Et privat bibliotek til hver lokal AI model.

Alle dine modeller.
Organiserede. Klar til brug. Meget mindre diskplads.

Tensor Archive finder modeller i LM Studio, Ollama, ComfyUI og dine mapper. Den grupperer relaterede versioner i et privat bibliotek. Se, hvilke modeller der passer til din computer, sammenlign dem på din egen hardware, og hold alle checkpoints, kvantiseringer, LoRA og adaptertabs uden problemer kompakt og klar, når en app anmoder om det.

Gratis download Se det i aktion

Den første scanning er kun læsbar. Intet flyttes, uploades eller slettes.

Drevet af amerikansk teknologi med afventende patent

Automatisk lokal opdagelse

Scanning afsluttet

FUNDET PÅ DENNE DATAMASKINE

Dit modelbibliotek er allerede kortlagt og organiseret.

3 tilsluttede apps

LM Studio forbundet

Ollama forbundet

ComfyUI forbundet

Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 kvantiseringer

LM Studio 4 versioner grupperet

FLUX.1 familieGrundmodel · kontrolpunkter · LoRAs

ComfyUI 8 grupperede varer

Lama-familie 3Relaterede lokale varianter

Ollama 3 versioner grupperet

01Se hele biblioteketPå tværs af apps, mapper og tilsluttede drev.

02Vælg det, der passer dig.Vælg en passende model, før du downloader dens modelvægte.

03Brug modeller normalt.Dine eksisterende applikationer modtager normale, fungerende filer.

04Gør plads på disken fri for midlertidige arbejdsversioner.Opbevar de præcise versioner uden at gemme hver gentagelse.

Hvad sker der, når du installerer det?

Installer én gang. Tensor Archive klarer resten.

Opdagelse er kun læsbar. Diskplads frigives først, når en præcis gendannelse er bevist, og du vælger at fortsætte.

Det viser biblioteket, du allerede ejer.

Standardmapper for LM Studio, Ollama og ComfyUI opdages automatisk. En fuld scanning kan også inkludere andre mapper og tilsluttede drev.

Opdagelsesscanen læser kun modelformatets overskrifter og ændrer ingen filer.

Det grupperer relaterede modelfiler.

Relaterede kvantiseringer, checkpoints, LoRAs og adaptere bliver en forståelig modelfamilie i stedet for ikke-relaterede filer.

Du kan se alle brugbare versioner – og hvor den gentagne lagring er.

Det verificerer en præcis gendannelse, før diskkapaciteten frigives.

Tensor Archive gemmer delte data én gang, genopbygger en testkopi og verificerer den byte for byte, før den oprindelige arbejdskopi kan fjernes.

Du bestemmer, hvornår du skal fortsætte. Ingen destruktiv kvantisering og ingen "nok tæt nok".

Den præcise model bliver tilgængelig, når en app anmoder om den.

Tensor Archive forbereder de præcise arbejdsfiler, som appen anmoder om. Når appen har frigivet modellen, kan den midlertidige arbejdskopi fjernes for at frigøre diskplads.

Det kompakte arkiv er altid klar til den næste forespørgsel.

Modelopdagelse

Find ud af, hvilke modeller der passer til din computer, før du downloader 30 GB.

Model Discovery kontrollerer dit operativsystem, hukommelse og tilgængelig hardwareacceleration lokalt. Før du downloader modelvægte, viser det, hvilke modellestørrelser der passer til din computer til tekst, billeder, video, stemme, musik og lyd.

1Tjekker din maskine lokalt 2Læser metadata for den aktuelle model 3Download uden vægt på denne skærm

DENNE MASKINEApple silicium · 32 GB hukommelse Profil klar

ANBEFALEDE MODELPROFILER

Vælg, hvad du vil lave.

Kun lokal analyse

tekstSprog + multimodalEn god pasform til denne computer.

imageGenerering + redigeringEn god pasform til denne computer.

videooptagelseMotion + kinematikKræver betydelige beregningsressourcer.

stemmeTTS + transkriptionEn god pasform til denne computer.

musikKomposition + omslagKræver en anden modelkørselstid.

audio-Lyd + restaureringEn god pasform til denne computer.

Modellaboratorium

Benchmarks indsnævrer udvalget. Din computer træffer den endelige beslutning.

Model Lab er et lokalt sammenligningsrum. Stil et almindeligt spørgsmål, udfør en kontrolleret prompt eller sammenlign to Svar side om side – med den præcise modelidentitet, kørehastighed, prompt og målete timing synlige.

LOCAL Intet i prompten eller resultatet behøver at forlade din computer.
REAL kører på Tensor Runtime eller en lokal runtime, der er forbundet, f.eks. Ollama.
GENOPRETTELIG Gem prompten, miljøet og resultatet som en lokal kvittering.

MODELLAB / SAMMENLIGNING AF BEVISER Kun lokalt

KONTROLLEDT SPØRGSMÅLBeskriv, hvordan lagringslaget bevarer præcise modelversioner.

KØR ENTensor-kørselstid

Arkivet identificerer gentagne tensorrelationer, samtidig med at det bevarer en byte-eksakt rekonstruktionsvej…

klar: 1.8 s
dekode: 42.1 tok/s
Hukommelse: 8.4 GB

KØR BOllama

Systemet gemmer de delte modeldata én gang og bevarer de nødvendige metadata, der er nødvendige for at gendanne hver enkelt originalversion.

klar: 2.4 s
dekode: 37.8 tok/s
Hukommelse: 8.7 GB

Kvitteringen er gemt på denne maskine.prompt · models · runtimes · timings · outputs

Illustrativ grænseflade. De faktiske resultater afhænger af den valgte model, kørehastighed, hardware og prompt.

Nu tilgængelig · én bibliotek bag dine modelapps

Ét bibliotek. Hver modelapp får præcis den version, den har brug for.

Din kreative app eller runtime fortsætter med at udføre inferens og generering. Tensor Archive administrerer modelopdagelse, præcise arbejdsfiler og lagring i baggrunden.

LM StudioDynamisk modelindlæsning

OllamaModellernes livscyklus styres via en API

OpenCodeLokale agentarbejdsgange

ComfyUICheckpoint + LoRA arbejdsgange

FLUXVisuelle modelfamilier

1Vælg det som sædvanligt.Vælg modellen i den app eller arbejdsgang, du allerede bruger.

2Den præcise version vises.Tensor Archive gendanner, verificerer og afslører de nødvendige arbejdsfiler.

3Appen kører normalt.Den tilsluttede app forbliver ansvarlig for udledning, billedgenerering og automatisering.

4Fjern den midlertidige kopi og frigør diskplads.Den midlertidige arbejdsudskrivning kan fjernes, mens den kompakte, præcise arkiv forbliver.

Lagringsmotoren, der ligger under alt.

Behold alle versioner. Frigør den diskplads, som dublerede modeldata optager.

I en kontrolleret familie af base-plus-adaptere brugte fem selvstændige installationer 907.3 MB. Tensor Archive Bevarede de samme fem udbyttelige versioner i 261.6 MB. Hver gendannede byte matchede.

Åbne komprimeringsbenchmarks

Dette er de målte beviser bag påstanden om diskplads. Den fulde benchmark-suit inkluderer lager-sammenligninger, RAM brug, pakningshastighed, baseline, metodologi og præcise gendannelsesbeviser.

MÅLED MODEL + ADAPTER FAMILIE Nøjagtig gendannelse

Fem selvstændige implementeringer907.3 MB

Hvert pakke indeholder sin egen komplette base.

Gem relationerne, ikke fem kopier.

Tensor Archive · de samme fem versioner261.6 MB

−71.2% Ingen kvantisering. Hver gendannet byte stemmer overens.

DISKPLADS−71.2%

Målt model- og adapterfamilie i forhold til fem uafhængige implementeringer.

PAKNINGS-RAM−96.6%

Maksimal pakningshukommelse sammenlignet med ZipLLM på de samme TA-Bench v1 kildeoplysninger.

UDTÆTTIG RESTITUTION0 bytes

Byteforskelle, der opstod efter gendannelsen af alle 50-filer i sekventiel-checkpoint-testen.

FULD EVIDENSSe alle baselineÅbn benchmarks →

T2T Netværk · levering · elastisk lager · valgfrit beregningskraft

Dit AI-bibliotek kan række ud over denne computer. Det kan modelforberedelsen også.

T2T udvider et lokalfokuseret bibliotek med elastisk lagring. Modtag verificerede offentlige modeller, flytt komplette beskyttede modelfamilier fra denne disk til berettiget T2T kapacitet eller Tensor Archive Cloud, og gendan automatisk de præcise bytes, når en app anmoder om dem.

Den valgfrie fælles beregning bruger den samme verificerede sti til godkendt modelforberedelse og præcis rekonstruktion. Det verificerede resultat returneres til din computer, mens din lokale katalog forbliver autoritativ.

Din maskine forbliver under din kontrol.Deltagelse i lagring og beregning er eksplicit.

Din private kontekst forbliver privat.Lokale stier, private modelnavne og prompt-variabler offentliggøres ikke på det fælles netværk.

T2TLOKALFØRSTbekræftet udveksling

01Din bibliotekPrivat katalog + præcise modelfamilier

02Elastisk opbevaringT2T kapacitet eller administreret Cloud

03Valgfrit beregningGodkendt forberedelse + præcis rekonstruktionKONTROLLEDT UDGANG

04Præcis resultatTilbagegivet, verificeret og klar lokalt.

MODELLLEVERINGModtag kompakte offentlige familier.

Bekræftede objekter ankommer via T2T og kan forblive kompakte, indtil du har brug for en fungerende version.

FULD AF LADNINGFlyt hele en modelfamilie fra denne disk.

Beskyttet netværks- eller cloudkapacitet sikrer, at det kan gendannes; Tensor Archive gendanner manglende data efter behov.

MØDERSKABLIG BEREGNINGLad berettigede computere forberede de modelfiler, som din app har brug for.

Godkendt modelberedelse og præcis rekonstruktion kan udføres på udvalgt kapacitet. Det verificerede resultat leveres klar til brug.

En installation · et lokalt modelsystem

Behold modellerne. Få diskpladsen tilbage.

Opdag, sammenlign, komprimer og brug alle lokale modeller fra et enkelt privat bibliotek. Gratis download for macOS, Windows og Linux.

Gratis download Se benchmarkbevis