Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 quantizações
LM Studio
Versões 4 agrupadas
Uma biblioteca privada para cada modelo local AI
Todos os seus modelos.
Organizados. Prontos a usar. Muito menos espaço em disco.
Tensor Archive encontra modelos em LM Studio, Ollama, ComfyUI e nas suas pastas. Agrupa versões relacionadas numa biblioteca privada. Veja quais os modelos que se adequam ao seu computador, compare-os no seu próprio hardware e mantenha todos os pontos de verificação, quantização, LoRA e perda de adaptador compactos e prontos sem perdas quando uma aplicação o solicitar.
A primeira digitalização é apenas lida. Nada é movido, carregado ou apagado.
Baseado em tecnologia com patente pendente nos EUA
Descobrimento local automático
Digitalização concluída
ENCONTRADO NESTE COMPUTADOR
Aplicativos conectados 3
A sua biblioteca de modelos, já identificada e organizada.
LM Studio conectado
Ollama conectado
ComfyUI conectado
Família FLUX.1Modelo base · pontos de verificação · LoRAs
ComfyUI
Itens 8 agrupados
Família Llama 3Variantes locais relacionadas
Ollama
Versões 3 agrupadas
O que acontece depois de o instalar?
Instale uma vez. O Tensor Archive trata do resto.
A descoberta é apenas de leitura. O espaço no disco só é recuperado após uma restauração exata ter sido comprovada e você optar por continuar.
Mapeia a biblioteca que já possui.
As pastas padrão para LM Studio, Ollama e ComfyUI são detetadas automaticamente. Uma varredura completa também pode incluir outras pastas e unidades anexadas.
A verificação de descoberta só lê os cabeçalhos do formato do modelo e não modifica nenhum arquivo.Agrupa ficheiros de modelos relacionados.
Quantizações relacionadas, pontos de controlo, LoRAs e adaptadores tornam-se numa família de modelos compreensíveis em vez de ficheiros não relacionados.
Você vê todas as versões utilizáveis—e onde o armazenamento repetido está.Verifica uma restauração exata antes de recuperar espaço no disco.
O Tensor Archive armazena os dados partilhados uma única vez, reconstrói uma cópia de teste e verifica-a byte a byte antes de permitir remover a cópia de trabalho original.
Você decide quando prosseguir. Sem quantização destrutiva e sem "o suficiente perto".O modelo exato fica disponível quando uma aplicação o solicita.
Tensor Archive prepara os ficheiros de trabalho exatos solicitados pela aplicação. Depois de a aplicação libertar o modelo, a cópia de trabalho temporária pode ser removida para recuperar espaço no disco.
O arquivo compacto permanece pronto para a próxima solicitação.Descobrimento do Modelo
Descubra quais modelos são adequados ao seu computador antes de descarregar 30 GB.
O Model Discovery verifica o seu sistema operativo, memória e aceleração de hardware disponível localmente. Antes de descarregar os pesos do modelo, mostra quais os tamanhos de modelo que se adequam ao seu computador para texto, imagem, vídeo, voz, música e áudio.
1Verifica a sua máquina localmente
2Lê os metadados do modelo atual
3Transferências sem pesos nesta tela
PERFILES DE MODELOS RECOMENDADOS
Apenas análise localEscolha o que quer fazer.
Laboratório de Modelos
Os benchmarks reduzem as opções. O seu computador toma a decisão final.
O Model Lab é um espaço de trabalho de comparação local. Faça uma pergunta normal, execute um prompt controlado ou compare dois respostas lado a lado—com a identidade exata do modelo, tempo de execução, prompt e tempo medido mantidos visíveis.
- LOCAL Nada no prompt ou resultado precisa de sair do seu computador.
- REAL Executa através do Tensor Runtime ou um runtime local conectado, como Ollama.
- REPETÍVEL Salve o prompt, o ambiente e o resultado como um recibo local.
PROMPTO CONTROLEADOExplique como a camada de armazenamento preserva as versões exatas do modelo.
CORRA UMTempo de execução do Tensor
O arquivo identifica relações tensor repetidas enquanto preserva um caminho de reconstrução exato em bytes...
- pronto
- 1.8 s
- decodificar
- 42.1 tok/s
- Memória
- 8.4 GB
CORRA BOllama
O sistema armazena os dados do modelo partilhados uma única vez e retém os metadados necessários para reconstruir cada versão original...
- pronto
- 2.4 s
- decodificar
- 37.8 tok/s
- Memória
- 8.7 GB
Disponível agora · uma biblioteca por trás dos seus aplicativos de modelo
Uma única biblioteca. Cada aplicação recebe a versão exata do modelo de que necessita.
O seu aplicativo de execução ou criativo continua a realizar inferência e geração. Tensor Archive gerencia a descoberta do modelo, os arquivos de trabalho exatos e o armazenamento em segundo plano.
LM StudioCarregamento dinâmico do modelo
OllamaCiclo de vida do modelo controlado através de um API
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OpenCodeTrabalhos de fluxo de agentes locais
ComfyUITrabalhos de fluxo de trabalho Checkpoint + LoRA
FLUXFamílias de modelos visuais
O mecanismo de armazenamento que está por trás de tudo
Mantenha todas as versões. Recupere o espaço ocupado por dados duplicados.
Numa família de adaptadores base-plus meticulosa, cinco implantações independentes ocuparam 907.3 MB. Tensor Archive mantive as mesmas cinco versões implantáveis em 261.6 MB. Cada byte restaurado correspondeu.
Padrões de referência de compressão aberta
Esta é a evidência medida por trás da alegação de espaço de disco. A suite completa de benchmarks inclui comparações de armazenamento, RAM utilização, velocidade de empacotamento, referências, metodologia e evidências de restauração exata.
Cinco implantações independentes907.3 MB
Cada pacote carrega a sua própria base completa.
Armazene as relações, não cinco cópias.
Tensor Archive · as mesmas cinco versões261.6 MB
−71.2%
Sem quantização. Todos os bytes restaurados correspondem ao original.
Família de modelos e adaptadores medidos versus cinco implantações independentes.
Memória de embalagem máxima versus ZipLLM nas mesmas informações de origem TA-Bench v1.
Bytes que diferiram depois de todos os ficheiros 50 terem sido restaurados no teste de ponto de verificação sequencial.
T2T Rede · entrega · armazenamento elástico · computação opcional
A sua biblioteca AI pode estender-se para além deste computador. A preparação de modelos também.
O T2T estende uma biblioteca local-first com armazenamento elástico. Receba modelos públicos verificados, mova famílias completas de modelos protegidos deste disco para a capacidade T2T ou Tensor Archive Cloud elegíveis e recupere automaticamente os bytes exatos quando uma aplicação os solicita.
O Computação Mútua Opcional usa o mesmo caminho verificado para a preparação aprovada do modelo e a reconstrução exata. O resultado verificado retorna ao seu computador, enquanto o seu catálogo local permanece autoritário.
T2TLOCAL-PRIMEIROtroca verificada
Os objetos verificados chegam através de T2T e podem permanecer compactos até precisar de uma versão funcional.
A capacidade de rede ou nuvem protegida garante a sua recuperação; Tensor Archive restaura o que falta sob demanda.
A preparação do modelo aprovado e a reconstrução exata podem ser realizadas com capacidade selecionada. O resultado verificado retorna pronto para uso.
Uma instalação · um sistema de modelo local
Mantenha os modelos. Recupere espaço em disco.
Descubra, compare, compacte e use todos os modelos locais de uma biblioteca privada. Download gratuito para macOS, Windows e Linux.