Eén privébibliotheek voor elk lokaal AI model
Al je modellen.
Georganiseerd. Klaar voor gebruik. Veel minder schijfruimte.
Tensor Archive vindt modellen in LM Studio, Ollama, ComfyUI en uw mappen. Het groepeert gerelateerde versies in één privébibliotheek. Bekijk welke modellen geschikt zijn voor uw computer, vergelijk ze op uw eigen hardware en houd elke checkpoint, kwantificatie, LoRA en adapter losseloos compact en klaar wanneer een app het vraagt.
De eerste scan is alleen leesbaar. Niets wordt verplaatst, geüpload of verwijderd.
Aangedreven door technologie waarvoor in de VS patent is aangevraagd
Je modelbibliotheek, al herkend en georganiseerd.
LM Studio verbonden
Ollama verbonden
ComfyUI verbonden
Wat gebeurt er nadat je het hebt geïnstalleerd
Installeer het één keer. Tensor Archive doet de rest.
Ontdekking is alleen leesbaar. Schijfruimte wordt pas teruggewonnen nadat een exacte herstel is bewezen en u ervoor kiest om verder te gaan.
Het kaart de bibliotheek die je al bezit.
Standaardmappen voor LM Studio, Ollama en ComfyUI worden automatisch gedetecteerd. Een volledige scan kan ook andere mappen en bijgevoegde schijven bevatten.
De ontdekkingsscan leest alleen modelformaatkopers en wijzigt geen bestanden.Het groepeert gerelateerde modelbestanden.
Gerelateerde kwantificaties, controlepunten, LoRAs en adapters worden één begrijpelijke modelfamilie in plaats van niet-gerelateerde bestanden.
Je ziet elke bruikbare versie - en waar de herhaalde opslag zich bevindt.Het verifieert een exacte herstel voordat het schijfruimte herinnam.
Tensor Archive slaat gedeelde gegevens één keer op, bouwt een testkopie opnieuw op en verifieert die byte voor byte voordat de oorspronkelijke werkkopie kan worden verwijderd.
U bepaalt wanneer u doorgaat. Geen destructieve kwantificatie en geen "goed genoeg dichtbij".Het exacte model wordt beschikbaar wanneer een app het aanvraagt.
Tensor Archive bereidt de exacte werkkopieën voor die door de app zijn aangevraagd. Nadat de app het model heeft uitgebracht, kan de tijdelijke werkkopie worden verwijderd om schijfruimte te herstellen.
Het compacte archief blijft klaar voor de volgende verzoek.Modelontdekking
Ontdek welke modellen bij je computer passen voordat je 30 GB downloadt.
Model Discovery controleert lokaal uw besturingssysteem, geheugen en beschikbare hardware-versnelling. Voordat het modelgewichten downloadt, laat het zien welke modelformaten geschikt zijn voor uw computer voor tekst, afbeeldingen, video's, spraak, muziek en audio.
Kies wat je wilt maken.
Modellab
Benchmarks beperken de keuze. Je eigen computer beslist.
Model Lab is een lokale vergelijkingswerkruimte. Stel een normale vraag, voer een gecontroleerde prompt uit of vergelijk twee antwoorden naast elkaar - met de exacte modelidentiteit, runtime, prompt en gemeten timing zichtbaar gehouden.
- LOCAL Niets in de opdrachtprompt of het resultaat hoeft uw computer te verlaten.
- REAL Werkt door Tensor Runtime of een verbonden lokale runtime zoals Ollama.
- HERHAALBAAR Bewaar de oproep, omgeving en resultaat als een lokale ontvangstbewijs.
Het archief identificeert herhaalde tensorrelaties terwijl het een byte-exact reconstructiepad behoudt...
- klaar
- 1.8 s
- decoderen
- 42.1 tok/s
- Geheugen
- 8.4 GB
Het systeem slaat gedeelde modelgegevens één keer op en behoudt de metadata die nodig zijn om elke originele versie opnieuw op te bouwen...
- klaar
- 2.4 s
- decoderen
- 37.8 tok/s
- Geheugen
- 8.7 GB
Nu beschikbaar · één bibliotheek achter uw modelapps
Eén bibliotheek. Elke modelapp ontvangt precies de versie die ze nodig heeft.
Uw runtime of creatieve app blijft inferentie en generatie uitvoeren. Tensor Archive beheert modelontdekking, nauwkeurige werkkbestanden en opslag op de achtergrond.




De opslagmotor onder alles
Bewaar elke versie. Win de schijfruimte van dubbele modelgegevens terug.
In een gemeten basis-plus-adapterfamilie bezetten vijf afzonderlijke implementaties 907.3 MB. Tensor Archive hield dezelfde vijf uitneembare versies in 261.6 MB. Elk herstelde byte paste bij elkaar.
Dit is het gemeten bewijs achter de bewering over de schijfruimte. De volledige benchmarksuite omvat opslagvergelijkingen, RAM gebruik, verpakkingsnelheid, basislijnen, methodologie en exacte herstelbewijs.
Gemeten model- en adapterfamilie versus vijf afzonderlijke implementaties.
Piek verpakkingsgeheugen versus ZipLLM op dezelfde TA-Bench v1 brongegevens.
Bytes die na het herstellen van alle 50 bestanden in de sequentiële checkpoint-test afweken.
T2T Netwerk · levering · elastische opslag · optionele berekening
Je AI-bibliotheek kan verder reiken dan deze computer. De modelvoorbereiding ook.
T2T breidt een lokale-first bibliotheek uit met elastische opslag. Ontvang geverifieerde publieke modellen, verplaats volledige beschermde modelfamilies van deze schijf naar in aanmerking komende T2T capaciteit of Tensor Archive Cloud en herstel automatisch de exacte bytes wanneer een app ze aanvraagt.
Optionele Mutual Compute gebruikt dezelfde geverifieerde route voor goedgekeurde modelbereiding en nauwkeurige reconstructie. Het geverifieerde resultaat wordt teruggegeven aan uw computer, terwijl uw lokale catalogus bevooroordeeld blijft.
Geverifieerde objecten komen aan via T2T en kunnen compact blijven totdat je een werkende versie nodig hebt.
Beschermd netwerk of Cloud-capaciteit zorgt ervoor dat het herstelbaar blijft; Tensor Archive herstelt wat op aanvraag ontbreekt.
Goedgekeurde modelbereiding en nauwkeurige reconstructie kunnen worden uitgevoerd op geselecteerde capaciteit. Het geverifieerde resultaat wordt klaar voor gebruik teruggegeven.
Eén installatie · één lokaal modelsysteem
Behoud je modellen. Win je schijfruimte terug.
Ontdek, vergelijk, compacteer en gebruik elk lokaal model vanuit één privébibliotheek. Gratis download voor macOS, Windows en Linux.