Tensor Learn · 模型庫實地筆記
面向
本機模型庫的技術解答。
獻給那些磁碟被 LoRAs、檢查點、SafeTensors 和本機 LLMs 填滿的人。瞭解實際儲存了什麼、什麼可以復原，以及 Tensor Archive 能在哪些地方真正提供幫助。
讓證據緊鄰宣告
清楚說明限制
無需假裝讀者是初學者
選擇正確格式
一個問題，恰當的深度。
Wiki 回答具體的操作問題；Blog 深入分析某項決策或工作流程；News 記錄我們能夠證實的變化，而不是炒冷飯的 AI 標題。
Tensor Wiki
模型去了哪裡？
路徑、快取、檔案格式，以及防止清理演變成復原事故的關鍵區別。
Tensor Blog刪除之前先作出儲存決定。
面向 LoRA 模型庫、相關模型系列、精確還原和微調產出物的實用指南。
Tensor News只收錄值得加入工作流程的更新。
影響本機模型庫的產品變更，以及經過認真溯源的生態發展。
從這裡開始
最先有用的路徑。
這些不是泛泛的科普文章。每一頁都從實際問題出發，說明取捨，並以安全的下一步操作收尾。
- 理解 AI 中的 LoRA瞭解 Low-Rank Adaptation 學習什麼、什麼保持凍結，以及適配器為何仍需要其基礎模型。
- 什麼是 GGUF？區分推理容器與其中儲存的特定量化。
- 測量 Stable Diffusion 模型大小規劃檢查點、變體、配套模型、適配器和輸出，而不是依賴一個籠統數字。
- 尋找 ComfyUI 模型資料夾使用原生型別資料夾，或為一個共享模型庫設定額外模型路徑。
- LoRAs 正在佔滿 SSD釋放空間，但不要假裝量化就是備份。
- 尋找 Hugging Face 快取刪除快照之前先檢查目前快取位置。
- 保留正確的微調產出物封存已完成版本；不要把儲存與訓練復原混為一談。
- 一個基礎模型，多個適配器在多個自含式部署填滿 SSD 之前識別其中的重複。
- SafeTensors 到底意味著什麼？理解這種格式，不要將它與量化或封存混為一談。
- 無需猜測即可尋找 LM Studio 模型移動檔案之前先使用它自己的清單和匯入工作流程。