Tensor Wiki · 直接的な技術回答
ファイルを見つける。
それから判断する。
誤ったモデルフォルダーを削除する五分前に起きがちな疑問へ答える、短く出典付きの解説。
Wiki を閲覧
目に見えるストレージから始める。
これらのページは、既存のローカルデータを見つけ理解するのに役立ちます。何が依存するか分かるまでは、キャッシュまたはアーカイブを削除するよう指示しません。
AI における LoRA とは？ Low-Rank Adaptation を解説
小さな学習済みアダプターが固定ベースモデルを制御できる理由、そしてそのアダプターがなおベースに依存する理由を確認します。
GGUF とは？ テンソル、メタデータ、量子化
すべての GGUF が量子化済みだと思い込まず、llama.cpp が使う推論用コンテナを理解します。
GGUF と SafeTensors：ワークフローに応じて選択
拡張子を品質の序列として扱わず、ランタイム目的、パッケージング、メタデータ、変換境界を比較します。
チェックポイントと LoRA：完全な状態か、アダプター更新か？
何が主要モデルとして読み込め、何がベースを必要とし、どの関連成果物で完全な復元が可能になるかを把握します。
LoRA ファイルとは？
アダプターウェイト、SafeTensors のパッケージング、付随設定、完全なベースモデル依存関係を確認します。
Hugging Face のキャッシュディレクトリを変更
HF_HOME または HF_HUB_CACHE を選び、既存スナップショットを移行し、整理前に新しいパスを証明します。
Ollama のモデルディレクトリを変更：安全に移動して検証
macOS、Linux、または Windows で OLLAMA_MODELS を設定し、既知のモデルが再起動後も動くまでは古いストアを保持します。
ComfyUI の models フォルダー：標準パスと追加モデルパス
チェックポイントと LoRAs を適切な標準フォルダーへ置くか、もう一つのコピーを作らずに外部共有モデルライブラリ一つを接続します。
Hugging Face のキャッシュディレクトリはどこ？
Hugging Face のキャッシュ場所を見つけ、上書きを確認し、キャッシュスナップショットと意図的なモデルライブラリを区別します。
Ollama モデルの場所：モデルはどこに保存される？
Ollama の models ディレクトリを見つけ、OLLAMA_MODELS を確認し、稼働中のランタイムフォルダーを無闇に移動しないようにします。
LoRA と QLoRA：変わるもの、変わらないもの
トレーニング成果物が何を表し、再現可能に保つべきものを判断するときに、QLoRA と LoRA を比較します。
SafeTensors ファイルとは？
SafeTensors ファイル形式、「safe」の意味、拡張子が完全な保持方針または信頼方針ではない理由を理解します。
LM Studio モデルの場所：LM Studio はモデルをどこに保存する？
ローカルモデルのストレージを変更する前に、LM Studio 自身のモデル一覧と import ワークフローを使用します。