Uchovejte rodinu. Zbavte se opakování.
Méně úložiště než pět samostatných nasazení ve změřené rodině modelu a adaptérů.
Nainstalujte jednou · jedna knihovna modelů
Modely si ponechte. Získejte zpět místo na disku.
Připojte složky modelů jednou a přestaňte ručně třídit soubory. Tensor Archive uspořádá modely, kvantizace, LoRAs a adaptéry do přesných bezztrátových rodin připravených, když je aplikace modelů potřebují.
- Automatická organizace rodin
- 100% bezztrátové
- Od základu místní a soukromé
Využívá technologii s patentovou přihláškou v USA
Změřená rodina modelů
Přesné obnovení
5 samostatných nasazení
907.3 MB
Každé nasazení obsahuje vlastní úplný balíček.
Tensor Archive · stejné verze
261.6 MB
Bez kvantizace. Každý obnovený bajt odpovídá.
Velké archivy. Malá paměťová stopa RAM.
Nižší špičková paměť při balení než ZipLLM na stejných zdrojových datech TA-Bench v1.
Přesné znamená přesné.
Odlišné bajty po obnovení všech 50 souborů při ověřování sekvenčních kontrolních bodů.
Nainstalujte. Nasměrujte na modely. Zapomeňte na složky.
Jedna kompaktní knihovna, připravená na vyžádání.
Tensor Archive seskupuje související soubory modelů, ukládá jejich sdílená data jednou a připravuje přesnou verzi, kterou připojené prostředí potřebuje. Po použití lze dočasnou pracovní kopii uvolnit bez ztráty modelu.
-
01
Najít a uspořádat
Připojte složky modelů. Související modely, kvantizace, LoRAs, adaptéry a kontrolní body se stanou přehlednými rodinami.
-
02
Balit bezztrátově
Tensor Archive ukládá opakovaná modelová data jednou a zachovává každý soubor a každý bajt potřebný pro přesné obnovení.
-
03
Připravit na vyžádání
Při požadavku na načtení se přesná archivovaná verze zhmotní a předá připojenému běhovému prostředí.
-
04
Po použití uvolnit
Bezpečně odpojte, uvolněte dočasný pracovní prostor a ponechte přesný model zabalený pro další požadavek.
BERT Tiny se třemi adaptéry. Každá verze byla obnovena přesně.
Používáte již LM Studio, Ollama, FLUX nebo ComfyUI? Udržujte za nimi jednu kompaktní knihovnu. Tensor Archive připraví přesný model požadovaný každou aplikací a poté bezpečně uvolní jeho pracovní kopii.
Vyzkoušejte na své knihovně modelůJedna úložná vrstva za aplikacemi modelů
Vaše aplikace požádají. Tensor Archive připraví.
Nainstalujte jednou. Tensor Archive automaticky uspořádá a bezztrátově komprimuje vaše modely, LoRAs a adaptéry do jedné kompaktní knihovny. Když integrovaná aplikace o některý požádá, přesná verze se připraví na vyžádání a po použití se znovu zhutní.
Nyní k dispozici
Dynamické načítání modelů pro Bionic.
Nový Bionic od LM Studio nás bez váhání přivedl k úplné integraci Tensor Archive pro dynamické načítání modelů: zhutňujte nepoužívané modely, mějte mnoho verzí uspořádaných a používejte nejlepší model pro každý úkol – bez potíží.
Uspořádat · připravit · načíst · uvolnit
Ollama
Nyní k dispozici
Pracovní postup modelů orientovaný na API.
Ollama spouští modely tak, jak technici očekávají: rychle, skriptovatelně a s API na prvním místě. Zatímco jiní se zaměřují na chatovací okno, Ollama se soustředí na pracovní postup modelu. Tensor Archive sem patří: komprimujte, uspořádejte a automaticky načítejte nejlepší verzi pro každou úlohu.
Rychlé · skriptovatelné · automatické
Nyní k dispozici
Modely FLUX, kontrolní body a LoRAs.
FLUX je místo, kde se obrazové modely a LoRAs rychle množí – a místo na disku mizí ještě rychleji. Integrovali jsme Tensor Archive, aby každý kontrolní bod a adaptér zůstal bezztrátově komprimovaný, jasně verzovaný a připravený k načtení bez obvyklého nepořádku.
Bezztrátové · verzované · připravené k načtení
ComfyUI
Nyní k dispozici
Náročné pracovní postupy. Jedna kompaktní knihovna.
ComfyUI spouští náročné vizuální postupy – a spravuje rozsáhlé sbírky modelů. Tensor Archive udržuje tyto kontrolní body a LoRAs kompaktní, uspořádané a okamžitě použitelné, takže tvoříte pracovní postupy místo správy složek.
Kontrolní body · LoRAs · pracovní postupy
Distribuované doručování T2T
Kompaktní rodiny modelů se přenášejí jako ověřené objekty.
Lite může zdarma přijímat a obnovovat rodiny modelů T2T. Váš soukromý archiv zůstává místní; účast v síti je výslovná a od základu soukromá.
Změřený běh TA-Bench
3.2× rychlejší balení
33.02 sekund u Tensor Archive oproti 105.65 sekund u Gear CDC na stejných zdrojových bajtech s přesným obnovením. Jeden kontrolovaný běh, nikoli univerzální záruka rychlosti.
Měřeno na modelech, které lidé skutečně uchovávají
Skutečné rodiny GGUF. Skutečná inference LM Studio.
Dvě rodiny Qwen2.5 ukazují uvolněné úložiště v kompaktním měřítku i měřítku 7B. Produktová smyčka byla poté ověřena od začátku do konce v LM Studio.
Qwen2.5 0.5B
Tři kvantizace · Q4_K_M, Q5_K_M a Q6_K
O 60.8% méně fyzického úložištěQwen2.5 7B
Čtyři kvantizace · devět úplných shardů GGUF
Uvolněno 6.26 GB · o 24.9% méněSkutečná inference LM Studio
Aktivujte, registrujte, načtěte, generujte, odpojte a bezpečně uvolněte. Načtený model nelze uvolnit a každý chráněný shard se obnoví bajt po bajtu.
- Načtení + inference
- Bezpečné uvolnění
- Přesné obnovení
TA-Bench v1 · stejné zdrojové bajty
Přesné obnovení
Fyzické úložiště jedné rodiny modelů
Samostatná pracovní zátěž rodiny modelů TA-Bench, nikoli výše uvedené výsledky Qwen GGUF. Xet používá oficiální místní referenční CAS xet-core v1.5.4; ZipLLM používá nejmenší uzávěr s přesným obnovením, který byl nezávisle ověřen.
Nevyměňujte tlak na disk za tlak na paměť
Velké modely. Drobná paměťová stopa.
Velké soubory modelů nepotřebují velké paměťové špičky. Na stejném datasetu TA-Bench v1 dosáhlo Tensor Archive špičky 52.4 MB oproti 1,523 MB u ZipLLM.
96.6%
méně špičkové RAM při balení než ZipLLM
31.7 GBfyzický model
→
<167 MBmaximální špičková RAM
Balíček106.7 MB
Ověřit163.1 MB
Obnovit166.0 MB
- Pevný limit 1.07 GB
- Nula swapu
- Nula OOM
- Přesný SHA-256
Dva samostatné důkazy. Srovnání 96.6% používá sdílený korpus TA-Bench v1. Běh 31.7 GB ověřuje pouze Tensor Archive; ZipLLM na tomto velkém souboru spuštěn nebyl.
Prohlédnout doklady o pamětiEkonomika úložiště Mac Studio
Kupujte méně SSD. Uchovávejte více modelů.
Apple účtuje tovární úložiště jednou. Tensor Archive získává tento prostor zpět napříč každou související rodinou modelů. Pokud vaše rodina odpovídá našemu naměřenému výsledku 71.2%, menší úroveň SSD pojme stejné verze.
Bez Tensor Archive
Apple SSD 2 TB
+$800
S Tensor Archive
576 GB fyzicky
Úroveň Apple 1 TB +$300
Bez Tensor Archive
Apple SSD 4 TB
+$1,800
S Tensor Archive
1.15 TB fyzicky
Úroveň Apple 2 TB +$800
Bez Tensor Archive
Apple SSD 8 TB
+$3,800
S Tensor Archive
2.30 TB fyzicky
Úroveň Apple 4 TB +$1,800
Lite zůstává zdarma.
Vyzkoušet zdarma
Lite automaticky udržuje stažené modely kompaktní, podle potřeby je rozbalí a po použití znovu zhutní. Doručování T2T je také zdarma. Pro přidává offload, který umožňuje přesunout archiv modelů z vašeho disku úplně.
Ilustrativní ekvivalentní kapacita, nikoli obecná komprese disku. Výsledek 71.2% pochází z pěti souvisejících samostatných nasazení modelů; výsledky se liší podle rodiny. Cena Apple je současný americký ceník továrního úložiště Mac Studio M4 Max, ověřený 27. července 2026, před zdaněním. Zkontrolovat konfigurátor Apple ↗
Čísla odpovídají na různé otázky
Jeden slib. Tři samostatné důkazy.
Úložiště, paměť a integrita se měří nezávisle. Každý níže uvedený výsledek pojmenovává svou pracovní zátěž a srovnání, takže se čísla nikdy nemusí opírat o drobné písmo.
O 71.2% méně úložiště
Pět samostatných nasazení modelu a adaptérů ve srovnání se stejnou rodinou v Tensor Archive.
O 69.4% méně než Gear CDC
Pět kontrolních bodů modelu BF16 na stejných zdrojových bajtech TA-Bench v1 s přesným obnovením.
O 96.6% nižší špičková RAM
ZipLLM a Tensor Archive balí stejnou rodinu modelů TA-Bench v1.
Integrita / přesné obnovení
50 / 50 obnovených souborů
Lišilo se 0 bajtů
Ověřeno pomocí SHA
Veřejná sada modelů také uvolnila 76.33–76.46% u BERT Tiny, DistilBERT Base a SmolLM2 135M. Výsledky se liší podle toho, jak úzce spolu verze souvisejí.
Technický signál
Obecné úložiště ponechalo místo nevyužité. Tensor Archive uvolnilo více.
Pět sekvenčních trénovacích kontrolních bodů BF16. Stejný zdroj 4.06 GB, stejné soubory, přesné obnovení. Tensor Archive využilo o 964.5 MB méně fyzického úložiště než normalizované Gear CDC.
SMOLLM2-135M · 5 TRÉNOVACÍCH KONTROLNÍCH BODŮ
Signál produktu
Sekvenční trénovací rodina
oproti Gear CDC−34.318%
Obnovené soubory50 / 50
Odlišné bajty0
Poměr přehrání obnovení0.95×
Poměr obnovení se měří proti přesné kontrole s pevnými bloky; hodnota pod 1× znamená, že při tomto přehrání nebylo pozorováno zpomalení. Jde o jednu kontrolovanou pracovní zátěž, nikoli univerzální tvrzení.
TA-Bench v1 · přímé srovnání
Stejné zdrojové bajty. Přesná obnovení. Žádná vypůjčená čísla.
Pět sekvenčních kontrolních bodů BF16 z jednoho zmrazeného trénovacího běhu. Každý hodnocený systém dostane stejné soubory; každý sloupec měří fyzické úložiště včetně metadat potřebných k obnovení.
Dráha A · pouze model
Rodina modelů
5 souborů modelu
zdroj 1.345 GB
Výchozí pracovní prostor ZipLLMnezpracovaný + komprimovaný1.661 GB
Nezpracované soubory modelů1.345 GB
Gear CDC1.080 GB
tar + zstd1.052 GB
Minimální přesné obnovení ZipLLMnejmenší ověřená podmnožina585 MB
Tensor Archive331 MB
Dráha B · úplné verze
Trénovací kontrolní body
Pět úplných verzí
zdroj 4.060 GB
Nezpracované soubory4.060 GB
tar + zstd2.758 GB
Gear CDC2.810 GB
Tensor Archive1.846 GB
Přísný rozsah
FM-Delta je N/A, protože jeho oficiální kodek nepřijímá tento korpus BF16. DCP patří do nativní dráhy sémantického stavu. Gear CDC je normalizovaná kontrola na úrovni bajtů, nikoli tvrzení o hostované službě Xet. Výchozí pracovní prostor ZipLLM uchovává nezpracované i komprimované tenzory; primární srovnání používá nejmenší podmnožinu, u níž jsme ověřili, že stále obnoví každý soubor přesně, nikoli oficiální režim uvolňování dat ZipLLM.
Běh úložiště 001 · manifest korpusu bfa502…3ce81 · každé hodnocené obnovení
bajtově identické. Úplná opakování časování Tensor Archive a nezávislá reprodukce stále čekají.
Žádné benchmarkové divadlo
Jedno číslo přitahuje pozornost. Každá základní hodnota zůstává viditelná.
Veřejná sada porovnává pět samostatných nasazení na rodinu a uvolnila 76.33–76.46% u BERT Tiny, DistilBERT a SmolLM2. Je oddělena od TA-Bench: přímý výsledek výše porovnává Tensor Archive, ZipLLM, zstd a CDC na jedné zmrazené sekvenční rodině modelů.
Prohlédnout veřejný záznam metrikPět sekvenčních kontrolních bodů modeluFyzická velikost · stejné měřítko
Rodina zdrojových kontrolních bodůPět souborů modelu BF16
1.345 GB
Gear CDCNormalizovaná kontrola na úrovni bytů
1.080 GB
ZipLLMNejmenší ověřené úložiště s přesným obnovením
585.4 MB
Tensor ArchivePřesný archiv rozumějící modelům
330.6 MB
O 69.4% méně úložiště než Gear CDC.
O 43.5% méně než nejmenší ověřené úložiště ZipLLM s přesným obnovením.
Od základu soukromé
Vaše modely zůstávají vašimi modely.
Tensor Archive běží místně. K uvolnění místa nepotřebuje destruktivní kvantizaci ani nahrávání do cloudu a účast v T2T nikdy nezmění vaši soukromou knihovnu modelů ve veřejný hub.
Místní pracovní prostor
Váš archiv a soubory modelů zůstávají v infrastruktuře, kterou ovládáte.
Přesné obnovení
Ověření a potvrzení SHA dokládají, že obnovené soubory odpovídají zdroji.
Bezpečná aktivace
Používaný model nelze uvolnit. Nejprve jej odpojte a poté uvolněte mezipaměť.
Soukromé doručování T2T
Přijímejte kompaktní ověřené rodiny modelů prostřednictvím distribuované sítě, zatímco soukromý archiv zůstává pod vaší kontrolou.
Také od Tensor Archive
Chcete zpět také 51% herního disku?
Tensor Archive Games uvolnilo 51.92% trvalého úložiště zabraného naší změřenou knihovnou 12 titulů pro PC – při zachování přesnosti každého obnovení a kontroly v rukou Steam.
Uvolněte místo na herním disku
Herní disk / změřený korpus
Přesné obnovení
Uvolněný disk−51.92%
Integrita obnovení100%
Funkční produkt · nyní k dispozici
Modely si ponechte. Získejte zpět místo na disku.
Připojte složky modelů jednou. Tensor Archive uspořádá rodiny, ukáže, co můžete uvolnit, a udržuje přesnou verzi potřebnou běhovým prostředím připravenou na vyžádání.
macOS · Windows · Linux · 100% bezztrátové · od základu soukromé