Civitai のバックアップ：ダウンロードしたモデルをローカルにアーカイブして復元を検証する

Civitai から今日ダウンロードしたファイルは簡単に見分けられても、六か月後には意外なほど特定が難しくなります。モデルファイルを利用に必要なバージョン情報と一緒に保存し、正確な復元を証明してから、冗長な作業コピーを削除できるか判断してください。

Civitai はモデルをどこに保存したか

Civitai はダウンロードを提供し、保存先はブラウザー、拡張機能、またはモデルマネージャーが決めます。共通の「Civitai models」ディレクトリはありません。ComfyUI 用にダウンロードした LoRA はその実行環境の LoRA フォルダーにある一方、ブラウザーで保存したチェックポイントは Downloads に残っている場合があります。推測したプラットフォームのパスではなく、そのファイルを使うワークフローから探し始めてください。

Civitai のバージョンページに表示されるファイル名を検索し、安定した識別子と照合します。Civitai の API では、モデルバージョンIDと SHA-256 を含むファイルハッシュを取得できます。ハッシュ検索エンドポイントは、出所不明になったローカルファイルをバージョン記録へ結び直すのに役立ちます。

# HASH をダウンロードしたファイルの SHA-256 に置き換えてください
https://civitai.com/api/v1/model-versions/by-hash/HASH

ファイル名だけでは残せない事実を記録する

アーカイブする前に、ファイルのそばへ簡潔な出所メモを保存します。Civitai のモデルとバージョンのURLまたはID、作成者、正確なファイル名、SHA-256、想定ベースモデル、該当する場合は学習語やトリガー語、ダウンロード時に根拠としたライセンスまたは作成者規約を記録してください。こうした情報は、old-loras という名前のフォルダーよりはるかに役立ちます。

次に、後から見ても意味が分かるファミリーを定義します。一つのベースとそれ向けのアダプター、同じモデルの連続したリリース、または一つのチェックポイントと必要な設定などです。ダウンロード用ドライブ全体を一つのアーカイブに詰め込まないでください。

安全なローカルアーカイブ手順

重要なルールは単純です。アーカイブ処理が完了したというだけでソースを削除せず、先に復旧を証明してください。

1. ローカルファイルを Civitai のバージョン記録と照合し、出所メモも一緒に保存します。
2. Tensor Archive をダウンロードし、Add model family を選び、Local folder を選択して、関連する一つのファミリーを指定します。
3. Analyse source を実行します。書き込みが行われる前に、検出されたファイルと予想結果を確認してください。
4. ファミリーに分かりやすい名前を付け、Archive folder を選択します。Tensor Archive は管理されたローカルコピーを作成します。ソースフォルダーを移動したり削除したりはしません。
5. アーカイブ済みファミリーを開き、Verify を実行します。保存されたバージョンを正確に復旧できることを確認する処理であり、画像品質、推論品質、学習品質を評価するものではありません。
6. Restore を実行して別の出力先へ復元します。復旧したバージョンを、重要なローカルワークフローで読み込むか比較してください。
7. 復元したコピーを検証し、再度ハッシュを計算し、対象の実行環境でテストしてから、古いソースコピーを手動で削除するか判断してください。

ローカルアーカイブだけを唯一のバックアップにしない

同じマシン上のアーカイブは作業ディスクの逼迫を軽減できますが、ディスク障害、盗難、アプリケーションデータの誤削除からは保護しません。モデルライブラリが代替不能なら、自分で管理するストレージに独立したバックアップを保持してください。

コミュニティからのダウンロードでは、モデルページ、バージョン、アカウントが変わり得るため、これは重要です。再ダウンロードは便利な手段であって復旧計画ではありません。ローカルアーカイブは今持っているコピーを守り、出所メモはそのコピーが何かを説明します。

どの程度の容量削減を見込めるか

スローガンではなく測定値を確認してください。Tensor Archive の公開された管理ベンチマークでは、自己完結型のモデルとアダプターの五つのデプロイが、個別では 907.3 MB、一つのファミリーでは 261.6 MB を占め、物理ストレージが 71.2% 少なくなりました。これは、ファミリー内で共有モデルデータを一度だけ保持したことによる効果です。

実際に手元にあるファミリーを分析してください。ファイル間に意味のある重複がなければ、コンパクトなローカルアーカイブでも節約量は小さい可能性があります。それは尊重すべき結果であり、それでもソースを削除してよい理由にはなりません。

最もよく使うモデルから始める

一度にすべてを大掃除しようとせず、ベースモデルと実際に併用するアダプターを選びます。アーカイブし、検証し、復元してテストしてください。復旧手順を信頼できると確認したら、ファミリーごとに繰り返します。

ディスク全体ではなく、関連する一つのファミリーから始めます。 主にアダプターで構成される場合は LoRA のディスク容量ガイドを、複数の実行環境とダウンロードが混在する場合はライブラリ保持チェックリストを使います。その後、Tensor Archive をダウンロードし、製品ガイドの最初のファミリー向け手順に従ってください。