Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 quantifications
LM Studio
4 versions regroupées
Une bibliothèque privée pour chaque modèle local AI
Tous vos modèles.
Organisés. Prêts à l’emploi. Beaucoup moins d’espace disque.
Tensor Archive trouve des modèles dans LM Studio, Ollama, ComfyUI et dans vos dossiers. Il regroupe les versions relatives dans une bibliothèque privée. Voyez quels modèles conviennent à votre ordinateur, comparez-les sur votre propre matériel et gardez chaque point de contrôle, chaque quantification, LoRA et chaque perte d'adaptateur sans perte et prêts à l'emploi lorsque l'application le demande.
La première scan est en lecture seule. Rien n'est déplacé, téléchargé ou supprimé.
Propulsé par une technologie en instance de brevet aux États-Unis
Découverte locale automatique
Scan terminé
DÉCOUVRIT SUR CET ORDINATEUR
3 applications connectées
Votre bibliothèque de modèles, déjà identifiée et organisée.
LM Studio connecté
Ollama connecté
ComfyUI connecté
FLUX.1 familleModèle de base · points de contrôle · LoRAs
ComfyUI
8 articles regroupés
Famille Llama 3Variantes locales connexes
Ollama
3 versions regroupées
Que se passe-t-il après l'installation ?
Installez-le une fois. Tensor Archive s’occupe du reste.
La découverte est en lecture seule. L'espace disque n'est récupéré qu'après avoir prouvé une restauration exacte et que vous avez choisi de continuer.
Il cartographie la bibliothèque que vous possédez déjà.
Les dossiers standard pour LM Studio, Ollama et ComfyUI sont détectés automatiquement. Une analyse complète peut également inclure d'autres dossiers et disques joints.
Le scan de découverte ne lit que les en-têtes du format du modèle et ne modifie aucun fichier.Il regroupe les fichiers de modèles connexes.
Les quantifications, les points de contrôle, LoRAs et les adaptateurs liés deviennent une famille de modèles compréhensible au lieu de fichiers non liés.
Vous voyez chaque version utilisable - et où se trouve le stockage répété.Il vérifie une restauration exacte avant de récupérer de l'espace disque.
Tensor Archive ne stocke les données partagées qu’une seule fois, reconstruit une copie de test et la vérifie octet par octet avant d’autoriser le retrait de la copie de travail d’origine.
Vous décidez quand procéder. Pas de quantification destructrice et pas de "assez proche".Le modèle exact devient disponible lorsque l'une des applications le demande.
Tensor Archive prépare les fichiers de travail exacts demandés par l'application. Après la sortie du modèle par l'application, la copie de travail temporaire peut être supprimée pour récupérer de l'espace disque.
L'archive compacte reste prête pour la prochaine demande.Découverte du modèle
Découvrez quels modèles conviennent à votre ordinateur avant de télécharger 30 GB.
Model Discovery vérifie votre système d'exploitation, votre mémoire et l'accélération matérielle disponible localement. Avant de télécharger les poids du modèle, il indique quelles tailles de modèles conviennent à votre ordinateur pour le texte, les images, les vidéos, la voix, la musique et l'audio.
1Vérifie votre machine localement
2Lit les métadonnées du modèle actuel
3Téléchargements sans poids sur cet écran
PROFILES DE MODÈLES RECOMMANDÉS
Analyse locale uniquementChoisissez ce que vous voulez faire.
Laboratoire de modèles
Les benchmarks réduisent la sélection. Votre machine tranche.
Model Lab est un espace de travail de comparaison local. Posez une question normale, exécutez une instruction contrôlée ou comparez deux Les réponses sont placées côte à côte - avec l'identité exacte du modèle, le temps d'exécution, le message de commande et le temps mesuré conservés visibles.
- LOCAL Rien dans la commande ou le résultat n'a besoin de quitter votre ordinateur.
- REAL Exécute via Tensor Runtime ou un runtime local connecté tel que Ollama.
- REPEATABLE Sauvegardez la demande, l'environnement et le résultat sous forme de reçu local.
PROMPTION CONTRÔLÉEExpliquez comment la couche de stockage préserve les versions exactes du modèle.
CORRER UNETemps de fonctionnement du tenseur
L'archive identifie les relations tensor répétées tout en préservant un chemin de reconstruction exact en octets...
- prêt
- 1.8 s
- décoder
- 42.1 tok/s
- Mémoire
- 8.4 GB
COURIR BOllama
Le système stocke une seule fois les données de modèle partagées et conserve les métadonnées nécessaires pour reconstruire chaque version originale...
- prêt
- 2.4 s
- décoder
- 37.8 tok/s
- Mémoire
- 8.7 GB
Disponible maintenant · une bibliothèque derrière vos applications de modèle
Une seule bibliothèque. Chaque application reçoit la version exacte du modèle dont elle a besoin.
Votre application de runtime ou créative continue de réaliser des inférences et des générations. Tensor Archive gère la découverte du modèle, les fichiers de travail exacts et le stockage en arrière-plan.
LM StudioChargement du modèle dynamique
OllamaCycle de vie du modèle contrôlé par un API
>_
OpenCodeProcessus de travail des agents locaux
ComfyUITravaux de bureau de contrôle + LoRA
FLUXFamilles de modèles visuels
Le moteur de stockage sous tout
Conservez chaque version. Récupérez l’espace occupé par les données dupliquées.
Dans une famille mesurée de base plus adaptateur, cinq déploiements indépendants ont occupé 907.3 MB. Tensor Archive A conservé les mêmes cinq versions déployables dans 261.6 MB. Chaque octet restauré correspondait.
Benchmarks de compression ouverte
Voici les preuves mesurées à l'origine de la revendication de l'espace disque. L'ensemble complet de références comprend des comparaisons de stockage, RAM l'utilisation, la vitesse de packagage, les lignes de base, la méthodologie et les preuves de restauration exacte.
Cinq déploiements indépendants907.3 MB
Chaque paquet contient sa propre base complète.
Stockez les relations, pas cinq copies.
Tensor Archive · les mêmes cinq versions261.6 MB
−71.2%
Aucune quantification. Chaque octet restauré correspond.
Famille de modèles et d'adaptateurs mesurés par rapport à cinq déploiements indépendants.
Mémoire d'emballage maximale par rapport à ZipLLM sur les mêmes données de source TA-Bench v1.
Les octets qui différaient après la restauration de tous les fichiers 50 au cours du test de point de contrôle séquentiel.
T2T Réseau · livraison · stockage élastique · calcul optionnel
Votre bibliothèque AI peut s’étendre au-delà de cet ordinateur. La préparation des modèles aussi.
T2T étend une bibliothèque locale-first avec un stockage élastique. Recevez des modèles publics vérifiés, déplacez des familles de modèles protégés complètes de ce disque vers la capacité T2T ou le Cloud Tensor Archive éligibles, et récupérez automatiquement les octets exacts lorsque l'une des applications les demande.
L'option Mutual Compute utilise le même chemin vérifié pour la préparation du modèle approuvé et la reconstruction exacte. Le résultat vérifié retourne à votre ordinateur, tandis que votre catalogue local reste autoritaire.
T2TLOCAL-PRÉCÈSéchange vérifié
Les objets vérifiés arrivent via T2T et peuvent rester compacts jusqu'à ce que vous ayez besoin d'une version fonctionnelle.
La capacité réseau ou en nuage protégée la rend récupérable ; Tensor Archive restaure ce qui manque sur demande.
La préparation du modèle approuvée et la reconstruction exacte peuvent être effectuées sur une capacité sélectionnée. Le résultat vérifié est prêt à l'emploi.
Une installation · un système de modèle local
Gardez vos modèles. Récupérez votre espace disque.
Découvrez, comparez, compactez et utilisez tous les modèles locaux d'une bibliothèque privée. Téléchargement gratuit pour macOS, Windows et Linux.