Tensor Wiki · direkte tekniske svar
Find filen.
Træf derefter beslutningen.
Korte kilderelaterede forklaringer på de spørgsmål, der normalt vises fem minutter før nogen sletter den forkerte modelmappe.
Gennemse Wiki
Begynd med den lagerplads, du kan se.
Disse sider hjælper med at finde og forstå eksisterende lokale data. De beder dig ikke om at slette et cachelager eller arkiv, før du ved, hvad der afhænger af det.
Hvad er LoRA i AI? Low-Rank Adaptation forklaret
Se, hvorfor en lille, indlært adapter kan styre en frossen basismodel — og hvorfor adapteren stadig afhænger af basen.
Hvad er GGUF? Tensorer, metadata og kvantisering
Forstå den inferens-orienterede beholder, der anvendes af llama.cpp uden at antage, at hver GGUF er kvantiseret.
GGUF kontra SafeTensors: Vælg efter arbejdsgang
Sammenlign runtime-formål, pakning, metadata og konverteringsgrænser i stedet for at behandle filtyper som kvalitetsniveauer.
Kontrolpunkt kontra LoRA: Komplet tilstand eller adapteropdatering?
Forstå, hvad der kan indlæses som hovedmodel, hvad der kræver en base, og hvilke relaterede artefakter der gør gendannelsen komplet.
Hvad er en LoRA-fil?
Undersøg adaptervægtene, SafeTensors-pakningen, den ledsagende konfiguration og den præcise afhængighed af basismodellen.
Ændr cachemappen til Hugging Face
Vælg HF_HOME eller HF_HUB_CACHE, migrér eksisterende snapshots, og afprøv den nye sti før oprydning.
Skift Ollama-modelmappe: Flyt og verificér sikkert
Indstil OLLAMA_MODELS i macOS, Linux eller Windows, og bevar det gamle lager, indtil en kendt model stadig fungerer efter genstart.
ComfyUI-modelmappe: indbyggede og ekstra modelstier
Placér kontrolpunkter og LoRAs i de rette indbyggede mapper, eller tilslut ét eksternt, delt modelbibliotek uden at oprette endnu en kopi.
Hvor ligger cachemappen til Hugging Face?
Find placeringen af Hugging Face-cachelageret, undersøg tilsidesættelser, og skeln mellem et cachesnapshot og et bevidst oprettet modelbibliotek.
Ollama-modelplacering: Hvor gemmes modellerne?
Find Ollama-modelmappen, kontrollér OLLAMA_MODELS, og undgå at flytte en aktiv runtime-mappe i blinde.
LoRA kontra QLoRA: Hvad ændres, og hvad forbliver uændret?
Sammenlign QLoRA og LoRA, når du afgør, hvad et træningsartefakt repræsenterer, og hvad der fortsat skal kunne reproduceres.
Hvad er en SafeTensors-fil?
Forstå SafeTensors-filformatet, hvad »sikker« betyder, og hvorfor en filtype ikke er en komplet politik for bevaring eller tillid.
Modelplacering i LM Studio: Hvor gemmer LM Studio-modeller?
Brug modeloversigten og importarbejdsgangen i LM Studio, før du ændrer det lokale modellager.