실제 공개 모델군 또는 자체 폴더로 시작하세요.
비어 있는 Overview에서 실제 공개 패밀리 만들기를 선택하세요. Tensor Archive는 고정된 BERT Tiny 샘플을 다운로드하고 측정 결과를 엽니다. 참조 실행의 논리적 바이트 수: 72,640,943. 저장된 바이트 수: 17,178,128. 공간이 76.35% 줄었습니다. 이후 릴리스에서 공개 샘플이 바뀌면 결과도 달라질 수 있습니다.
샘플은 공개 Hugging Face 리포지터리에서 선언된 파일만 다운로드하며 모델 코드나 가중치를 실행하지 않습니다. 오프라인이라면 오프라인 합성 데모 사용을 선택하세요. 별도의 Google BERT Tiny 프리셋은 단일 체크포인트 호환성 검사로 남으며 절감 효과가 제한적일 것으로 예상됩니다.
-
1
공개 모델군 만들기
실제 공개 패밀리 만들기를 선택하여 측정된 샘플을 열고 저장 결과를 검토하세요.
-
2
또는 Add model family 선택
Overview에서 Local folder를 선택한 다음 Choose folder를 사용하세요.
-
3
쓰기 전에 분석
Analyze source를 선택하세요. 감지된 유형, 소스 크기 및 예상 결과를 검토합니다.
-
4
이름 지정 및 아카이브
모델군에 명확한 아카이브 이름을 지정하고 Archive folder를 선택하세요. 진행 상황은 로컬 작업으로 표시됩니다.
-
5
검증한 다음 복원 테스트
모델군을 열고 Verify를 실행한 다음 버전을 복원하고, 원본 사본을 삭제하기 전에 비교하거나 열어 보세요.
아카이브는 관리되는 사본을 만들며 원본을 이동하거나 삭제하지 않습니다. Verify에 성공하고 정확한 복원을 테스트할 때까지 원본을 보관하세요.
각 저장 수치가 의미하는 바를 이해하세요.
Tensor Archive는 버전이 나타내는 크기와 이를 보관하는 데 물리적으로 필요한 바이트를 구분합니다.
아카이브된 각 버전을 독립형 사본으로 따로 보관했을 때의 총 크기.
Tensor Archive의 로컬 저장소 안에서 모델군이 현재 차지하는 바이트.
표현되는 전체 크기와 현재 사용 중인 디스크 공간의 차이.
아카이브에 새 버전을 추가할 때 사용되는 추가 디스크 공간.
76.35% 는 공개 BERT Tiny 데모 결과입니다. 별도의 더 큰 참조 모델군은 71.2% 를 기록했습니다. 같은 형태의 공개 모음에서는 DistilBERT가 76.46%, SmolLM2-135M이 76.33% 를 기록했으며 열두 사례 모두 정확히 복원되었습니다. 어느 결과도 모든 폴더에 대한 약속이 아닙니다. 상당한 콘텐츠를 공유하는 모델군은 많이 절약할 수 있지만 관련 없거나 이미 압축된 파일은 거의 절약되지 않을 수 있습니다.
같은 프로젝트의 버전을 함께 보관하세요.
명확하게 묶으면 저장 결과를 이해하기 쉽고 필요할 때 각 버전을 찾기도 쉽습니다.
체크포인트 및 모델 디렉터리
기본 시스템 선택기를 사용하여 폴더를 선택하세요. Tensor Archive는 선택 항목에 임시로 액세스하여 로컬에서 검사하고 안전하지 않은 링크나 특수 파일을 거부합니다.
LoRA를 아카이브된 베이스에 연결
주 체크포인트와 어댑터를 같은 모델군에 추가하세요. Tensor Archive는 계속하기 전에 확인이 필요할 때 안내합니다.
공개 리포지터리 리비전 확인
owner/model과 브랜치, 태그 또는 커밋을 입력하세요. Analyze는 공개 파일 목록을 읽고 작은 어댑터 구성을 검사할 수 있지만 모델 가중치를 다운로드하거나 실행하지 않습니다. Archive는 변경 불가능한 커밋을 확인하고 완전한 공개 스냅샷을 로컬에 저장합니다. Google BERT Tiny 프리셋은 작고 공식적인 첫 소스를 제공합니다.
실제로 관련된 모델에는 하나의 모델군을 사용하세요
베이스, 어댑터 및 실제 리비전을 함께 묶으세요. 관련 없는 아키텍처나 프로젝트는 분리하여 각 아카이브를 명확하게 유지하세요.
저장한 내용을 검사하고 입증하고 복구하세요.
저장된 버전을 정확히 복구할 수 있음을 보여 주는 지속적인 영수증을 만듭니다. 모델 품질이나 정확성을 평가하지 않습니다.
앱의 로컬 복원 영역에 바이트 단위로 동일한 출력을 만듭니다.
작업이 완료되면 기존 파일을 덮어쓰지 않고 사본을 Downloads에 저장하세요.
복원하기 전에 파일, 크기 및 체크섬을 검토하세요.
아카이브, 검증 및 복구 작업은 진행 상황, 상태 및 완료 영수증과 함께 로컬에서 실행됩니다.
관리되는 저장소와 생성된 복구 출력을 검토하세요. Downloads에 이미 저장한 사본은 앱 외부에 있으므로 계산에 포함되지 않습니다.
해당 모델군의 관리 데이터를 제거하되 Downloads의 기존 사본은 그대로 둡니다.
복구를 입증한 후에만 원본을 삭제하세요.
Tensor Archive는 의도적으로 원본 데이터를 제거하지 않습니다. 최종 저장 결정은 귀하에게 달려 있습니다.
1 폴더를 아카이브하고 성공적으로 완료될 때까지 기다리세요.
2Verify를 실행하여 아카이브된 버전을 검증하고 영수증을 보관하세요.
3 별도의 출력으로 복원하고 워크플로에서 사용할 수 있는지 확인하세요.
4 이 Mac을 잃었을 때 문제가 된다면 외부에 백업하세요.
5 이러한 검사를 만족한 경우에만 이전 원본을 수동으로 삭제하세요.
로컬 아카이브는 디스크 공간을 절약하지만 디스크 고장, 도난 또는 애플리케이션 데이터 디렉터리의 실수로 인한 제거로부터 보호하지 않습니다. 대체할 수 없는 모델 데이터는 다른 사본을 보관하세요.
현재 Tensor Archive가 가장 유용한 영역.
- 여러 LoRAs 또는 어댑터가 있는 베이스 모델.
- 관련 체크포인트 및 학습 리비전.
- 관련 버전이 사용하는 디스크 공간 비교.
- 검증된 복구 테스트 후 로컬 SSD 공간 확보.
- 아카이브된 파일 및 복구 영수증 감사.
- 로컬 아카이브에서 정확한 오프라인 복원.
- 학습 또는 추론 가속기.
- 양자화, 가지치기 또는 모델 변환 도구.
- 모델 품질 또는 정확성을 개선하는 수단.
- 모든 모음에서 보장되는 76% 절감.
- 이번 릴리스의 클라우드 백업 또는 다중 장치 동기화 서비스.
- 중요한 데이터의 독립적인 백업을 대체하는 수단.
Tensor Archive Local은 macOS 13 이상을 실행하는 Apple silicon Mac, Windows 10 22H2 또는 Windows 11을 실행하는 x64 PC, Ubuntu 24.04를 실행하는 x64 PC를 지원합니다. LM Studio, Ollama, FLUX 및 ComfyUI용 통합 워크플로를 사용할 수 있습니다. 공개 Hugging Face 리포지터리와 로컬 폴더도 사용할 수 있습니다. 비공개 리포지터리 인증, S3, 클라우드 동기화 및 팀 라이브러리는 아직 제공되지 않습니다.
로컬 모델은 로컬에 유지됩니다.
계정이 필요하지 않습니다
로컬 폴더와 아카이브 콘텐츠는 Tensor Archive에 업로드되지 않습니다. Hugging Face를 명시적으로 선택할 때와 앱이 제품 업데이트를 위해 tensorarchive.ai를 확인할 때 네트워크 액세스를 사용합니다. 익명 제품 분석은 기본적으로 활성화되어 있으며 Settings에서 비활성화할 수 있습니다.
사용 신호만 포함하며 모델 데이터는 포함하지 않음
Tensor Archive는 별도의 무작위 분석 식별자 아래에서 앱 실행, 활성 시간, 사용한 작업과 그 결과, 앱 버전, 플랫폼 및 업데이트 결과를 기록합니다. 모델 가중치나 아카이브 콘텐츠, 모델·리포지터리·파일 이름, 로컬 경로, 해시, 이메일 또는 라이선스 ID는 절대 보내지 않습니다. 원시 이벤트는 최대 90일 동안 보관됩니다. 분석을 끄면 이 설치의 이벤트 삭제를 요청합니다.
하나의 비공개 애플리케이션 디렉터리
아카이브된 콘텐츠, 영수증 및 생성된 출력은
macOS에서는 ~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/,
Windows에서는 %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local,
Linux에서는 ~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ 아래에 있습니다. 해당
디렉터리를 제거하면 로컬 아카이브도 제거됩니다.
보호되는 14일 시험판 또는 Local Pro
각 설치는 카드나 계정 없이 한 번의 무료 14일 시험 사용을 시작할 수 있습니다. 이후에도 Viewer, Verify 및 Restore를 사용할 수 있지만 모델군 생성 또는 확장에는 활성 시험판이나 Local Pro 및 인터넷 연결이 필요합니다. 앱에서 License를 열어 Stripe Checkout을 통해 Local Pro를 $199 USD에 구매하고 최대 세 대의 컴퓨터를 활성화하세요. Stripe는 실제 결제를 처리하며 Tensor Archive는 카드 정보를 받지 않습니다.
검증된 업데이트 메타데이터
앱은 새 버전을 제공하기 전에 서명된 업데이트 매니페스트와 정확한 SHA-256을 검증합니다. 이전 설치가 자동으로 업데이트되지 않으면 공식 Tensor Archive 페이지에서 현재 설치 프로그램을 다운로드하여 한 번 설치하세요.