Tensor Wiki · réponses techniques directes
Trouvez le fichier.
Puis décidez.
Courtes explications liées à la source pour les questions qui apparaissent généralement cinq minutes avant la suppression du dossier de modèle incorrect.
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Commencez par le stockage que vous voyez.
Ces pages aident à localiser et à comprendre les données locales existantes. Elles ne vous recommandent pas de supprimer un cache ou une archive avant de savoir ce qui en dépend.
Qu'est-ce que LoRA en AI ? Explication de Low-Rank Adaptation
Découvrez pourquoi un petit adaptateur entraîné peut guider un modèle de base figé, et pourquoi cet adaptateur dépend toujours du modèle de base.
Qu'est-ce que GGUF ? Des tenseurs, des métadonnées et une quantification
Comprenez le conteneur orienté inférence utilisé par llama.cpp sans supposer que chaque GGUF est quantifié.
GGUF par rapport à SafeTensors : choisissez en fonction du workflow
Comparez la finalité d'exécution, le packaging, les métadonnées et les frontières de conversion au lieu de considérer les extensions comme des niveaux de qualité.
Checkpoint vs. LoRA : état complet ou mise à jour d'adaptateur ?
Identifiez ce qui peut être chargé comme modèle principal, ce qui nécessite une base et les artefacts associés indispensables à une récupération complète.
Qu'est-ce qu'un fichier LoRA ?
Vérifiez les poids de l'adaptateur, le packaging SafeTensors, la configuration associée et la dépendance exacte au modèle de base.
Modifiez le répertoire de cache Hugging Face
Choisissez HF_HOME ou HF_HUB_CACHE, migrez les instantanés existants et vérifiez le nouveau chemin avant le nettoyage.
Changer le répertoire des modèles Ollama : déplacement et vérification en toute sécurité
Définissez OLLAMA_MODELS sur macOS, Linux ou Windows et conservez l'ancien stockage jusqu'à ce qu'un modèle connu survive au redémarrage.
Dossier des modèles ComfyUI : chemins de modèles natifs et supplémentaires
Placez les checkpoints et les LoRAs dans les bons dossiers natifs, ou connectez une bibliothèque de modèles externe partagée sans en créer une nouvelle copie.
Où se trouve le répertoire du cache Hugging Face ?
Trouvez l'emplacement du cache Hugging Face, inspectez les substitutions et distinguez un instantané du cache d'une bibliothèque de modèles intentionnelle.
Emplacement du modèle Ollama : où les modèles sont-ils stockés ?
Trouvez le répertoire des modèles Ollama, vérifiez OLLAMA_MODELS et ne déplacez pas à l'aveugle un dossier utilisé par l'environnement d'exécution.
LoRA par rapport à QLoRA : quels sont les changements et quels éléments restent ?
Comparez QLoRA et LoRA pour déterminer ce que représente un artefact d'entraînement et ce qui doit rester reproductible.
Qu'est-ce qu'un fichier SafeTensors ?
Comprenez le format de fichier SafeTensors, ce que signifie « sécurisé », et pourquoi une extension n'est pas une politique de conservation ou de confiance complète.
Emplacement du modèle LM Studio : où LM Studio stocke-t-il les modèles ?
Utilisez l'inventaire de modèles de LM Studio et son processus d'importation avant de modifier le stockage local des modèles.