Jedna soukromá knihovna pro každý místní AI model
Všechny vaše modely.
Uspořádané. Připravené. Mnohem méně místa na disku.
Tensor Archive vyhledá modely v LM Studio, Ollama, ComfyUI i ve vašich složkách a seskupí související verze do jedné soukromé knihovny. Uvidíte, které modely se hodí pro váš počítač, porovnáte je na vlastním hardwaru a uchováte každý checkpoint, kvantizaci, LoRA i adaptér bezeztrátově zkomprimovaný a připravený, kdykoli si jej aplikace vyžádá.
První sken je jen na čtení. Nic není přesunuto, nahráno nebo smazáno.
Využívá technologii s patentovou přihláškou v USA
Vaše knihovna modelů je již rozpoznaná a uspořádaná.
LM Studio připojeno
Ollama připojeno
ComfyUI připojeno
Co se stane po instalaci
Nainstalujte jej jednou. Tensor Archive se postará o zbytek.
Discovery jsou jen pro čtení. Disk prostor je regenerován pouze poté, co byla prokázána přesná obnova a vy se rozhodnete pokračovat.
Mapuje knihovnu, kterou už máte.
Standardní složky pro LM Studio, Ollama a ComfyUI jsou detekovány automaticky. Plné skenování může zahrnovat i další složky a připojené disky.
Průzkumný sken čte pouze záhlaví formátu modelu a neupravuje žádné soubory.Seskupuje související modelové soubory.
Související kvantifikace, kontrolní body, LoRAs a adaptéry se stávají jednou pochopitelnou modelovou rodinou místo nesouvisejících souborů.
Vidíte každou použitelnou verzi - a kde je opakované uložení.Ověřuje přesnou obnovu před získáním místa na disku.
Tensor Archive ukládá sdílená data pouze jednou, znovu sestaví testovací kopii a ověří ji bajt po bajtu, než lze původní pracovní kopii odstranit.
Rozhodněte se, kdy budete pokračovat. Žádná destruktivní kvantifikace a žádné "dost blízko".Přesný model je k dispozici, když o něj aplikace požádá.
Tensor Archive připravuje přesné pracovní soubory požadované aplikací. Poté, co aplikace uvolní model, lze dočasnou pracovní kopii odstranit, aby se obnovil prostor disku.
Kompaktní archiv zůstává připraven na další požadavek.Vyhledávání modelů
Ještě před stažením 30 GB zjistěte, které modely jsou pro váš počítač vhodné.
Model Discovery místně zkontroluje operační systém, paměť a dostupnou hardwarovou akceleraci. Ještě před stažením vah modelu ukáže, jaké velikosti modelů se pro váš počítač hodí pro text, obraz, video, hlas, hudbu a zvuk.
Vyber si, co chceš.
Modelová laboratoř
Benchmarky zúží výběr. Konečné rozhodnutí udělá váš počítač.
Model Lab je místní srovnávací pracovní prostor. Položit normální otázku, spustit řízenou rychlou nebo porovnat dva odpovědi bok po boku - s přesnou identitou modelu, runtime, rychlé a naměřené načasování stále viditelné.
- LOCAL Nic v příhodě nebo výsledku nemusí opustit počítač.
- SKUTEČNÉ Běží v běhovém prostředí Tensor nebo v připojeném místním běhovém prostředí, například Ollama.
- REPEAtable Uložit výzvu, prostředí a výsledek jako místní potvrzení.
Archiv identifikuje opakované tenzorové vztahy a zároveň zachová přesnou rekonstrukci...
- Připraven
- 1.8 s
- Dekódování
- 42.1 tok/s
- Paměť
- 8.4 GB
Systém ukládá sdílená modelová data jednou a uchovává metadata potřebná k obnově každé původní verze...
- Připraven
- 2.4 s
- Dekódování
- 37.8 tok/s
- Paměť
- 8.7 GB
Nyní k dispozici · jedna knihovna za modelovými aplikacemi
Jedna knihovna. Každá aplikace dostane přesně tu verzi modelu, kterou potřebuje.
Vaše runtime nebo kreativní aplikace pokračuje v provádění inference a generace. Tensor Archive spravuje model objev, přesné pracovní soubory a úložiště v pozadí.




Skladovací motor pod vším
Zachovejte každou verzi. Získejte zpět místo na disku zabrané duplicitními daty modelů.
V měřené rodině base- plus- adaptérů bylo obsazeno pět samostatných nasazení 907.3 MB. Tensor Archive v 261.6 MB ponechal stejných pět nasaditelných verzí. Každý obnovený byte odpovídá.
Toto jsou naměřené důkazy, na nichž stojí tvrzení o úspoře místa na disku. Úplná sada testů zahrnuje porovnání úložiště, využití RAM, rychlost balení, referenční hodnoty, metodiku a důkazy přesné obnovy.
Měřená modelová a adaptérová rodina versus pět samostatných nasazení.
Maximální paměť obalů oproti ZipLLM na stejných TA-Bench v1 zdrojových datech.
Byty, které se po všech 50 soubory byly obnoveny v sekvencial- checkpoint testu.
T2T Síť · dodávka · elastické úložiště · volitelný výpočet
Vaše knihovna AI může přesáhnout hranice tohoto počítače. Totéž platí pro přípravu modelů.
T2T rozšiřuje místní knihovnu o pružné úložiště. Přijímejte ověřené veřejné modely, přesuňte celé chráněné rodiny modelů z tohoto disku do způsobilé kapacity T2T nebo Tensor Archive Cloud a automaticky obnovte přesné bajty, jakmile si je aplikace vyžádá.
Volitelná funkce Mutual Compute používá stejnou ověřenou cestu pro schválenou přípravu modelů a přesnou rekonstrukci. Ověřený výsledek se vrátí do vašeho počítače a místní katalog zůstává rozhodujícím zdrojem pravdy.
Ověřené objekty dorazí přes T2T a mohou zůstat kompaktní, dokud nebudete potřebovat pracovní verzi.
Chráněná síť nebo kapacita Cloudu ji udržuje zpět; Tensor Archive obnovuje to, co chybí na vyžádání.
Schválená příprava modelu a přesná rekonstrukce mohou probíhat na vybrané kapacitě. Ověřený výsledek se vrací připraven k použití.
Jedna instalace · jeden místní model systému
Modely si ponechte. Získejte zpět místo na disku.
Objevte, porovnejte, kompaktní a použijte každý místní model z jedné soukromé knihovny. Ke stažení zdarma pro macOS, Windows a Linux.