Tensor Learn · notas práticas para bibliotecas de modelos
Respostas técnicas para
bibliotecas locais de modelos.
Para quem vê o disco encher-se de LoRAs, checkpoints, SafeTensors e LLMs locais. Saiba o que está realmente armazenado, o que pode ser recuperado e onde o Tensor Archive ajuda sem evasivas.
Escolha o formato certo
Uma pergunta. A profundidade certa.
A Wiki responde a uma pergunta operacional concreta. O Blog desenvolve uma decisão ou um fluxo de trabalho. O News regista alterações que podemos fundamentar, e não títulos reciclados sobre AI.
Para onde foram os modelos?
Caminhos, caches, formatos de ficheiro e as distinções que impedem uma limpeza de se transformar num incidente de recuperação.
Tensor BlogTome a decisão de armazenamento antes de eliminar.
Guias práticos para bibliotecas de LoRA, famílias de modelos relacionados, recuperação exata e artefactos de ajuste fino.
Tensor NewsApenas atualizações que merecem ser acrescentadas ao seu fluxo de trabalho.
Alterações ao produto e desenvolvimentos do ecossistema cuidadosamente documentados que afetam as bibliotecas locais de modelos.
Comece aqui
Os primeiros caminhos úteis.
Não são explicações genéricas. Cada página começa pela pergunta real, identifica a contrapartida e termina com uma ação seguinte segura.
- Compreenda a LoRA em AIVeja o que aprende a Low-Rank Adaptation, o que permanece congelado e por que razão o adaptador continua a precisar da sua base.
- O que é GGUF?Distinga o contentor de inferência da quantização específica nele armazenada.
- Meça o tamanho dos modelos Stable DiffusionPlaneie checkpoints, variantes, modelos complementares, adaptadores e resultados — não um único número genérico.
- Encontre a pasta de modelos do ComfyUIUtilize as pastas nativas por tipo ou configure caminhos adicionais de modelos para uma biblioteca partilhada.
- As LoRAs estão a tomar conta do SSDRecupere espaço sem fingir que a quantização é uma cópia de segurança.
- Encontre a cache do Hugging FaceInspecione a localização ativa da cache antes de eliminar um snapshot.
- Conserve os artefactos certos do ajuste finoArquive as versões concluídas; não confunda armazenamento com recuperação do treino.
- Uma base, vários adaptadoresReconheça implementações autónomas repetidas antes que encham o SSD.
- O que significa realmente SafeTensors?Compreenda o formato sem o confundir com quantização ou um arquivo.
- Encontre os modelos do LM Studio sem adivinharUtilize o inventário e o processo de importação próprios antes de mover ficheiros.