Tensor Learn · 模型库实地笔记
面向
本地模型库的技术解答。
献给那些磁盘被 LoRAs、检查点、SafeTensors 和本地 LLMs 填满的人。了解实际存储了什么、什么可以恢复，以及 Tensor Archive 能在哪些地方真正提供帮助。
让证据紧邻声明
清楚说明限制
无需假装读者是初学者
选择正确格式
一个问题，恰当的深度。
Wiki 回答具体的操作问题；Blog 深入分析某项决策或工作流程；News 记录我们能够证实的变化，而不是炒冷饭的 AI 标题。
Tensor Wiki
模型去了哪里？
路径、缓存、文件格式，以及防止清理演变成恢复事故的关键区别。
Tensor Blog删除之前先作出存储决定。
面向 LoRA 模型库、相关模型系列、精确恢复和微调工件的实用指南。
Tensor News只收录值得加入工作流程的更新。
影响本地模型库的产品变更，以及经过认真溯源的生态发展。
从这里开始
最先有用的路径。
这些不是泛泛的科普文章。每一页都从实际问题出发，说明取舍，并以安全的下一步操作收尾。
- 理解 AI 中的 LoRA了解 Low-Rank Adaptation 学习什么、什么保持冻结，以及适配器为何仍需要其基础模型。
- 什么是 GGUF？区分推理容器与其中存储的特定量化。
- 测量 Stable Diffusion 模型大小规划检查点、变体、配套模型、适配器和输出，而不是依赖一个笼统数字。
- 查找 ComfyUI 模型文件夹使用原生类型文件夹，或为一个共享模型库配置额外模型路径。
- LoRAs 正在占满 SSD释放空间，但不要假装量化就是备份。
- 查找 Hugging Face 缓存删除快照之前先检查当前缓存位置。
- 保留正确的微调工件归档已完成版本；不要把存储与训练恢复混为一谈。
- 一个基础模型，多个适配器在多个自包含部署填满 SSD 之前识别其中的重复。
- SafeTensors 到底意味着什么？理解这种格式，不要将它与量化或归档混为一谈。
- 无需猜测即可查找 LM Studio 模型移动文件之前先使用它自己的清单和导入工作流程。