Tensor Blog · モデルライブラリのフィールドガイド
実際のモデルライブラリのための実地メモ。
ストレージの選択はエンジニアリング上の選択です。必要なバイト列を保持し、結果が証明しないことを明記し、何かを削除する前に別コピーを復元してください。
ローカル手順正確な復旧スローガンではなく、測定された対象範囲
フィールドガイド
最も圧迫している箇所から始めます。
各ガイドは機能一覧ではなく、下すべき判断から始まります。Tensor Archive は、ローカルで正確なアーカイブが適切な答えとなる場面で登場します。
容量
ComfyUI
キャッシュ
ライブラリ
LoRAs
ファイル
学習
ファミリー
ライブラリ
Stable Diffusion のモデルサイズ:ライブラリ全体を測定する
日付付きの正確な例を使い、ディスク容量を計画する前に、バリアント、VAEs、エンコーダー、アダプター、キャッシュ、出力も計算に入れます。
ComfyUI モデルのバックアップ:ワークフローを保持してディスク容量を解放する
標準パスと追加パスを一覧化し、完全なワークフローファミリーを別の場所へ復元してから、冗長だと証明されたコピーだけを削除します。
Hugging Face キャッシュを安全に消去
リポジトリとリビジョンを確認し、共有ブロブはキャッシュマネージャーに理解させ、残る内容を検証します。
Civitai のバックアップ:ダウンロードしたモデルをローカルにアーカイブして復元を検証する
プラットフォームのミラーを装うことなく、保存する権利があるファイルをローカルで保持するワークフロー。
重みを変えずに LoRA ライブラリのディスク容量を解放する
LoRAs で容量を節約したいですか。SSD が満杯になって悪い選択を迫られる前に、アーカイブ、削除、剪定、量子化を区別してください。
SafeTensors の保存と量子化:SafeTensors ファイルは圧縮できるのか
SafeTensors の圧縮と正確なアーカイブが、異なる技術要件に応える理由。
LoRA 学習チェックポイント:実践的な微調整チェックポイントの保存
ストレージツールが管理しないものも正直に示しながら、再現可能な完成済み成果物を保持します。
LoRA ファイルを一つの関連ファミリーとしてアーカイブ:一つのベース、複数のアダプター
ベースが繰り返されるパターンを見極め、すべてのアダプターが小さくなるとは約束せずに、ストレージファミリーをテストします。
モデルライブラリ保持チェックリストで LoRA ファイルをバックアップする
使用中の実行環境データと完成済み成果物を分け、復旧を完了条件にします。