Tensor Wiki · direkt tekniska svar
Hitta filen.
Beslutta.
Korta, källkopplade förklaringar till de frågor som ofta dyker upp fem minuter innan någon raderar den felaktiga modellmappen.
Bläddra i Wikin
Börja med den lagring du ser.
Dessa sidor hjälper dig att hitta och förstå befintliga lokala data. De säger inte att du ska ta bort en cache eller arkiv förrän du vet vad som är beroende av den.
Vad är LoRA i AI? Low-Rank Adaptation förklarats
Se varför en liten lärande anpassare kan styra en infryst basmodell – och varför den fortfarande är beroende av basen.
Vad är GGUF? Tensorer, metadata och kvantisering
Förstå den inferensorienterade containern som används av llama.cpp utan att anta att varje GGUF är kvantiserad.
GGUF jämfört med SafeTensors – välj utifrån arbetsflöget
Jämför körningstidens syfte, paketering, metadata och konverteringsgränser istället för att se tillägg som kvalitetsnivåer.
Kontrollpunkt kontra LoRA: fullständigt tillstånd eller adapteruppdatering?
Veta vilka som kan laddas som huvudmodell, vilka som kräver en bas och vilka relaterade artefakter som gör återställning komplett.
Vad är en LoRA-fil?
Granska adaptervikt, SafeTensors-förpackning, kompanjörskonfiguration och exakta basmodellsberoenden.
Ändra Hugging Face-cache-katalogen
Välj HF_HOME eller HF_HUB_CACHE, migrera befintliga skärmbilder och bevisa den nya vägen innan rensning.
Ollama byt modellkatalog: flytta och kontrollera säkert
Ställ in OLLAMA_MODELS på macOS, Linux eller Windows och håll kvar den gamla lagringen tills en känd modell har överlevt omstart.
ComfyUI-modellmapp: inbyggda och extra modellvägar
Placera kontrollpunkter och LoRAs i rätt ursprungliga mappar, eller koppla en extern delad modellbibliotek utan att skapa en ny kopia.
Var finns Hugging Face-cache-katalogen?
Hitta Hugging Face-arkivets plats, granska återställningsalternativ och skilj en arkivsnappning från en avsiktlig modellbibliotek.
Ollama-modellplats: var lagras modeller?
Hitta Ollama-modellmappen, kontrollera OLLAMA_MODELS och undvik att flytta en levande körningsmapp utan att tänka efter.
LoRA vs. QLoRA: vad förändras och vad förblir?
Jämför QLoRA med LoRA när du avgör vad en träningsartefakt representerar och vad som måste kunna återupptas.
Vad är en SafeTensors-fil?
Förstå SafeTensors-filformatet, vad "säkert" betyder och varför en filändelse inte är en fullständig återhållnings- eller förtroendepolicy.
Var ligger LM Studio-modellen? Var lagras LM Studio-modeller?
Använd det inbyggda modellbiblioteket och importflödet i LM Studio innan du ändrar den lokala modellagringen.