Commencez par une vraie famille publique ou par votre propre dossier.
Dans une vue d'ensemble vide, sélectionnez Créer une famille publique réelle. Tensor Archive télécharge un échantillon BERT Tiny fixe et ouvre le résultat mesuré. L'exécution de référence représentait une taille logique de 72,640,943, contre une taille stockée de 17,178,128, soit 76.35% d'espace en moins. Les résultats peuvent changer si l'échantillon publié évolue dans une version ultérieure.
Les téléchargements d'exemple ne concernent que les fichiers déclarés dans les dépôts publics Hugging Face ; ils n'exécutent jamais de code ni de poids de modèle. Si vous êtes hors ligne, choisissez Utiliser la démo synthétique hors ligne. Le préréglage Google BERT Tiny distinct reste un test de compatibilité portant sur un seul checkpoint et devrait afficher des économies limitées.
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Créez la famille publique
Sélectionnez Créer une famille publique réelle pour ouvrir un échantillon mesuré et consulter ses résultats de stockage.
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Ou sélectionnez Ajouter une famille de modèles
Depuis l'aperçu, sélectionnez Dossier local, puis utilisez Choisir un dossier.
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Analysez avant d'écrire
Sélectionnez Analyser la source. Consultez le type détecté, la taille de la source et le résultat attendu.
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Nom et archive
Donnez à la famille un nom d'archive clair et sélectionnez Archiver le dossier. La progression s'affiche sous la forme d'une tâche locale.
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Vérifiez, puis testez une restauration
Ouvrez la famille, exécutez Vérifier, restaurez une version, puis comparez-la ou ouvrez-la avant de supprimer toute copie source.
L'archivage crée une copie gérée ; il ne déplace ni ne supprime votre source. Conservez l'original jusqu'à ce que Verify réussisse et que vous ayez testé une restauration exacte.
Comprenez ce que signifie chaque chiffre de stockage.
Tensor Archive distingue la taille des versions que vous utilisez de celle des octets physiquement nécessaires pour les conserver.
La taille totale si chaque version archivée était conservée en tant que copie autonome.
Les octets actuellement occupés par la famille dans le stockage local de Tensor Archive.
La différence entre la taille pleinement représentée et l'espace disque actuellement utilisé.
L'espace disque supplémentaire utilisé lors de l'ajout d'une nouvelle version à l'archive.
76.35% est le résultat de la démonstration publique BERT Tiny. Une autre famille de référence, plus grande, a atteint 71.2%. Une suite publique de même forme a également obtenu 76.46% pour DistilBERT et 76.33% pour SmolLM2-135M, avec une restauration exacte dans les douze cas. Aucun de ces résultats ne constitue une promesse pour chaque dossier : les familles qui partagent une grande quantité de contenu peuvent offrir d’importantes économies ; les fichiers sans rapport ou déjà compressés peuvent en offrir peu.
Gardez les versions du même projet ensemble.
Un regroupement clair facilite la compréhension des résultats de stockage et permet de retrouver plus facilement chaque version au moment voulu.
Checkpoints et répertoires de modèles
Sélectionnez un dossier à l'aide du sélecteur système natif. Tensor Archive reçoit un accès temporaire à cette sélection, le vérifie localement et rejette les liens non sécurisés ou les fichiers spéciaux.
Associez un LoRA à sa base archivée
Ajoutez le checkpoint principal et ses adaptateurs à la même famille. L'application vous guide lorsqu'elle doit obtenir votre confirmation avant de poursuivre.
Résoudre la révision d'un dépôt public
Saisissez propriétaire/modèle et une branche, une balise ou un commit. Analyze lit l'inventaire des fichiers publics et peut examiner une petite configuration d'adaptateur ; il ne télécharge ni n'exécute les poids du modèle. Archive résout ensuite un commit immuable et stocke localement l'instantané public complet. Le préréglage Google BERT Tiny fournit une première source officielle de petite taille.
Utilisez une seule famille pour des modèles véritablement liés
Regroupez une base, ses adaptateurs et ses véritables révisions. Séparez les architectures ou projets sans lien afin que chaque archive reste claire.
Inspectez, vérifiez et récupérez ce que vous avez sauvegardé.
Crée un reçu durable prouvant que la version sauvegardée peut être récupérée exactement. Il ne mesure pas la qualité ou l'exactitude du modèle.
Crée une sortie identique octet pour octet dans la zone de restauration locale de l'application.
Lorsque le travail est terminé, enregistrez la copie dans le dossier Téléchargements sans remplacer un fichier existant.
Vérifiez ses fichiers, ses tailles et ses sommes de contrôle avant de la restaurer.
Archivez, vérifiez et effectuez des opérations de récupération localement, avec un suivi de progression, d'état et de confirmation de fin.
Examinez le stockage géré et les sorties de récupération générées. Les copies déjà enregistrées dans Téléchargements se trouvent en dehors de l'application et ne sont pas comptabilisées.
Supprime les données gérées de cette famille tout en laissant les copies existantes dans Téléchargements inchangées.
Supprimez uniquement les originaux après avoir prouvé la récupération.
Tensor Archive ne supprime pas délibérément les données sources. Cette décision finale de stockage reste entre vos mains.
1Archivez le dossier et attendez la confirmation de réussite.
2Vérifier la version archivée et conservez son reçu.
3Restaurez-le vers une sortie distincte et confirmez que votre workflow peut l'utiliser.
4Sauvegardez-le sur un support externe si la perte de ce Mac aurait des conséquences.
5Supprimez manuellement l'ancienne source uniquement lorsque vous êtes satisfait de ces vérifications.
L'archivage local économise de l'espace disque, mais ne protège pas contre une panne de disque, le vol ou la suppression accidentelle du répertoire de données de l'application. Conservez une autre copie des données de modèles irremplaçables.
Où Tensor Archive est le plus utile aujourd'hui.
- Un modèle de base comprenant plusieurs LoRAs ou adaptateurs.
- Checkpoints associés et révisions d'entraînement.
- Comparaison de l'espace disque utilisé par les versions associées.
- Libération de l'espace du disque SSD local après des tests de récupération vérifiés.
- Audit des fichiers archivés et des reçus de récupération.
- Restaurations exactes hors ligne à partir d'une archive locale.
- Un accélérateur d'entraînement ou d'inférence.
- Un outil de quantification, d'élagage ou de conversion de modèle.
- Une manière d'améliorer la qualité ou la précision du modèle.
- Des économies garanties de 76% pour chaque collection.
- Un service de sauvegarde dans le nuage ou de synchronisation multi-appareils dans cette version.
- Un substitut à une sauvegarde indépendante des données importantes.
Tensor Archive Local prend en charge les Macs à puce Apple avec macOS 13 ou ultérieur, les PC x64 exécutant Windows 10 22H2 ou Windows 11 et les PC x64 exécutant Ubuntu 24.04. Des workflows intégrés pour LM Studio, Ollama, FLUX et ComfyUI sont disponibles. Les dépôts publics de Hugging Face et les dossiers locaux sont également disponibles. L'authentification des dépôts privés, le stockage S3, la synchronisation en nuage et les bibliothèques d'équipe ne sont pas encore disponibles.
Vos modèles restent locaux.
Aucun compte n'est requis
Les dossiers locaux et le contenu des archives ne sont pas envoyés vers Tensor Archive. L'accès réseau est utilisé lorsque vous choisissez explicitement Hugging Face et lorsque l'application vérifie tensorarchive.ai pour les mises à jour du produit. Les analyses du produit sont activées par défaut et peuvent être désactivées dans Paramètres.
Signaux d'utilisation, jamais données du modèle
Tensor Archive enregistre les ouvertures d'applications, le temps d'activité, l'opération utilisée, son résultat, la version de l'application, la plateforme et les résultats des mises à jour sous un identifiant analytique aléatoire distinct. Il ne transmet jamais les poids du modèle ou les contenus d'archive, le modèle, les noms de dépôt ou de fichier, les chemins locaux, les hachages, les courriels ou l'identité de licence. Les événements bruts sont conservés pendant au plus 90 jours. Désactiver l'analyse demande la suppression des événements de cette installation.
Un répertoire d'application privé
Contenu archivé, reçus et résultats générés se trouvent sous ~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/ sur macOS, %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local sur Windows ou ~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ sur Linux. La suppression du répertoire correspondant supprime également l'archive locale.
Une période d'essai de 14 jours protégée ou Local Pro
Chaque installation peut démarrer un essai gratuit de 14 jours sans carte bancaire ou compte. Viewer, Verify et Restore restent disponibles après cela ; la création ou l'extension de familles nécessite un essai actif ou Local Pro et une connexion internet. Ouvrez License dans l'application pour acheter Local Pro pour $199 USD via Stripe Checkout et activer jusqu'à trois machines. Stripe traite le paiement en temps réel ; Tensor Archive ne reçoit jamais les coordonnées de la carte.
Métadonnées de mise à jour vérifiées
L'application valide le manifeste de mise à jour signé et l'empreinte SHA-256 exacte avant de proposer une nouvelle version. Si une installation plus ancienne ne peut pas se mettre à jour automatiquement, téléchargez l'installateur actuel depuis la page Tensor Archive officielle et installez-le une fois.