Tensor Learn · cahiers de terrain pour les bibliothèques de modèles
Réponses techniques pour les
bibliothèques de modèles locales.
Pour ceux dont le disque se remplit de LoRAs, de checkpoints, de SafeTensors et de LLMs locaux. Découvrez ce qui est réellement stocké, ce qui peut être récupéré et où Tensor Archive apporte une réponse concrète.
Choisissez le bon format
Une question. La bonne profondeur.
Le Wiki répond à une question opérationnelle concrète. Le Blog approfondit une décision ou un workflow. Les actualités consignent les changements que nous pouvons étayer, pas des titres AI recyclés.
Où sont les modèles ?
Chemins, caches, formats de fichiers et les différences qui empêchent un nettoyage de devenir un incident de récupération.
Tensor BlogPrenez la décision de stockage avant la suppression.
Guides pratiques pour les bibliothèques LoRA, les familles de modèles associées, la récupération exacte et les artefacts de réglage fin.
Tensor NewsSeules les mises à jour dignes d'être ajoutées à votre flux de travail.
Des évolutions du produit et de l'écosystème, soigneusement étayées par des sources, qui influent sur les bibliothèques de modèles locaux.
Commencez ici
Les premières routes utiles.
Ce ne sont pas des explications générales. Chaque page commence par la question réelle, mentionne le compromis en jeu et se termine par une action suivante sécurisée.
- Comprendre LoRA en AIDécouvrez ce que Low-Rank Adaptation apprend, ce qui reste gelé et pourquoi l'adaptateur a toujours besoin de sa base.
- Qu'est-ce que GGUF ?Distinguez le conteneur d'inférence de la quantification particulière qu'il contient.
- Mesurez la taille des modèles Stable DiffusionPlanifiez les checkpoints, variantes, modèles complémentaires, adaptateurs et sorties, et non un chiffre générique unique.
- Trouvez le dossier des modèles ComfyUIUtilisez des dossiers de types natifs ou configurez des chemins de modèles supplémentaires pour une seule bibliothèque partagée.
- Les LoRAs envahissent le SSDLibérez de l'espace sans prétendre que la quantification est une sauvegarde.
- Trouvez le cache Hugging FaceVérifiez l'emplacement du cache actif avant de supprimer un instantané.
- Conservez les bons artefacts de fine-tuningArchivez les versions terminées ; ne confondez pas le stockage avec la reprise de l'entraînement.
- Une base, plusieurs adaptateursRepérez les déploiements autonomes répétés avant qu'ils ne remplissent le SSD.
- Que signifie réellement SafeTensors ?Comprenez le format sans le confondre avec la quantification ou une archive.
- Trouvez des modèles LM Studio sans devinerUtilisez son propre inventaire et son workflow d'importation avant de déplacer les fichiers.