Qwen 2.5 7BQ4 · Q5 · Q6 quantizzazioni
LM Studio
4 versioni raggruppate
Una biblioteca privata per ogni modello locale AI
Tutti i tuoi modelli.
Organizzati. Pronti all’uso. Molto meno spazio su disco.
Tensor Archive trova modelli in LM Studio, Ollama, ComfyUI e nelle tue cartelle. Raggruppa le versioni correlate in una libreria privata. Vedi quali modelli si adattano al tuo computer, confrontali sul tuo hardware e tieni ogni checkpoint, quantizzazione, LoRA e perdita di adattatore compatta e pronta quando un'app lo richiede.
La prima scansione è di sola lettura. Niente viene spostato, caricato o eliminato.
Basato su tecnologia con brevetto in corso di registrazione negli Stati Uniti
Scoperta locale automatica
Scansione completa
TROVATO SU QUESTO COMPUTER
3 app collegate
La tua libreria di modelli, già identificata e organizzata.
LM Studio connesso
Ollama connesso
ComfyUI connesso
FLUX.1 famigliaModello base · punti di controllo · LoRAs
ComfyUI
8 articoli raggruppati
Famiglia Llama 3Varianti locali correlate
Ollama
3 versioni raggruppate
Cosa succede dopo averlo installato
Installalo una volta. Tensor Archive si occupa del resto.
La scoperta è di sola lettura. Lo spazio su disco viene recuperato solo dopo che è stato dimostrato un ripristino esatto e scegli di continuare.
Mappa la libreria che già possiedi.
Le cartelle standard per LM Studio, Ollama e ComfyUI vengono rilevate automaticamente. Una scansione completa può anche includere altre cartelle e unità allegate.
La scansione di scoperta legge solo i header del formato del modello e non modifica alcun file.Raggruppa i file di modello correlati.
Le quantizzazioni correlate, i checkpoint, LoRAs e gli adattatori diventano una famiglia di modelli comprensibili invece di file non correlati.
Vedi ogni versione utilizzabile e dove si trova lo stoccaggio ripetuto.Verifica un ripristino esatto prima di recuperare lo spazio su disco.
Tensor Archive memorizza una sola volta i dati condivisi, ricostruisce una copia di prova e la verifica byte per byte prima di consentire la rimozione della copia di lavoro originale.
Decidi quando procedere. Nessuna quantizzazione distruttiva e nessun "abbastanza vicino".Il modello esatto diventa disponibile quando un'app lo richiede.
Tensor Archive prepara i file di lavoro esatti richiesti dall'app. Dopo che l'app rilascia il modello, la copia di lavoro temporanea può essere rimossa per recuperare spazio su disco.
L'archivio compatto rimane pronto per la prossima richiesta.Scoperta del modello
Scopri quali modelli sono adatti al tuo computer prima di scaricare 30 GB.
Model Discovery controlla il tuo sistema operativo, la memoria e l'accelerazione hardware disponibile localmente. Prima di scaricare i pesi del modello, mostra quali dimensioni del modello sono adatte al tuo computer per testo, immagini, video, voce, musica e audio.
1Controlla la tua macchina localmente
2Legge i metadati del modello corrente
3Scarichi senza pesi su questa schermata
PROFILI DI MODELLO CONSIGLIATI
Solo analisi localeScegli quello che vuoi fare.
Laboratorio di modellazione
I benchmark restringono la scelta. La decisione finale spetta al tuo computer.
Model Lab è uno spazio di lavoro di confronto locale. Fai una domanda normale, esegui un prompt controllato o confronta due risposte fianco a fianco, con l'identità del modello esatta, il tempo di esecuzione, il prompt e il tempo di misurazione mantenuti visibili.
- LOCAL Niente nel prompt o nel risultato deve lasciare il tuo computer.
- REAL Si esegue tramite Tensor Runtime o un runtime locale connesso come Ollama.
- RIPETIBILE Salva la richiesta, l'ambiente e il risultato come ricevuta locale.
PROMEMORIA CONTROLLATOSpiega come lo strato di archiviazione conserva le versioni esatte del modello.
CORRI UNOTempo di esecuzione di Tensor
L'archivio identifica le relazioni ripetute tra tensori preservando al contempo un percorso di ricostruzione esatto in byte...
- pronto
- 1.8 s
- decodificare
- 42.1 tok/s
- Memoria
- 8.4 GB
CORRI BOllama
Il sistema memorizza una volta i dati del modello condiviso e conserva i metadati necessari per ricostruire ogni versione originale...
- pronto
- 2.4 s
- decodificare
- 37.8 tok/s
- Memoria
- 8.7 GB
Disponibile ora · una libreria dietro le tue app di modello
Un’unica libreria. Ogni app riceve la versione esatta del modello di cui ha bisogno.
Il tuo runtime o l'app creativa continua a eseguire inferenze e generazione. Tensor Archive gestisce la scoperta del modello, i file di lavoro esatti e lo storage in background.
LM StudioCaricamento del modello dinamico
OllamaIl ciclo di vita del modello controllato tramite un API
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OpenCodeFlussi di lavoro degli agenti locali
ComfyUIFlussi di lavoro di checkpoint + LoRA
FLUXFamiglie di modelli visivi
L'engine di archiviazione sotto tutto
Conserva ogni versione. Recupera lo spazio occupato dai dati duplicati.
In una famiglia di base più adattatore misurata, cinque implementazioni autonome hanno occupato 907.3 MB. Tensor Archive ha mantenuto le stesse cinque versioni deployabili in 261.6 MB. Ogni byte ripristinato corrispondeva.
Punti di riferimento di compressione aperta
Questa è la prova misurata alla base della rivendicazione dello spazio su disco. La suite di benchmark completa include confronti di archiviazione, RAM utilizzo, velocità di imballaggio, basi di riferimento, metodologia e prove di ripristino esatto.
Cinque implementazioni autonome907.3 MB
Ogni pacchetto porta la sua base completa.
Conserva le relazioni, non cinque copie
Tensor Archive · le stesse cinque versioni261.6 MB
−71.2%
Nessuna quantizzazione. Ogni byte ripristinato corrisponde all'originale.
Famiglia di modelli e adattatori misurata rispetto a cinque implementazioni autonome.
Memoria di imballaggio massima rispetto a ZipLLM sulle stesse dati di origine TA-Bench v1.
Byte che differivano dopo che tutti i file 50 sono stati restaurati nel test di checkpoint sequenziale.
T2T Rete · consegna · archiviazione elastica · calcolo opzionale
La tua libreria AI può estendersi oltre questo computer. Anche la preparazione dei modelli.
T2T estende una libreria local-first con archiviazione elastica. Ricevi modelli pubblici verificati, sposta le famiglie di modelli protetti complete da questo disco sulla capacità T2T o Tensor Archive Cloud idonea e recupera automaticamente i byte esatti quando un'app li richiede.
L'opzione Mutual Compute utilizza lo stesso percorso verificato per la preparazione del modello approvato e la ricostruzione esatta. Il risultato verificato ritorna al tuo computer, mentre il tuo catalogo locale rimane autorevole.
T2TLOCALE PRIMAscambio verificato
Gli oggetti verificati arrivano tramite T2T e possono rimanere compatti finché non hai bisogno di una versione funzionante.
La capacità di rete o cloud protetta la mantiene recuperabile; Tensor Archive ripristina ciò che manca su richiesta.
La preparazione del modello approvata e la ricostruzione esatta possono essere eseguite su una capacità selezionata. Il risultato verificato restituisce il prodotto pronto all'uso.
Una installazione · un sistema di modello locale
Conserva i modelli. Recupera spazio su disco.
Scopri, confronta, compatta e utilizza ogni modello locale da una singola biblioteca privata. Download gratuito per macOS, Windows e Linux.