nøyaktige versjoner uten å lagre hver repetisjon.

Hva skjer etter at du har installert det?

Installer én gang. Tensor Archive gjør resten.

Oppdagelsen er kun lesbare. Diskplass vil ikke bli frigitt før en nøyaktig gjenoppretting er bekreftet og du velger å fortsette.

01

Den kartlegger biblioteket du allerede eier.

Standardmapper for LM Studio, Ollama og ComfyUI oppdages automatisk. En fullstendig skanning kan også inkludere andre mapper og tilkoblede stasjoner.

Oppdagelsesscanen leser kun modellformatets overskrifter og endrer ingen filer.
02

Det grupperer relaterte modellfiler.

Relaterte kvantiseringer, sjekkpunkter, LoRAs og adaptere blir en forståelig modellfamilie i stedet for uavhengige filer.

Du kan se alle brukbare versjoner og hvor lagringsplassene gjentas.
03

Før diskplass frigjøres, kontrolleres en nøyaktig gjenoppretting.

Tensor Archive lagrer delte data én gang, gjenoppbygger en testkopi og verifiserer den byte for byte før den opprinnelige arbeidskopien kan fjernes.

Du bestemmer når du skal fortsette. Ingen destruktiv kvantisering og ingen "nokså nærme nok".
04

Den nøyaktige modellen blir tilgjengelig når en app ber om den.

Tensor Archive forbereder de nøyaktige arbeidsfilene som er forespurt av appen. Når appen har publisert modellen, kan den midlertidige arbeidskopien fjernes for å frigjøre diskplass.

Det kompakte arkivet er alltid klart for neste forespørsel.

Modelloppdagelse

Finn ut hvilke modeller som passer til datamaskinen din før du laster ned 30 GB.

Model Discovery sjekker operativsystemet, minnet og tilgjengelig maskinvareakselerasjon lokalt. Før du laster ned modellvekter, viser den hvilke modellstørrelser som passer for datamaskinen din for tekst, bilder, video, stemme, musikk og lyd.

1Sjekker maskinen din lokalt 2Leser metadata for den nåværende modellen 3Nedlastinger har ingen vekt på denne skjermen
DENNE MASKINENApple silisium · 32 GB minne Profil klar
ANBEFALTE MODELLPROFILER

Velg hva du vil lage.

Kun lokal analyse
bildeGenerering + redigeringEn god passform for denne datamaskinen.
videoBevegelse + kinematikkKrever betydelige beregningsressurser.
stemmeTTS + transkripsjonEn god passform for denne datamaskinen.
musikkKomposisjon + omslagKrever en annen modellkjøringstid.
audio-Lyd + restaureringEn god passform for denne datamaskinen.
Metadata for den live katalogen0 bytes av modellvekter lastet ned

Modelllaboratorium

Benchmarks snevrer inn utvalget. Datamaskinen din avgjør til slutt.

Model Lab er et lokalt arbeidsområde for sammenligning. Still et vanlig spørsmål, kjør en kontrollert oppgave eller sammenlign to. Svarene vises side om side, og den nøyaktige modellidentiteten, kjøretiden, spørringen og den målte tiden forblir synlige.

  • LOCAL Ingenting i oppgaven eller resultatet trenger å forlate datamaskinen din.
  • REAL kjører på Tensor Runtime eller en tilkoblet lokal runtime, for eksempel Ollama.
  • GJENTAGELIG Lagre spørringen, miljøet og resultatet som en lokal kvittering.
MODELLLAB / SAMMENLIGNING AV BEVISER Kun lokalt
BEHANDLET SPØRSMÅLBeskriv hvordan lagringslaget bevarer nøyaktige modellversjoner.
KJØR ENTensor-kjøretid

Arkivet identifiserer gjentatte tensorrelasjoner samtidig som det bevarer en byte-eksakt rekonstruksjonssti…

ha parat
1.8 s
dekode
42.1 tok/s
Minne
8.4 GB
ValgtHurtigst gyldig resultat
LØP BOllama

Systemet lagrer delt modelldata én gang og beholder metadataene som kreves for å gjenoppbygge hver originalversjon.

ha parat
2.4 s
dekode
37.8 tok/s
Minne
8.7 GB
Kompatibel fallback
Kassenummer lagret på denne maskinenprompt · models · runtimes · timings · outputs
Illustrasjonell grensesnitt. De faktiske resultatene avhenger av den valgte modellen, kjøretiden, maskinvaren og prompten.

Nå tilgjengelig – én bibliotek bak dine modellapper.

Ett bibliotek. Hver modellapp får nøyaktig den versjonen den trenger.

Tensor Archive administrerer bakgrunnsoppdagelsen av modeller, nøyaktige arbeidsfiler og lagring, slik at din kreative app eller kjøreprogram fortsetter å utføre inferens og generering.

LM Studio
LM StudioDynamisk modelllasting
Ollama
OllamaModellens livssyklus styres via en API
>_
OpenCodeLokale agentarbeidsflyter
ComfyUI
ComfyUICheckpoint + LoRA arbeidsflyter
Black Forest Labs FLUX
FLUXVisuelle modellfamilier
1Velg det som vanlig.Velg modellen i appen eller arbeidsflyten du allerede bruker.
2Den nøyaktige versjonen vises.Tensor Archive gjenoppretter, verifiserer og gjør de nødvendige arbeidsfilene tilgjengelige.
3Appen fungerer normalt.Den tilkoblede appen er fortsatt ansvarlig for inferens, bildegenerering og automatisering.
4Fjern den midlertidige kopien og frigjør diskplass.Den midlertidige arbeidskopien kan fjernes, mens den kompakte og nøyaktige arkivet forblir.

Lagringsmotoren som ligger under alt.

Behold alle versjoner. Frigjør diskplassen som brukes av dupliserte modelldata.

I en balansert base-plus-adapterfamilie ble 907.3 MB brukt av fem selvstendige installasjoner. Tensor Archive Beholdt de samme fem utnyttelige versjonene i 261.6 MB. Hver gjenopprettede byte stemte overens.

Åpne kompresjonsbenchmarks

Dette er de målte bevisene bak påstanden om diskplass. Den komplette benchmark-suiten inkluderer lagringssammenligninger, RAM bruk, pakkehastighet, referansepunkter, metodikk og nøyaktige bevis for gjenoppretting.

MÅLERT MODELL + ADAPTER-FAMILIE Nøyaktig gjenoppretting
Fem selvstendige distribusjoner907.3 MB
Hver pakke inneholder sin egen komplette base.
Lagre forholdene, ikke fem kopier.
Tensor Archive · de samme fem versjonene261.6 MB
−71.2% Ingen kvantisering. Hver gjenopprettet byte samsvarer.
Målt · ikke estimert907.3 MB → 261.6 MB
DISKPLASS−71.2%

Målt modell- og adapterfamilie sammenlignet med fem individuelle implementeringer.

PAKKING RAM−96.6%

Maksimal pakke-minnebruk sammenlignet med ZipLLM på samme TA-Bench v1 kildeinformasjon.

AKKURAT RESTITUSJON0 bytes

Biter som skilte seg etter at alle 50-filer ble gjenopprettet i sekvensiell-sjekkpoengtest.

FULL EVIDENS Se alle grunnlinjer Åpne benchmarks →

T2T Nettverk · levering · elastisk lagring · valgfri databehandling

AI-biblioteket ditt kan strekke seg utover denne datamaskinen. Det kan også modellforberedelsen.

T2T utvider et lokalt først bibliotek med elastisk lagring. Motta verifiserte offentlige modeller, flytt komplette beskyttede modellfamilier fra denne disken til kvalifisert T2T kapasitet eller Tensor Archive Cloud, og gjenopprett automatisk de nøyaktige byteene når en app ber om dem.

Den valgfrie fellesdatabehandlingen bruker den samme verifiserte banen for godkjent modellforberedelse og nøyaktig rekonstruksjon. Det verifiserte resultatet returneres til datamaskinen din, mens den lokale katalogen forblir autoritativ.

Maskinen din forblir under kontroll.Det er tydelig at det er mulig å delta i lagring og databehandling.
Din private kontekst forblir privat.Lokale stier, private modellnavn og instruksjoner publiseres ikke på det felles nettverket.
T2TLOKAL-FORSTverifisert bytte
01Biblioteket dittPrivat katalog + nøyaktige modellfamilier
02Elastisk lagringT2T kapasitet eller administrert sky
03Valgfri beregningGodkjent forberedelse + nøyaktig rekonstruksjonKONTROLLERT UTVIKLING
04Nøyaktig resultatTilbakevendt, verifisert og klar lokalt.
MODELLLEVERINGFå kompakte offentlige familier.

Bekreftede objekter kommer via T2T og kan forbli kompakte inntil du trenger en fungerende versjon.

FULLT LASTET NEDFlytt hele modellfamilien fra denne disken.

Beskyttet nettverks- eller skykapasitet sikrer at det kan gjenopprettes; Tensor Archive gjenoppretter manglende data etter behov.

SAMMENLIGNINGLa kvalifiserte datamaskiner generere modellfilene som appen din trenger.

Godkjent modellberedelse og nøyaktig rekonstruksjon kan utføres på valgt kapasitet. Det verifiserte resultatet leveres ferdig til bruk.

En installasjon · ett lokalt modellsystem

Behold modellene. Få diskplassen tilbake.

Oppdag, sammenlign, komprimer og bruk alle lokale modeller fra én privat bibliotek. Gratis nedlasting for macOS, Windows og Linux.