Сохраните семейство. Устраните повторение.
Меньше места, чем пять автономных развёртываний в измеренном семействе моделей и адаптеров.
Одна установка · одна библиотека моделей
Сохраните модели. Верните место на диске.
Подключите папки моделей один раз и перестаньте сортировать файлы вручную. Tensor Archive объединяет модели, квантования, LoRAs и адаптеры в точные семейства без потерь, готовые по запросу приложений.
- Автоматическая организация семейств
- 100% без потерь
- Изначально локально и конфиденциально
На основе технологии, на которую подана патентная заявка в США
Измеренное семейство моделей
Точное восстановление
5 автономных развёртываний
907.3 MB
Каждое развёртывание содержит полный собственный пакет.
Tensor Archive · те же версии
261.6 MB
Без квантования. Каждый восстановленный байт совпадает.
Большие архивы. Малый объём RAM.
Меньше пиковой памяти упаковки, чем ZipLLM, на тех же исходных данных TA-Bench v1.
Точно означает точно.
Байты, различавшиеся после восстановления всех 50 файлов в проверке последовательных чекпойнтов.
Установите. Укажите модели. Забудьте о папках.
Одна компактная библиотека, готовая по запросу.
Tensor Archive группирует связанные файлы моделей, сохраняет их общие данные один раз и готовит точную версию, нужную подключённой среде. После использования временную рабочую копию можно освободить без потери модели.
-
01
Найти и упорядочить
Подключите папки моделей. Связанные модели, квантования, LoRAs, адаптеры и чекпойнты образуют понятные семейства.
-
02
Упаковать без потерь
Tensor Archive хранит повторяющиеся данные моделей в одном экземпляре и при этом сохраняет каждый файл и каждый байт, необходимые для точного восстановления.
-
03
Готовьте по запросу
Точная архивная версия материализуется и передаётся подключённой среде выполнения, когда вы хотите её загрузить.
-
04
Освобождайте после использования
Безопасно выгрузите, освободите временное рабочее место и сохраните точную модель упакованной до следующего запроса.
BERT Tiny и три адаптера. Каждая версия восстановлена точно.
Уже используете LM Studio, Ollama, FLUX или ComfyUI? Используйте одну компактную библиотеку для всех этих приложений. Tensor Archive готовит точную модель по запросу каждого приложения, а затем безопасно освобождает её рабочую копию.
Попробуйте на своей библиотеке моделейОдин уровень хранения за приложениями моделей
Ваши приложения запрашивают. Tensor Archive готовит.
Установите один раз. Tensor Archive автоматически упорядочивает и без потерь сжимает модели, LoRAs и адаптеры в одну компактную библиотеку. Когда интегрированное приложение запрашивает модель, точная версия готовится по запросу и вновь уплотняется после использования.
Доступно сейчас
Динамическая загрузка моделей для Bionic.
Новый Bionic от LM Studio не оставил сомнений в необходимости полной интеграции Tensor Archive для динамической загрузки моделей: компактно хранить неиспользуемые модели, упорядочивать множество версий и использовать лучшую модель для каждой задачи — без лишних хлопот.
Упорядочить · подготовить · загрузить · освободить
Ollama
Доступно сейчас
Рабочий процесс для моделей с приоритетом API.
Ollama запускает модели так, как ожидают инженеры: быстро, по сценариям и с приоритетом API. Пока другие сосредоточены на окне чата, Ollama — на процессе работы с моделями. Tensor Archive здесь к месту: автоматически сжимать, упорядочивать и загружать лучшую версию для каждой задачи.
Быстро · по сценариям · автоматически
Доступно сейчас
Модели FLUX, чекпойнты и LoRAs.
В FLUX модели изображений и LoRAs быстро множатся, а место на диске исчезает ещё быстрее. Мы интегрировали Tensor Archive, чтобы каждый чекпойнт и адаптер без потерь сжимался, имел ясную версию и был готов к загрузке без обычного беспорядка.
Без потерь · с версиями · готово к загрузке
ComfyUI
Доступно сейчас
Серьёзные процессы. Одна компактная библиотека.
ComfyUI запускает серьёзные визуальные процессы — и серьёзные коллекции моделей. Tensor Archive компактно и упорядоченно хранит эти чекпойнты и LoRAs, мгновенно предоставляя их для работы, чтобы вы создавали процессы, а не управляли папками.
Чекпойнты · LoRAs · рабочие процессы
Распределённая доставка T2T
Компактные семейства моделей перемещаются как проверенные объекты.
Lite может бесплатно получать и восстанавливать семейства моделей T2T. Ваш частный архив остаётся локальным; участие в сети явно и изначально конфиденциально.
Измеренный запуск TA-Bench
Упаковка в 3.2× быстрее
33.02 секунды для Tensor Archive против 105.65 секунды для Gear CDC на тех же исходных байтах с точным восстановлением. Один контролируемый запуск, а не универсальная гарантия скорости.
Измерено на моделях, которые люди действительно хранят
Реальные семейства GGUF. Реальный инференс в LM Studio.
Два семейства Qwen2.5 показывают, сколько места освобождается для компактных моделей и моделей масштаба 7B. Затем полный цикл продукта был проверен от начала до конца в LM Studio.
Qwen2.5 0.5B
Три квантования · Q4_K_M, Q5_K_M и Q6_K
На 60.8% меньше физического местаQwen2.5 7B
Четыре квантования · девять полных шардов GGUF
Освобождено 6.26 GB · на 24.9% меньшеРеальный инференс в LM Studio
Активируйте, зарегистрируйте, загрузите, сгенерируйте, выгрузите и безопасно вытесните. Загруженную модель нельзя вытеснить, и каждый защищённый шард восстанавливается побайтово.
- Загрузка и инференс
- Безопасное вытеснение
- Точное восстановление
TA-Bench v1 · те же исходные байты
Точное восстановление
Физический объём хранения одного семейства моделей
Отдельная рабочая нагрузка семейства моделей TA-Bench, не результаты Qwen GGUF выше. Xet использует официальный локальный эталонный CAS xet-core v1.5.4; ZipLLM — наименьшее независимо проверенное замыкание с точным восстановлением.
Не заменяйте нехватку места нехваткой памяти
Большие модели. Минимальный объём памяти.
Большие файлы моделей не требуют больших скачков памяти. На том же наборе TA-Bench v1 пиковое значение Tensor Archive составило 52.4 MB против 1,523 MB у ZipLLM.
96.6%
меньше пиковой RAM упаковки, чем ZipLLM
31.7 GBфизическая модель
→
<167 MBмаксимальный пик использования RAM
Упаковать106.7 MB
Проверить163.1 MB
Восстановить166.0 MB
- Жёсткий предел 1.07 GB
- Нулевой своп
- Ни одного OOM
- Точный SHA-256
Два отдельных доказательства. Сравнение 96.6% использует общий корпус TA-Bench v1. Запуск 31.7 GB проверяет только Tensor Archive; ZipLLM на этом большом файле не запускался.
Изучите данные о памятиЭкономика хранилища Mac Studio
Выбирайте SSD меньшей ёмкости. Храните больше моделей.
Apple один раз взимает плату за заводское хранилище. Tensor Archive возвращает это место для каждого связанного семейства моделей. Если ваше семейство соответствует нашему измеренному результату 71.2%, тот же набор версий поместится на SSD меньшего уровня.
Без Tensor Archive
SSD Apple 2 TB
+$800
С Tensor Archive
576 GB физически
Уровень Apple 1 TB +$300
Без Tensor Archive
SSD Apple 4 TB
+$1,800
С Tensor Archive
1.15 TB физически
Уровень Apple 2 TB +$800
Без Tensor Archive
SSD Apple 8 TB
+$3,800
С Tensor Archive
2.30 TB физически
Уровень Apple 4 TB +$1,800
Lite остаётся бесплатным.
Попробуйте бесплатно
Lite автоматически хранит загруженные модели в компактном виде, разворачивает их при необходимости и снова уплотняет после использования. Доставка T2T также бесплатна. Pro добавляет выгрузку во внешнее хранилище, позволяя полностью убрать архив моделей с вашего диска.
Иллюстративная эквивалентная ёмкость, а не общее сжатие диска. Результат 71.2% получен для пяти связанных автономных развёртываний моделей; результат зависит от семейства. Цена Apple взята из актуальной в США заводской линейки хранилищ Mac Studio M4 Max, проверенной 27 июля 2026 г., без налога. Проверьте конфигуратор Apple ↗
Числа отвечают на разные вопросы
Одно обещание. Три независимых доказательства.
Хранение, память и целостность измеряются независимо. Каждый результат ниже называет рабочую нагрузку и объект сравнения, поэтому смысл чисел не приходится искать в мелком шрифте.
На 71.2% меньше места
Пять автономных развёртываний моделей и адаптеров в сравнении с тем же семейством в Tensor Archive.
На 69.4% меньше места, чем при использовании Gear CDC
Пять чекпойнтов моделей BF16 на одних исходных байтах TA-Bench v1 с точным восстановлением.
Пиковое потребление RAM на 96.6% ниже
ZipLLM и Tensor Archive упаковывают одно семейство моделей TA-Bench v1.
Целостность / точное восстановление
Восстановлено 50 / 50 файлов
Разница: 0 байтов
Проверено по SHA
Общедоступный набор моделей также освободил 76.33–76.46% для BERT Tiny, DistilBERT Base и SmolLM2 135M. Результаты зависят от того, насколько тесно связаны версии.
Технический сигнал
Универсальное хранилище оставило неиспользованное место. Tensor Archive освободил больше.
Пять последовательных чекпойнтов обучения BF16. Тот же исходник 4.06 GB, те же файлы, точное восстановление. Tensor Archive использовал на 964.5 MB меньше физического места, чем нормализованный Gear CDC.
SMOLLM2-135M · 5 УЧЕБНЫХ ЧЕКПОЙНТОВ
Показатель продукта
Семейство последовательных чекпойнтов обучения
против Gear CDC−34.318%
Восстановлено файлов50 / 50
Отличающиеся байты0
Коэффициент повторного восстановления0.95×
Коэффициент восстановления измеряется относительно точного контроля с фиксированными блоками; значение ниже 1× означает, что в этом воспроизведении замедление не наблюдалось. Это одна контролируемая нагрузка, а не универсальное утверждение.
TA-Bench v1 · прямое сравнение
Те же исходные байты. Точное восстановление. Никаких заимствованных чисел.
Пять последовательных чекпойнтов BF16 из одного зафиксированного учебного запуска. Каждая оцениваемая система получает одни и те же файлы; каждый столбец показывает измеренный физический объём хранения, включая метаданные, необходимые для их восстановления.
Трек A · только модель
Семейство моделей
5 файлов моделей
исходник 1.345 GB
Стандартное рабочее пространство ZipLLMисходное + сжатое1.661 GB
Исходные файлы моделей1.345 GB
Gear CDC1.080 GB
tar + zstd1.052 GB
Минимум ZipLLM для точного восстановлениянаименьшее проверенное подмножество585 MB
Tensor Archive331 MB
Трек B · полные версии
Учебные чекпойнты
Пять полных версий
исходник 4.060 GB
Исходные файлы4.060 GB
tar + zstd2.758 GB
Gear CDC2.810 GB
Tensor Archive1.846 GB
Строгая область применимости
FM-Delta неприменим, поскольку его официальный кодек не принимает этот корпус BF16. DCP относится к треку нативного семантического состояния. Gear CDC — нормализованный побайтовый контроль, а не утверждение о размещаемом сервисе Xet. Стандартное рабочее пространство ZipLLM сохраняет исходные и сжатые тензоры; в основном сравнении используется наименьшее независимо проверенное нами подмножество, которое всё ещё точно восстанавливает каждый файл, а не официальный режим сборки мусора ZipLLM.
Запуск хранилища 001 · манифест корпуса bfa502…3ce81 · каждое оценённое восстановление
побайтово точное. Полные повторы замеров времени Tensor Archive и независимое воспроизведение ещё не выполнены.
Никакого показного тестирования
Одно число привлекает внимание. Все базовые показатели остаются видимыми.
В общедоступном наборе сравниваются пять автономных развёртываний каждого семейства; освобождено 76.33–76.46% для BERT Tiny, DistilBERT и SmolLM2. Этот набор отделён от TA-Bench: прямой результат выше сравнивает Tensor Archive, ZipLLM, zstd и CDC на одном зафиксированном последовательном семействе моделей.
Изучите общедоступную запись показателейПять последовательных чекпойнтов моделейФизический размер · тот же масштаб
Семейство исходных чекпойнтовПять файлов моделей BF16
1.345 GB
Gear CDCНормализованный побайтовый контрольный вариант
1.080 GB
ZipLLMНаименьшее проверенное хранилище с точным восстановлением
585.4 MB
Tensor ArchiveТочный архив с учётом моделей
330.6 MB
На 69.4% меньше места, чем при использовании Gear CDC.
Требует на 43.5% меньше места, чем наименьшее проверенное хранилище ZipLLM с точным восстановлением.
Изначально конфиденциально
Ваши модели остаются вашими моделями.
Tensor Archive работает локально. Для освобождения места ему не нужны разрушительное квантование или загрузка в облако, а участие в T2T никогда не превращает вашу частную библиотеку моделей в общедоступный хаб.
Локальное рабочее пространство
Ваш архив и файлы моделей остаются в подконтрольной вам инфраструктуре.
Точное восстановление
Проверка и квитанции SHA подтверждают соответствие восстановленных файлов исходникам.
Безопасная активация
Используемую модель нельзя вытеснить. Сначала выгрузите её, затем освободите кеш.
Частная доставка T2T
Получайте компактные проверенные семейства моделей через распределённую сеть, сохраняя контроль над частным архивом.
Также от Tensor Archive
Хотите вернуть ещё и 51% игрового диска?
Tensor Archive Games освободил 51.92% постоянного хранилища, занятого нашей измеренной библиотекой из 12 игр для ПК, сохранив точность каждого восстановления и управление со стороны Steam.
Освободите место на игровом диске
Игровой диск / измеренный корпус
Точное восстановление
Освобождено места−51.92%
Целостность восстановления100%
Рабочий продукт · Доступен сейчас
Сохраните модели. Верните место на диске.
Подключите папки моделей один раз. Tensor Archive упорядочит семейства, покажет, что можно освободить, и будет по запросу готовить точную версию, необходимую вашей среде выполнения.
macOS · Windows · Linux · 100% без потерь · изначально конфиденциально