Tensor Wiki · direkte technische Antworten
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Kurze, quellenverknüpfte Erklärungen zu den Fragen, die meist fünf Minuten vor dem Löschen des falschen Modellordners auftauchen.
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Beginnen Sie mit dem sichtbaren Speicher.
Diese Seiten helfen, vorhandene lokale Daten zu finden und zu verstehen. Sie fordern nicht zum Löschen eines Caches oder Archivs auf, solange Sie nicht wissen, was davon abhängt.
Was ist LoRA in AI? Low-Rank Adaptation erklärt
Erfahren Sie, warum ein kleiner gelernter Adapter ein eingefrorenes Basismodell steuern kann — und warum dieser Adapter weiterhin vom Basismodell abhängt.
Was ist GGUF? Tensoren, Metadaten und Quantisierung
Verstehen Sie den von llama.cpp verwendeten inferenzorientierten Container, ohne anzunehmen, dass jedes GGUF quantisiert ist.
GGUF im Vergleich zu SafeTensors: nach Arbeitsablauf auswählen
Vergleichen Sie Laufzeitzweck, Paketierung, Metadaten und Konvertierungsgrenzen, statt Dateiendungen als Qualitätsstufen zu behandeln.
Checkpoint im Vergleich zu LoRA: vollständiger Zustand oder Adapteraktualisierung?
Erfahren Sie, was sich als Hauptmodell laden lässt, was ein Basismodell benötigt und welche zusammengehörigen Artefakte eine vollständige Wiederherstellung ermöglichen.
Was ist eine LoRA-Datei?
Untersuchen Sie Adaptergewichte, SafeTensors-Paketierung, Begleitkonfiguration und die Abhängigkeit vom exakten Basismodell.
Hugging Face-Cache-Verzeichnis ändern
Wählen Sie HF_HOME oder HF_HUB_CACHE, migrieren Sie vorhandene Snapshots und weisen Sie den neuen Pfad vor der Bereinigung nach.
Ollama-Modellverzeichnis ändern: sicher verschieben und prüfen
Legen Sie OLLAMA_MODELS unter macOS, Linux oder Windows fest und bewahren Sie den alten Speicher auf, bis ein bekanntes Modell einen Neustart überstanden hat.
ComfyUI-Modellordner: native und zusätzliche Modellpfade
Legen Sie Checkpoints und LoRAs in den richtigen nativen Ordnern ab oder verbinden Sie eine externe gemeinsam genutzte Modellbibliothek, ohne eine weitere Kopie anzulegen.
Wo befindet sich das Hugging Face-Cache-Verzeichnis?
Finden Sie den Speicherort des Hugging Face-Caches, untersuchen Sie Überschreibungen und unterscheiden Sie einen Cache-Snapshot von einer bewusst angelegten Modellbibliothek.
Ollama-Modellspeicherort: Wo werden Modelle gespeichert?
Finden Sie das Ollama-Modellverzeichnis, prüfen Sie OLLAMA_MODELS und verschieben Sie einen aktiven Laufzeitordner nicht unbedacht.
LoRA im Vergleich zu QLoRA: Was ändert sich, was bleibt?
Vergleichen Sie QLoRA und LoRA, wenn Sie entscheiden, was ein Trainingsartefakt darstellt und was reproduzierbar bleiben muss.
Was ist eine SafeTensors-Datei?
Verstehen Sie das SafeTensors-Dateiformat, die Bedeutung von „sicher“ und warum eine Dateiendung keine vollständige Aufbewahrungs- oder Vertrauensrichtlinie darstellt.
LM Studio-Modellspeicherort: Wo speichert LM Studio Modelle?
Verwenden Sie das Modellinventar und den Importablauf von LM Studio, bevor Sie den lokalen Modellspeicher ändern.