Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 квантования
LM Studio
4 версии сгруппированы
Единая частная библиотека для каждой локальной AI-модели
Все ваши модели.
Упорядочены. Готовы к работе. Гораздо меньше места на диске.
Tensor Archive находит модели в LM Studio, Ollama, ComfyUI и ваших папках, а затем объединяет связанные версии в единую частную библиотеку. Вы сразу видите, какие модели подходят вашему компьютеру, сравниваете их на собственном оборудовании и храните все контрольные точки, квантизации, LoRA и адаптеры в компактном виде без потерь — готовыми к запросу приложения.
Первое сканирование только для чтения. Ничто не перемещается, не загружается и не удаляется.
На основе технологии, на которую подана патентная заявка в США
Автоматическое локальное обнаружение
Сканирование завершено
Найдено на этом компьютере
3 подключенные приложения
Ваша библиотека моделей уже распознана и упорядочена.
LM Studio подключен
Ollama подключен
ComfyUI подключен
FLUX. 1 семьяБазовая модель · контрольные точки · LoRAs
ComfyUI
8 Элементы сгруппированы
Семья Llama 3Связанные локальные варианты
Ollama
3 версии сгруппированы
Что происходит после установки
Установите один раз. Tensor Archive позаботится обо всём остальном.
Открытие только для чтения. Пространство диска восстанавливается только после того, как будет доказано точное восстановление, и вы решите продолжить.
Он отображает библиотеку, которой вы уже владеете.
Стандартные папки для LM Studio, Ollama и ComfyUI обнаруживаются автоматически. Полное сканирование также может включать в себя другие папки и прикрепленные диски.
Сканирование обнаружения считывает только заголовки формата модели и не изменяет никаких файлов.Он группирует связанные файлы моделей.
Связанные квантования, контрольные точки, LoRAs и адаптеры становятся одним понятным семейством моделей вместо несвязанных файлов.
Вы видите каждую полезную версию и где находится повторное хранилище.Он проверяет точное восстановление перед восстановлением дискового пространства.
Tensor Archive сохраняет общие данные только один раз, воссоздаёт тестовую копию и проверяет её байт за байтом, прежде чем разрешить удаление исходной рабочей копии.
Вы решаете, когда действовать. Никакого деструктивного квантования и «достаточно близко».Точная модель становится доступной, когда приложение запрашивает ее.
Tensor Archive подготавливает точные рабочие файлы, запрошенные приложением. После того, как приложение выпустит модель, временная рабочая копия может быть удалена для восстановления дискового пространства.
Компактный архив готов к следующему запросу.Модель Discovery
Ещё до загрузки 30 GB узнайте, какие модели подходят вашему компьютеру.
Model Discovery локально проверяет операционную систему, память и доступное аппаратное ускорение. Ещё до загрузки весов он показывает, модели какого размера подходят вашему компьютеру для текста, изображений, видео, речи, музыки и звука.
1 Проверьте вашу машину локально
2Читает метаданные текущей модели
3 Не загружает весы на этот экран
РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ПРОФИЛЫ МОДЕЛЬ
Только локальный анализВыберите то, что вы хотите сделать.
Модельная лаборатория
Тесты сужают выбор. Окончательное решение принимает ваш компьютер.
Model Lab - это локальное рабочее пространство для сравнения. Задать обычный вопрос, запустить контролируемую подсказку или сравнить два ответы бок о бок — с точным идентификатором модели, временем выполнения, быстрым и измеренным временем, сохраняемым видимым.
- LOCAL Ничто в быстром или конечном результате не должно покинуть ваш компьютер.
- REAL Запускается через Tensor Runtime или подключенное локальное время выполнения, такое как Ollama.
- REPEATABLE Сохраните оперативную, экологическую информацию и результат в виде локальной квитанции.
УПРАВЛЕННЫЙ ПРОМПТОбъясните, как слой хранения сохраняет точные версии модели.
БегитеТензорное время выполнения
Архив идентифицирует повторяющиеся тензорные отношения, сохраняя при этом байт-точный путь реконструкции.
- Готовы
- 1.8 s
- декодировать
- 42.1 tok/s
- Память
- 8.4 GB
Руна БOllama
Система хранит общие данные модели один раз и сохраняет метаданные, необходимые для восстановления каждой оригинальной версии.
- Готовы
- 2.4 s
- декодировать
- 37.8 tok/s
- Память
- 8.7 GB
Доступно сейчас • одна библиотека за приложениями вашей модели
Единая библиотека. Каждое приложение получает точную версию модели, которая ему нужна.
Ваше время выполнения или творческое приложение продолжает выполнять вывод и генерацию. Tensor Archive управляет обнаружением модели, точными рабочими файлами и хранилищем в фоновом режиме.
LM StudioДинамическая загрузка модели
OllamaЖизненный цикл модели, контролируемый через API
>_
OpenCodeМестные рабочие процессы агентов
ComfyUICheckpoint + LoRA рабочие процессы
FLUXСемьи визуальных моделей
Двигатель для хранения под всем
Сохраните каждую версию. Освободите место на диске, занятое повторяющимися данными моделей.
В измеренном семействе «база плюс адаптер» заняты пять автономных развертываний 907.3 MB. Tensor Archive В 261.6 MB сохранились те же пять развертываемых версий. Каждый восстановленный байт совпадал.
Открытые тесты сжатия
Это доказательство обещания «гораздо меньше места на диске». Полный набор тестов включает сравнение объёма хранения, использование RAM, скорость упаковки, исходные показатели, методологию и доказательства точного восстановления.
Пять автономных развертываний907.3 MB
Каждый пакет имеет свою полную базу.
Храните отношения, а не пять копий
Tensor Archive - те же пять версий261.6 MB
−71.2%
Без квантования. Каждый восстановленный байт совпадает.
Измеренное семейство моделей и адаптации по сравнению с пятью автономными развертываниями.
Пик памяти упаковки по сравнению с ZipLLM на тех же TA-Bench v1 исходных данных.
Различий после восстановления всех 50 файлов в тесте последовательных контрольных точек.
T2T Сеть · доставка · эластичное хранение · необязательные вычисления
Библиотека AI может выйти за пределы этого компьютера. Как и подготовка моделей.
T2T дополняет локальную библиотеку эластичным хранилищем. Получайте проверенные публичные модели, переносите целые защищённые семейства моделей с этого диска в подходящую ёмкость T2T или Tensor Archive Cloud и автоматически восстанавливайте точные байты, когда их запрашивает приложение.
Дополнительная функция Mutual Compute использует тот же проверенный путь для разрешённой подготовки моделей и точной реконструкции. Проверенный результат возвращается на ваш компьютер, а локальный каталог остаётся главным источником данных.
T2TМЕСТНЫЙ ПЕРВЫЙпроверенный обмен
Проверенные объекты прибывают через T2T и могут оставаться компактными до тех пор, пока вам не понадобится рабочая версия.
Защищенная сеть или облачная емкость поддерживают ее восстановление; Tensor Archive восстанавливает то, что отсутствует по требованию.
Утвержденная подготовка модели и точная реконструкция могут работать на выбранной мощности. Проверенный результат возвращается готовым к использованию.
Одна установка · одна локальная модельная система
Сохраните модели. Верните место на диске.
Откройте, сравните, уплотните и используйте каждую локальную модель из одной частной библиотеки. Бесплатно скачать для macOS, Windows и Linux.