Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 量化
LM Studio
4版本分組
每個本地AI型號都有一個私人圖書館
所有模型。
井然有序，隨時可用。大幅減少磁碟佔用。
Tensor Archive在LM Studio、Ollama、ComfyUI和您的資料夾中查詢模型。它將相關版本分組到一個私人庫中。檢視哪些模型適合您的計算機，在您的個人硬體上進行比較，並在應用程式請求時保持每個檢查點、量化、LoRA和介面卡無損壓縮和準備就緒。
第一次掃描是只讀的。沒有任何東西被移動、上傳或刪除。
由美國專利申請中技術提供支援
自動本地發現
掃描完成
在這臺電腦上找到
3連線的應用程式
模型庫已經識別並整理完畢。
LM Studio 連線
Ollama 連線
ComfyUI 連線
FLUX。1家庭基本型號 · 檢查點 · LoRAs
ComfyUI
8 組裝的物品
駱駝3家族相關的本地變體
Ollama
3版本分組
安裝後會發生什麼
只需安裝一次，其餘交給 Tensor Archive。
發現是只讀的。只有在確實證明了恢復後，並且您選擇繼續後，才會重新分配磁碟空間。
它對您已經擁有的圖書館進行了對映。
LM Studio、Ollama和ComfyUI的標準資料夾會自動檢測。完整的掃描還可以包括其他資料夾和附加驅動器。
發現掃描僅讀取模型格式標頭，不會修改任何檔案。它將相關模型檔案分組。
相關的量化、檢查點、LoRAs和介面卡成為了一個可以理解的模型家族，而不是無關的檔案。
您可以看到每個可用版本——以及重複儲存的位置。在重新佔用磁碟空間之前，它會驗證確切的恢復。
Tensor Archive 僅儲存一次共用資料，重建測試副本並逐位元組驗證，確認無誤後才可移除原始工作副本。
您決定何時繼續。沒有破壞性的量化，也沒有「足夠接近」。當應用程式請求時，就會提供確切的模型。
Tensor Archive準備了應用程式要求的確切工作檔案。在應用程式釋出模型後，可以刪除臨時工作副本以恢復磁碟空間。
緊湊的存檔隨時準備好處理下一個請求。模型發現
在下載 30 GB 之前，先確認哪些模型適合本機。
模型發現在本地檢查您的作業系統、記憶體和可用硬體加速。在下載模型權重之前，它會顯示哪些模型大小適合您的計算機處理文字、影象、影片、語音、音樂和音訊。
1在本地檢查您的機器
2讀取當前模型元資料
3此螢幕下載無權重
推薦的模型配置檔案
僅限本地分析選擇你想做什麼。
模型實驗室
基準測試幫你縮小範圍，最終由你的裝置決定。
模型實驗室是一個本地比較工作區。提出一個普通的問題，執行一個受控提示或比較兩個 並排顯示答案——保留準確的模型身份、執行時間、提示和測量時間。
- LOCAL提示或結果中不需要任何東西離開您的計算機。
- REAL透過Tensor Runtime或連線的本地執行時執行，例如Ollama。
- 可重複將提示、環境和結果儲存為本地收據。
受控提示解釋儲存層如何保留準確的模型版本。
執行A張量執行時
該存檔識別重複的張量關係，同時保留字節精確的重建路徑......
- 預備
- 1.8 s
- 譯解
- 42.1 tok/s
- 記憶體
- 8.4 GB
跑BOllama
系統只儲存一次共享模型資料，並保留重建每個原始版本所需的元資料......
- 預備
- 2.4 s
- 譯解
- 37.8 tok/s
- 記憶體
- 8.7 GB
現已可用·您的模型應用程式後面有一個庫
一個資料庫，為每個模型應用程式提供它所需的精確版本。
您的執行時間或創意應用程式繼續執行推理和生成。Tensor Archive在後臺管理模型發現、精確的工作檔案和儲存。
LM Studio動態模型載入
Ollama透過API控制模型生命週期
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OpenCode本地代理工作流程
ComfyUI檢查點+LoRA工作流程
FLUX視覺模型家族
一切底層的儲存引擎
保留每個版本，收回重複資料佔用的磁碟空間。
在測量的基礎模型＋介面卡家族中，五個獨立部署佔用 907.3 MB。Tensor Archive 以 261.6 MB 保留相同的五個可部署版本。還原後的每個位元組都完全一致。
開啟壓縮基準測試
這是磁碟空間索賠背後的測量證據。完整的基準套件包括儲存比較、RAM使用情況、打包速度、基線、方法論和精確恢復證據。
五個獨立部署907.3 MB
每個包裹都帶有自己的完整底座。
儲存關係，而不是五份副本
Tensor Archive · 相同的五個版本261.6 MB
−71.2%
無量化。還原後的每個位元組都一致。
測量模型和介面卡家族與五個獨立部署。
在相同的TA-Bench v1原始資料上，峰值包裝記憶體與ZipLLM。
在順序檢查點測試中，50檔案恢復後，出現了不同位元的位元組。
T2T 網路 · 交付 · 彈性儲存 · 可選計算
AI 模型庫可以擴展到這台裝置之外，模型準備工作也可以。
T2T擴充套件了一個具有彈性儲存的本地優先庫。接收經過驗證的公共模型，將完整的受保護模型家族從此磁碟移動到符合條件的T2T容量或Tensor Archive雲端，並在應用程式請求它們時自動恢復精確的位元組。
可選的互聯計算在批准的模型準備和精確重建中使用相同的已驗證路徑。已驗證的結果會返回您的計算機，而您的本地目錄仍然具有權威性。
T2T本地優先已驗證的交易
經過驗證的物件透過T2T到達，並且可以保持緊湊，直到您需要可用版本。
受保護的網路或雲容量使其可恢復；Tensor Archive按需恢復丟失的內容。
經過批准的模型製備和精確重建可以在選定的容量下執行。經過驗證的結果可以立即使用。
一次安裝·一個本地模型系統
保留模型，收回磁碟空間。
從一個私人圖書館發現、比較、縮小並使用每個本地模型。macOS、Windows和Linux免費下載。