釋放磁碟空間前的本機模型庫保留清單
模型庫中代價最高的部分不一定是最大檔案。它往往是你無法再次識別的模型、忘記其基礎模型的適配器，或仍在使用卻被你刪除的執行環境副本。保留工作始於明確理解，而不是清理命令。
接觸資料夾前
先區分三類內容：活動執行環境儲存、臨時或可重現的下載內容，以及你有意保留的已完成模型產出物。資料夾可以從一類轉為另一類，但把三類內容都當成“以後要刪的東西”，正是有用模型歷史消失的原因。
- 寫明關係。
對於保留的每個產出物，寫下專案、預期基礎模型、執行環境或日後仍需使用它的原因。 - 檢查它是否仍在使用。
不要封存、移動或刪除正在執行的應用程式、訓練任務或模型伺服器目前依賴的資料夾。 - 保留權利和來源。
只保留你有權儲存的檔案，並儲存理解這些檔案所需的創作者、來源和版本資訊。 - 重要時請保留獨立備份。
本機封存有助於復原和管理工作磁碟；單臺機器不是完整的韌性方案。
不要把執行環境儲存與模型庫混為一談
Hugging Face、Ollama、LM Studio 和 ComfyUI 都有各自快取、下載、匯入或發現模型的方式。這些儲存為各自執行環境設計。在回收空間前，請了解活動資料的位置以及應用程式預期的管理方式。
Hugging Face 快取指南、Ollama 儲存指南、LM Studio 指南和ComfyUI 模型資料夾及額外模型路徑有助於確定這些邊界。它們應當先於任何儲存決策。
選擇封存模型系列
當模型系列關係真即時，Tensor Archive 的效果最佳：基礎模型及其適配器、同一專案的已完成版本，或重複同一基礎模型的部署。它不是通用的“封存整個硬碟”按鈕，也不會決定應刪除哪些原始資料夾。
先從最常用的模型開始。這樣你會獲得一個可以真正評估的復原測試，而不是一個無法理解的巨型封存。
把復原作為完成條件
- 建立封存前，先分析本機模型系列並檢查結果。
- 將模型系列封存為受管理的本機副本。
- 執行 Verify，確認所存位元組可以復原。
- 復原到單獨位置，並在重要工作流程中進行測試。
- 只有此後，如果仍有需要，才手動刪除冗餘來源副本。
驗證不是模型評估。 它證明封存檔案可以精確還原。它不能證明復原模型具有你預期的品質、安全性、提示詞行為或訓練結果。請執行與你的使用場景真正相關的測試。
然後重複工作流程，而不是重複風險
第一個模型系列得到驗證後，有系統地重複該流程：基礎模型加適配器、一個已完成實驗，或一組重複相同模型的部署。請保留一份簡單清單，記錄封存內容和原因。小而清晰的模型系列更易復原，日後造成意外的可能性也低得多。
首次動手流程請參閱 Tensor Archive 快速入門。如果目前問題是 LoRA 模型庫，請從磁碟空間指南開始。對於特定執行環境操作，請使用 ComfyUI 模型備份流程；只有明確保留決策後，才安全清理 Hugging Face 快取。
執行環境參考資料
- Hugging Face Hub 本機快取 — 快取佈局和設定。
- Ollama FAQ — 各平台模型位置和覆寫設定。
- LM Studio 模型清單 — 用於列出本機模型的受支援命令。
- ComfyUI 模型路徑 — 原生模型資料夾和額外搜尋路徑。