Civitai 備份：在本機封存已下載模型並驗證還原

今天很容易識別的 Civitai 下載檔案，六個月後可能出奇地難以辨認。請把模型檔案與使其可用的版本事實一起保留，證實可以精確還原，然後再決定是否刪除多餘的工作副本。

Civitai 把模型放在哪裡了？

Civitai 提供下載；瀏覽器、擴充套件或模型管理器選擇目標位置。不存在通用的“Civitai 模型”目錄。為 ComfyUI 下載的 LoRA 可能位於該執行環境的 LoRA 資料夾中，而透過瀏覽器儲存的檢查點可能仍在“下載”資料夾中。請從使用該檔案的工作流程出發，不要猜測平台路徑。

搜尋 Civitai 版本頁面顯示的檔名，並用穩定識別碼確認。Civitai 的 API 會公開模型版本 ID 和檔案雜湊，包括 SHA-256。按雜湊查詢的端點可幫助把孤立的本機檔案重新關聯到版本記錄：

# 將 HASH 替換為已下載檔案的 SHA-256
https://civitai.com/api/v1/model-versions/by-hash/HASH

記錄檔名無法承載的事實

封存前，在檔案旁保留一份簡短的來源說明。記錄 Civitai 模型和版本 URL 或 ID、創作者、確切檔名、SHA-256、預期基礎模型、相關訓練詞或觸發詞，以及下載時所依據的授權條款或創作者條款。這些資訊遠比名為 old-loras 的資料夾有用。

然後定義一個日後仍然清晰的模型系列：一個基礎模型及其配套適配器、同一模型的連續版本，或一個檢查點及其所需設定。不要把整個下載硬碟塞進同一個封存。

安全的本機封存流程

關鍵規則很簡單：不要僅僅因為封存任務完成就刪除原始檔。先證實可以復原。

1. 對照 Civitai 版本記錄確認本機檔案，並把來源說明與其一同儲存。
2. 下載 Tensor Archive，選擇 Add model family，再選擇 Local folder，並指向一個相關模型系列。
3. 執行 Analyse source。寫入任何內容前，請檢查偵測到的檔案和預期結果。
4. 清楚命名模型系列，然後選擇 Archive folder。Tensor Archive 會建立受管理的本機副本；它不會移動或刪除原始資料夾。
5. 開啟已封存模型系列並執行 Verify。這會確認所存版本可以精確還原。它不會評估影像品質、推理品質或訓練品質。
6. 執行 Restore，將結果復原到單獨輸出位置。在對你重要的本機工作流程中載入或比較該復原版本。
7. 只有在已還原副本經過驗證、重新雜湊並在目標執行環境中測試後，才應決定是否手動刪除舊的來源副本。

本機封存不是你唯一的備份

同一臺機器上的封存可以緩解工作磁碟壓力，但無法防範硬碟故障、失竊或應用程式資料被意外刪除。如果模型庫不可替代，請在你控制的儲存上保留獨立備份。

這對社群下載內容尤為重要，因為模型頁面、版本或帳號可能發生變化。重新下載是一種便利，不是復原方案。本機封存保護你已經持有的副本；來源說明解釋該副本究竟是什麼。

可以期待節省多少空間？

不要期待口號，要期待測量結果。在 Tensor Archive 的已釋出受控基準測試中，五個自含式模型和適配器部署各自佔用 907.3 MB，作為一個模型系列時佔用 261.6 MB：實體儲存減少 71.2%。收益來自在該系列內只保留一次共享模型資料。

分析你實際擁有的模型系列。如果檔案之間沒有實質性重疊，緊湊的本機封存可能節省不了多少空間；應尊重這一結果，而不是藉此理由仍然刪除原始檔。

先從最常用的模型開始

選擇一個基礎模型及其配套適配器，不要試圖一次完成大規模清理。將其封存、驗證、復原並測試。確認復原流程可靠後，再逐個模型系列重複操作。

先從一個相關模型系列開始，而不是整個硬碟。 如果該系列主要由適配器組成，請使用 LoRA 磁碟空間指南；如果包含多個執行環境和下載內容，請使用 模型庫保留清單。然後 下載 Tensor Archive，並按照 產品指南中的首個模型系列流程操作。