Säilytä perhe. Poista toisto.
Vähemmän tallennustilaa kuin mitatun mallin ja adapterin perheen viidessä itsenäisessä käyttöönotossa.
Asenna kerran · yksi mallikirjasto
Säilytä mallit. Ota levytilasi takaisin.
Yhdistä mallikansiosi kerran ja lopeta tiedostojen käsin lajittelu. Tensor Archive järjestää mallit, kvantisoinnit, LoRAs-tiedostot ja adapterit täsmällisiksi, häviöttömiksi perheiksi, jotka ovat valmiina mallisovellustesi tarpeisiin.
- Automaattinen perheiden järjestäminen
- 100% häviötön
- Suunniteltu paikalliseksi ja yksityiseksi
Perustuu vireillä olevaan yhdysvaltalaiseen patenttiteknologiaan
Mitattu malliperhe
Täsmällinen palautus
5 itsenäistä käyttöönottoa
907.3 MB
Jokainen käyttöönotto sisältää oman kokonaisen pakettinsa.
Tensor Archive · samat versiot
261.6 MB
Ei kvantisointia. Jokainen palautettu tavu täsmää.
Suuret arkistot. Pieni RAM-jalanjälki.
Pienempi paketoinnin huippumuisti kuin ZipLLM samalla TA-Bench v1 -lähdeaineistolla.
Täsmällinen tarkoittaa täsmällistä.
Poikkeavat tavut kaikkien 50 tiedoston palauttamisen jälkeen peräkkäisten checkpoints-tiedostojen varmennuksessa.
Asenna. Osoita mallisi. Unohda kansiot.
Yksi tiivis kirjasto, valmiina tarvittaessa.
Tensor Archive ryhmittelee toisiinsa liittyvät mallitiedostot, tallentaa niiden yhteiset tiedot kerran ja valmistelee yhdistetyn ajoympäristön tarvitseman tarkan version. Käytön jälkeen tilapäinen työkopio voidaan vapauttaa menettämättä mallia.
-
01
Etsi ja järjestä
Yhdistä mallikansiosi. Toisiinsa liittyvät mallit, kvantisoinnit, LoRAs-tiedostot, adapterit ja checkpoints-tiedostot järjestyvät selkeiksi perheiksi.
-
02
Pakkaa häviöttömästi
Tensor Archive tallentaa toistuvat mallitiedot kerran ja säilyttää samalla jokaisen täsmälliseen palautukseen tarvittavan tiedoston ja tavun.
-
03
Valmistele tarvittaessa
Tarkka arkistoitu versio muodostetaan ja luovutetaan yhdistetylle ajoympäristölle, kun haluat ladata sen.
-
04
Vapauta käytön jälkeen
Poista käytöstä turvallisesti, vapauta tilapäinen työtila ja pidä tarkka malli pakattuna seuraavaa pyyntöä varten.
BERT Tiny ja kolme adapteria. Jokainen versio palautettiin täsmälleen.
Käytätkö jo LM Studio-, Ollama-, FLUX- tai ComfyUI-sovellusta? Pidä yksi tiivis kirjasto niiden kaikkien taustalla. Tensor Archive valmistelee täsmälleen kunkin sovelluksen pyytämän mallin ja vapauttaa sen työkopion turvallisesti käytön jälkeen.
Kokeile mallikirjastollasiYksi tallennuskerros mallisovellustesi taustalla
Sovelluksesi pyytävät. Tensor Archive valmistelee.
Asenna kerran. Tensor Archive järjestää ja pakkaa automaattisesti häviöttömästi mallisi, LoRAs-tiedostosi ja adapterisi yhdeksi tiiviiksi kirjastoksi. Kun integroitu sovellus pyytää yhtä niistä, tarkka versio valmistellaan tarvittaessa ja tiivistetään uudelleen käytön jälkeen.
Saatavilla nyt
Dynaaminen mallien lataus Bionic-tuotteelle.
LM Studio -tuotteen uusi Bionic sai meidät integroimaan Tensor Archive -sovelluksen täysin dynaamista mallien latausta varten: tiivistä käyttämättömät mallit, pidä monet versiot järjestyksessä ja käytä parasta mallia jokaiseen tehtävään — vaivattomasti.
Järjestä · valmistele · lataa · vapauta
Ollama
Saatavilla nyt
API-lähtöinen mallityönkulku.
Ollama suorittaa malleja insinöörien odottamalla tavalla: nopeasti, skriptattavasti ja API-lähtöisesti. Muut keskittyvät keskusteluikkunaan, mutta Ollama keskittyy mallityönkulkuun. Tensor Archive sopii siihen: tiivistä, järjestä ja lataa paras versio jokaiseen työhön — automaattisesti.
Nopea · skriptattava · automaattinen
Saatavilla nyt
FLUX-mallit, checkpoints ja LoRAs.
FLUX on ympäristö, jossa kuvamallit ja LoRAs lisääntyvät nopeasti — ja levytila katoaa vielä nopeammin. Integroimme Tensor Archive -sovelluksen, jotta jokainen checkpoint ja adapteri pysyy häviöttömästi pakattuna, selkeästi versioituna ja valmiina ladattavaksi ilman tavallista sekamelskaa.
Häviötön · versioitu · latausvalmis
ComfyUI
Saatavilla nyt
Vaativat putket. Yksi tiivis kirjasto.
ComfyUI suorittaa vaativia visuaalisia putkia — ja vaatii laajoja mallikokoelmia. Tensor Archive pitää checkpoints- ja LoRAs-tiedostot tiiviinä, järjestyksessä ja heti käyttövalmiina, jotta voit rakentaa työnkulkuja kansioiden hallinnan sijaan.
Checkpoints · LoRAs · työnkulut
Hajautettu T2T-toimitus
Tiiviit malliperheet liikkuvat varmennettuina kohteina.
Lite voi vastaanottaa ja palauttaa T2T-malliperheitä maksutta. Yksityinen arkistosi pysyy paikallisena; verkkoon osallistuminen on nimenomaista ja suunniteltu yksityiseksi.
Mitattu TA-Bench-ajo
3.2× nopeampi paketointi
Tensor Archive 33.02 sekuntia ja Gear CDC 105.65 sekuntia samoilla lähdetavuilla ja täsmällisellä palautuksella. Yksi kontrolloitu ajo, ei yleispätevä nopeustakuu.
Mitattu malleilla, joita ihmiset todella säilyttävät
Todelliset GGUF-perheet. Todellinen LM Studio -inferenssi.
Kaksi Qwen2.5-perhettä osoittavat vapautetun tallennustilan tiiviissä ja 7B- kokoluokassa. Tämän jälkeen tuotesilmukka varmennettiin alusta loppuun LM Studio -sovelluksessa.
Qwen2.5 0.5B
Kolme kvantisointia · Q4_K_M, Q5_K_M ja Q6_K
60.8% vähemmän fyysistä tallennustilaaQwen2.5 7B
Neljä kvantisointia · yhdeksän kokonaista GGUF-shard-tiedostoa
6.26 GB vapautettu · 24.9% vähemmänTodellinen LM Studio -inferenssi
Aktivoi, rekisteröi, lataa, generoi, poista käytöstä ja vapauta turvallisesti. Käytössä olevaa mallia ei voi vapauttaa, ja jokainen suojattu shard palautuu tavu tavulta.
- Lataus + inferenssi
- Turvallinen poistaminen
- Täsmällinen palautus
TA-Bench v1 · samat lähdetavut
Täsmällinen palautus
Yhden malliperheen fyysinen tallennustila
Erillinen TA-Bench-malliperheen työkuorma, ei edellä olevat Qwen GGUF -tulokset. Xet käyttää virallista xet-core v1.5.4 -paikallista CAS-viitetoteutusta; ZipLLM käyttää pienintä itsenäisesti varmennettua, täsmälleen palautettavaa sulkeumaa.
Älä vaihda levytilapainetta muistipaineeseen
Suuret mallit. Pikkuruinen muistijalanjälki.
Suuret mallitiedostot eivät tarvitse suuria muistipiikkejä. Samalla TA-Bench v1 -aineistolla Tensor Archive saavutti 52.4 MB:n huipun, kun ZipLLM saavutti 1,523 MB.
96.6%
vähemmän paketoinnin RAM-huippukäyttöä kuin ZipLLM
31.7 GBfyysinen malli
→
<167 MBRAM-huippukäytön enimmäismäärä
Pakkaa106.7 MB
Varmista163.1 MB
Palauta166.0 MB
- 1.07 GB:n kiinteä raja
- Ei lainkaan swap-käyttöä
- Ei yhtään OOM-tilannetta
- Täsmällinen SHA-256
Kaksi erillistä todistetta. 96.6%:n vertailu käyttää yhteistä TA-Bench v1 -aineistoa. 31.7 GB:n ajo varmentaa vain Tensor Archive -tuotteen; ZipLLM ei ajanut kyseistä suurta tiedostoa.
Tutki muistia koskevaa näyttöäMac Studio -tallennustilan talous
Osta vähemmän SSD-tilaa. Säilytä enemmän malleja.
Apple veloittaa tehdastallennustilasta kerran. Tensor Archive vapauttaa tätä tilaa jokaisessa toisiinsa liittyvässä malliperheessä. Jos perheesi vastaa mitattua 71.2%:n tulostamme, pienemmälle SSD-tasolle mahtuvat samat versiot.
Ilman Tensor Archive -sovellusta
2 TB Apple SSD
+$800
Tensor Archive käytössä
576 GB fyysistä tilaa
1 TB Apple-taso +$300
Ilman Tensor Archive -sovellusta
4 TB Apple SSD
+$1,800
Tensor Archive käytössä
1.15 TB fyysistä tilaa
2 TB Apple-taso +$800
Ilman Tensor Archive -sovellusta
8 TB Apple SSD
+$3,800
Tensor Archive käytössä
2.30 TB fyysistä tilaa
4 TB Apple-taso +$1,800
Lite pysyy maksuttomana.
Kokeile nyt maksutta
Lite pitää ladatut mallit automaattisesti tiiviinä, laajentaa ne tarvittaessa ja tiivistää ne uudelleen käytön jälkeen. Myös T2T-toimitus on maksuton. Pro lisää offload-toiminnon, jolla voit siirtää malliarkiston kokonaan pois levyltäsi.
Havainnollinen vastaava kapasiteetti, ei yleinen levyn pakkaustulos. 71.2%:n tulos perustuu viiteen toisiinsa liittyvään itsenäiseen mallin käyttöönottoon; tulokset vaihtelevat perheittäin. Apple-hinnoittelu on Yhdysvaltain nykyinen Mac Studio M4 Max -tehdastallennustilan porrastus, tarkistettu 27. heinäkuuta 2026 ennen veroja. Tarkista Apple-määritystyökalu ↗
Luvut vastaavat eri kysymyksiin
Yksi lupaus. Kolme erillistä todistetta.
Tallennustila, muisti ja eheys mitataan toisistaan riippumatta. Jokaisessa alla olevassa tuloksessa ilmoitetaan työkuorma ja vertailu, jotta lukujen ei koskaan tarvitse tukeutua pieneen pränttiin.
71.2% vähemmän tallennustilaa
Viittä itsenäistä mallin ja adapterin käyttöönottoa verrataan samaan perheeseen Tensor Archive -sovelluksessa.
69.4% vähemmän kuin Gear CDC
Viisi BF16-mallin checkpoint-tiedostoa samoista TA-Bench v1 -lähdetavuista ja täsmällinen palautus.
96.6% vähemmän RAM-huippukäyttöä
ZipLLM ja Tensor Archive paketoivat saman TA-Bench v1 -malliperheen.
Eheys / täsmällinen palautus
50 / 50 tiedostoa palautettu
0 tavua poikkesi
SHA-varmennettu
Julkinen mallisarja vapautti myös 76.33–76.46% BERT Tiny-, DistilBERT Base- ja SmolLM2 135M -perheissä. Tulokset vaihtelevat sen mukaan, kuinka läheisesti versiot liittyvät toisiinsa.
Tekninen signaali
Yleinen tallennus jätti tilaa käyttämättä. Tensor Archive vapautti enemmän.
Viisi peräkkäistä BF16-koulutuksen checkpoint-tiedostoa. Sama 4.06 GB:n lähde, samat tiedostot, täsmällinen palautus. Tensor Archive käytti 964.5 MB vähemmän fyysistä tallennustilaa kuin normalisoitu Gear CDC.
SMOLLM2-135M · 5 KOULUTUKSEN CHECKPOINT-TIEDOSTOA
Tuotesignaali
Peräkkäinen koulutusperhe
verrattuna Gear CDC−34.318%
Palautetut tiedostot50 / 50
Poikkeavat tavut0
Uudelleentoiston palautussuhde0.95×
Palautussuhde mitataan tarkkaan kiinteän lohkon vertailukohtaan nähden; alle 1× tarkoittaa, ettei tässä uudelleentoistossa havaittu hidastumista. Kyse on yhdestä kontrolloidusta työkuormasta, ei yleispätevästä väitteestä.
TA-Bench v1 · suora vertailu
Samat lähdetavut. Täsmälliset palautukset. Ei lainattuja lukuja.
Viisi peräkkäistä BF16-checkpoint-tiedostoa yhdestä jäädytetystä koulutusajosta. Jokainen arvioitava järjestelmä saa samat tiedostot; jokainen palkki mittaa fyysistä tallennustilaa, mukaan lukien palautukseen tarvittavat metatiedot.
Raita A · vain malli
Malliperhe
5 mallitiedostoa
1.345 GB lähde
ZipLLM-oletustyötilaraaka + pakattu1.661 GB
Raa'at mallitiedostot1.345 GB
Gear CDC1.080 GB
tar + zstd1.052 GB
ZipLLM-vähimmäistulos täsmälliseen palautukseenpienin varmennettu osajoukko585 MB
Tensor Archive331 MB
Raita B · kokonaiset versiot
Koulutuksen checkpoints-tiedostot
Viisi kokonaista versiota
4.060 GB lähde
Raakatiedostot4.060 GB
tar + zstd2.758 GB
Gear CDC2.810 GB
Tensor Archive1.846 GB
Tiukka rajaus
FM-Delta on N/A, koska sen virallinen koodekki ei hyväksy tätä BF16-aineistoa. DCP kuuluu natiivin semanttisen tilan raitaan. Gear CDC on normalisoitu tavutason vertailukohta, ei väite ylläpidetystä Xet-palvelusta. ZipLLM-tuotteen oletustyötila säilyttää raa'at ja pakatut tensoritiedostot; ensisijainen vertailumme käyttää pienintä osajoukkoa, jonka varmennettiin palauttavan jokainen tiedosto täsmälleen, ei virallista ZipLLM-roskienkeruutilaa.
Tallennusajo 001 · aineistomanifesti bfa502…3ce81 · jokainen arvioitu palautus
tavu tarkka. Tensor Archive -ajoitusten täydet toistot ja riippumaton toisinto ovat vielä tekemättä.
Ei vertailutestien teatteria
Yksi luku herättää huomion. Jokainen vertailukohta pysyy näkyvissä.
Julkinen testisarja vertaa viittä itsenäistä käyttöönottoa kussakin perheessä ja vapautti 76.33–76.46% BERT Tiny-, DistilBERT- ja SmolLM2-perheissä. Se on erillinen TA-Bench-testistä: edellä oleva suora tulos vertaa Tensor Archive-, ZipLLM-, zstd- ja CDC-ratkaisuja yhdellä jäädytetyllä peräkkäisellä malliperheellä.
Tutki julkista mittaritietuettaViisi peräkkäistä mallin checkpoint-tiedostoaFyysinen koko · sama kokoluokka
Lähteen checkpoint-perheViisi BF16-mallitiedostoa
1.345 GB
Gear CDCNormalisoitu tavutason vertailukohta
1.080 GB
ZipLLMPienin varmennettu, täsmälleen palautettava tallennus
585.4 MB
Tensor ArchiveMallin tunteva täsmällinen arkisto
330.6 MB
69.4% vähemmän tallennustilaa kuin Gear CDC.
43.5% vähemmän kuin ZipLLM-tuotteen pienin varmennettu, täsmälleen palautettava tallennus.
Suunniteltu yksityiseksi
Mallisi pysyvät omina malleinasi.
Tensor Archive toimii paikallisesti. Se ei tarvitse tuhoavaa kvantisointia tai pilvilatausta tilan vapauttamiseen, eikä T2T-osallistuminen koskaan muuta yksityistä mallikirjastoasi julkiseksi keskukseksi.
Paikallinen työtila
Arkistosi ja mallitiedostosi pysyvät hallitsemassasi infrastruktuurissa.
Täsmällinen palautus
Varmennus ja SHA-kuitit todistavat palautettujen tiedostojen vastaavan lähdettä.
Turvallinen aktivointi
Käytössä olevaa mallia ei voi vapauttaa. Poista se ensin käytöstä ja vapauta sitten välimuisti.
Yksityinen T2T-toimitus
Vastaanota tiiviitä, varmennettuja malliperheitä hajautetun verkon kautta yksityisen arkistosi pysyessä hallinnassasi.
Myös Tensor Archive -tuotteelta
Haluatko myös 51% pelilevytilastasi takaisin?
Tensor Archive Games vapautti 51.92% mitatun 12 PC-peliä sisältävän kirjastomme pysyvästä tallennustilasta — jokainen palautus säilyi täsmällisenä ja Steam hallitsi edelleen pelejä.
Vapauta pelilevytilaa
Pelilevy / mitattu aineisto
Täsmällinen palautus
Vapautettu levytila−51.92%
Palautuksen eheys100%
Toimiva tuote · Saatavilla nyt
Säilytä mallit. Ota levytilasi takaisin.
Yhdistä mallikansiosi kerran. Tensor Archive järjestää perheet, näyttää vapautettavan tilan ja pitää ajoympäristösi tarvitseman tarkan version valmiina tarvittaessa.
macOS · Windows · Linux · 100% häviötön · suunniteltu yksityiseksi