Tensor Wiki · respuestas técnicas directas
Encuentra el archivo.
Después, decide.
Explicaciones breves con enlaces a las fuentes para las preguntas que suelen surgir cinco minutos antes de que alguien elimine la carpeta de modelos equivocada.
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Empieza por el almacenamiento que puedas ver.
Estas páginas ayudan a localizar y comprender los datos locales existentes. No te indican que elimines una caché o un archivo hasta que sepas qué depende de ellos.
¿Qué es LoRA en AI? Explicación de Low-Rank Adaptation
Descubre por qué un pequeño adaptador aprendido puede dirigir un modelo base congelado y por qué ese adaptador sigue dependiendo del modelo base.
¿Qué es GGUF? Tensores, metadatos y cuantización
Comprende el contenedor orientado a la inferencia que utiliza llama.cpp sin dar por hecho que todos los GGUF estén cuantizados.
GGUF frente a SafeTensors: elige según el flujo de trabajo
Compara la finalidad del entorno de ejecución, el empaquetado, los metadatos y los límites de la conversión en lugar de tratar las extensiones como niveles de calidad.
Checkpoint frente a LoRA: ¿estado completo o actualización del adaptador?
Conoce qué puede cargarse como modelo principal, qué requiere un modelo base y qué artefactos relacionados permiten una recuperación completa.
¿Qué es un archivo LoRA?
Inspecciona los pesos del adaptador, el empaquetado SafeTensors, la configuración complementaria y la dependencia respecto del modelo base exacto.
Cambiar el directorio de la caché de Hugging Face
Elige HF_HOME o HF_HUB_CACHE, migra las instantáneas existentes y comprueba la ruta nueva antes de limpiar.
Cambiar el directorio de modelos de Ollama: traslado y verificación seguros
Establece OLLAMA_MODELS en macOS, Linux o Windows y conserva el almacén antiguo hasta que un modelo conocido supere un reinicio.
Carpeta de modelos de ComfyUI: rutas nativas y adicionales
Coloca los checkpoints y las LoRAs en las carpetas nativas correctas o conecta una biblioteca externa compartida de modelos sin crear otra copia.
¿Dónde está el directorio de la caché de Hugging Face?
Encuentra la ubicación de la caché de Hugging Face, inspecciona las sustituciones y distingue una instantánea de caché de una biblioteca de modelos creada deliberadamente.
Ubicación de los modelos de Ollama: ¿dónde se almacenan?
Encuentra el directorio de modelos de Ollama, comprueba OLLAMA_MODELS y evita mover a ciegas una carpeta activa del entorno de ejecución.
LoRA frente a QLoRA: ¿qué cambia y qué permanece?
Compara QLoRA y LoRA cuando decidas qué representa un artefacto de entrenamiento y qué debe seguir siendo reproducible.
¿Qué es un archivo SafeTensors?
Comprende el formato de archivo SafeTensors, qué significa «seguro» y por qué una extensión no constituye una política completa de conservación o confianza.
Ubicación de los modelos de LM Studio: ¿dónde almacena LM Studio los modelos?
Utiliza el inventario de modelos y el flujo de importación propios de LM Studio antes de cambiar el almacenamiento local de modelos.