Tensor Wiki · 직접적인 기술 답변
파일을 찾으세요.
그런 다음 결정하세요.
누군가 잘못된 모델 폴더를 삭제하기 직전에 흔히 떠올리는 질문을 위해 출처를 연결한 짧은 설명.
Wiki 찾아보기
보이는 저장 공간부터 시작하세요.
이 페이지들은 기존 로컬 데이터를 찾고 이해하도록 돕습니다. 무엇이 의존하는지 알기 전에는 캐시나 아카이브를 삭제하라고 안내하지 않습니다.
AI의 LoRA란? Low-Rank Adaptation 설명
작은 학습 어댑터가 고정 베이스 모델을 조정할 수 있는 이유와 어댑터가 여전히 베이스에 의존하는 이유를 알아보세요.
GGUF란? 텐서, 메타데이터 및 양자화
모든 GGUF가 양자화되었다고 가정하지 않고 llama.cpp가 사용하는 추론 지향 컨테이너를 이해하세요.
GGUF와 SafeTensors 비교: 워크플로에 따라 선택
확장자를 품질 등급으로 취급하지 말고 런타임 목적, 패키징, 메타데이터 및 변환 경계를 비교하세요.
체크포인트와 LoRA 비교: 완전한 상태인가, 어댑터 업데이트인가?
주 모델로 로드할 수 있는 것, 베이스가 필요한 것, 복구를 완전하게 만드는 연관 산출물을 파악하세요.
LoRA 파일이란?
어댑터 가중치, SafeTensors 패키징, 보조 구성 및 정확한 베이스 모델 종속성을 검사하세요.
Hugging Face 캐시 디렉터리 변경
HF_HOME 또는 HF_HUB_CACHE를 선택하고 기존 스냅샷을 이전한 뒤 정리하기 전에 새 경로를 입증하세요.
Ollama 모델 디렉터리 변경: 안전하게 이동 및 검증
macOS, Linux 또는 Windows에서 OLLAMA_MODELS를 설정하고 알려진 모델이 재시작 후에도 작동할 때까지 이전 저장소를 유지하세요.
ComfyUI 모델 폴더: 기본 및 추가 모델 경로
체크포인트와 LoRAs를 올바른 기본 폴더에 배치하거나 사본을 하나 더 만들지 않고 외부 공유 모델 라이브러리 하나를 연결하세요.
Hugging Face 캐시 디렉터리는 어디에 있나요?
Hugging Face 캐시 위치를 찾고 재정의를 검사하여 캐시 스냅샷과 의도적인 모델 라이브러리를 구분하세요.
Ollama 모델 위치: 모델은 어디에 저장되나요?
Ollama 모델 디렉터리를 찾고 OLLAMA_MODELS를 확인하여 실시간 런타임 폴더를 맹목적으로 옮기지 마세요.
LoRA와 QLoRA 비교: 바뀌는 것과 그대로인 것은?
학습 산출물이 나타내는 바와 재현 가능하게 유지해야 하는 항목을 결정할 때 QLoRA와 LoRA를 비교하세요.
SafeTensors 파일이란?
SafeTensors 파일 형식과 “안전”의 의미 및 확장자가 완전한 보존 또는 신뢰 정책이 아닌 이유를 이해하세요.
LM Studio 모델 위치: LM Studio는 모델을 어디에 저장하나요?
로컬 모델 저장 공간을 변경하기 전에 LM Studio 자체 모델 목록과 가져오기 워크플로를 사용하세요.