Aloita todellisesta julkisesta perheestä tai omasta kansiostasi.
Valitse tyhjästä Yleiskatsauksesta Rakenna todellinen julkinen perhe. Tensor Archive lataa kiinteän BERT Tiny -näytteen ja avaa mitatun tuloksen. Viiteajossa 72,640,943 loogista tavua tallennettiin 17,178,128 tavuun: tilaa kului 76.35% vähemmän. Tulokset voivat muuttua, jos julkaistu näyte muuttuu myöhemmässä versiossa.
Näyte lataa vain ilmoitetut tiedostot julkisista Hugging Face -repositoryista; se ei koskaan suorita mallikoodia tai painoja. Jos olet offline-tilassa, valitse Käytä offline-synteettistä demoa. Erillinen Google BERT Tiny -esiasetus on edelleen yhden checkpoint-tiedoston yhteensopivuustesti, jonka odotetaan säästävän vain vähän.
-
1
Rakenna julkinen perhe
Valitse Rakenna todellinen julkinen perhe avataksesi mitatun näytteen ja tarkistaaksesi sen tallennustuloksen.
-
2
Tai valitse Add model family
Valitse Yleiskatsauksesta Local folder ja käytä sitten Choose folder -toimintoa.
-
3
Analysoi ennen kirjoittamista
Valitse Analyze source. Tarkista havaittu tyyppi, lähdekoko ja odotettu tulos.
-
4
Nimeä ja arkistoi
Anna perheelle selkeä arkistonimi ja valitse Archive folder. Edistyminen näkyy paikallisena työnä.
-
5
Varmista ja testaa sitten palautus
Avaa perhe, suorita Verify, palauta versio ja vertaa tai avaa se ennen lähdekopion poistamista.
Arkistointi luo hallitun kopion; se ei siirrä tai poista lähdettäsi. Säilytä alkuperäinen, kunnes Verify onnistuu ja olet testannut täsmällisen palautuksen.
Ymmärrä kunkin tallennusluvun merkitys.
Tensor Archive erottaa versioidesi esittämän koon niiden säilyttämiseen fyysisesti tarvittavista tavuista.
Kokonaiskoko, jos kukin arkistoitu versio säilytettäisiin omana itsenäisenä kopionaan.
Perheen tällä hetkellä käyttämät tavut Tensor Archive -sovelluksen paikallisessa tallennustilassa.
Koko esitetyn koon ja tällä hetkellä käytetyn levytilan erotus.
Uuden version arkistoon lisäämisestä syntyvä ylimääräinen levytilankäyttö.
76.35% on julkisen BERT Tiny -demon tulos. Erillisessä suuremmassa viiteperheessä mitattiin 71.2%. Samanmuotoisessa julkisessa testisarjassa mitattiin myös DistilBERT 76.46% ja SmolLM2-135M 76.33%, ja kaikki kaksitoista tapausta palautuivat täsmälleen. Mikään niistä ei ole lupaus jokaiselle kansiolle: paljon yhteistä sisältöä jakavat perheet voivat säästää runsaasti; toisiinsa liittymättömät tai valmiiksi pakatut tiedostot voivat säästää vain vähän.
Pidä saman projektin versiot yhdessä.
Selkeä ryhmittely helpottaa tallennustulosten ymmärtämistä ja kunkin version löytämistä tarvittaessa.
Checkpoints-tiedostot ja mallihakemistot
Valitse kansio järjestelmän omalla valitsimella. Tensor Archive saa tilapäisen käyttöoikeuden valintaan, tarkistaa sen paikallisesti ja hylkää vaaralliset linkit tai erikoistiedostot.
Liitä LoRA sen arkistoituun perusmalliin
Lisää pää-checkpoint ja sen adapterit samaan perheeseen. Tensor Archive opastaa, kun se tarvitsee vahvistuksen ennen jatkamista.
Ratkaise julkisen repositoryn revisio
Anna owner/model ja haara, tag tai commit. Analyze lukee julkisen tiedostoluettelon ja voi tarkistaa pienen adapterimäärityksen; se ei lataa tai suorita mallipainoja. Archive ratkaisee sitten muuttumattoman commit-version ja tallentaa koko julkisen snapshot-version paikallisesti. Google BERT Tiny -esiasetus tarjoaa pienen virallisen ensimmäisen lähteen.
Käytä yhtä perhettä aidosti toisiinsa liittyville malleille
Ryhmitä perusmalli, sen adapterit ja todelliset revisiot yhteen. Erota toisiinsa liittymättömät arkkitehtuurit tai projektit, jotta kukin arkisto pysyy selkeänä.
Tarkasta, todista ja palauta tallentamasi sisältö.
Luo pysyvän kuitin, joka osoittaa tallennetun version täsmällisen palautettavuuden. Se ei arvioi mallin laatua tai tarkkuutta.
Luo tavuntarkasti vastaavan tuloksen sovelluksen paikalliselle palautusalueelle.
Kun työ valmistuu, tallenna kopio Lataukset-kansioon korvaamatta olemassa olevaa tiedostoa.
Tarkista sen tiedostot, koot ja tarkistussummat ennen palauttamista.
Arkistointi-, varmennus- ja palautustoiminnot suoritetaan paikallisesti, ja niissä näkyvät edistyminen, tila ja valmistumiskuitit.
Tarkista hallittu tallennustila ja luodut palautustulokset. Lataukset-kansioon jo tallennetut kopiot ovat sovelluksen ulkopuolella eikä niitä lasketa mukaan.
Poistaa perheen hallitut tiedot koskematta Lataukset-kansiossa jo oleviin kopioihin.
Poista alkuperäiset vasta todistettuasi palautuksen toimivaksi.
Tensor Archive ei tarkoituksellisesti poista lähdetietoja. Lopullinen tallennuspäätös jää sinulle.
1Arkistoi kansio ja odota onnistunutta valmistumista.
2Varmista arkistoitu versio ja säilytä sen kuitti.
3Palauta se erilliseen kohteeseen ja varmista, että työnkulkusi voi käyttää sitä.
4Varmuuskopioi se ulkoisesti, jos tämän Mac-tietokoneen menettäminen haittaisi.
5Poista vanha lähde käsin vasta, kun olet tyytyväinen tarkistuksiin.
Paikallinen arkistointi säästää levytilaa, mutta se ei suojaa levyvauriolta, varkaudelta tai sovelluksen tietohakemiston tahattomalta poistamiselta. Säilytä korvaamattomista mallitiedoista toinen kopio.
Missä Tensor Archive on tällä hetkellä hyödyllisin.
- Perusmalli, jolla on useita LoRAs-tiedostoja tai adaptereita.
- Toisiinsa liittyvät checkpoints- ja koulutusrevisiot.
- Toisiinsa liittyvien versioiden käyttämän levytilan vertailu.
- Paikallisen SSD-tilan vapauttaminen varmennettujen palautustestien jälkeen.
- Arkistoitujen tiedostojen ja palautuskuittien tarkastus.
- Täsmälliset offline-palautukset paikallisesta arkistosta.
- Koulutuksen tai inferenssin kiihdytin.
- Kvantisointi-, karsinta- tai mallinmuunnostyökalu.
- Tapa parantaa mallin laatua tai tarkkuutta.
- Taattu 76%:n säästö jokaiselle kokoelmalle.
- Pilvivarmuuskopiointi- tai usean laitteen synkronointipalvelu tässä versiossa.
- Tärkeiden tietojen erillisen varmuuskopion korvaaja.
Tensor Archive Local tukee Apple silicon -Mac-tietokoneita, joissa on macOS 13 tai uudempi, x64-PC-tietokoneita, joissa on Windows 10 22H2 tai Windows 11, ja x64-PC-tietokoneita, joissa on Ubuntu 24.04. LM Studio-, Ollama-, FLUX- ja ComfyUI-työnkulut ovat käytettävissä. Myös julkiset Hugging Face -repositoriot ja paikalliset kansiot ovat käytettävissä. Yksityisten repositoryjen todennus, S3, pilvisynkronointi ja tiimikirjastot eivät ole vielä käytettävissä.
Paikalliset mallisi pysyvät paikallisina.
Tiliä ei tarvita
Paikallisia kansioita ja arkiston sisältöä ei lähetetä Tensor Archive -palveluun. Verkkoyhteyttä käytetään, kun valitset nimenomaisesti Hugging Face -lähteen ja kun sovellus tarkistaa tuotepäivitykset tensorarchive.ai-palvelusta. Anonyymi tuoteanalytiikka on oletusarvoisesti käytössä, ja sen voi poistaa käytöstä kohdassa Settings.
Käyttösignaalit, ei koskaan mallitietoja
Tensor Archive kirjaa sovelluksen avaukset, aktiivisen ajan, käytetyn toiminnon, sen tuloksen, sovellusversion, alustan ja päivitystulokset erillisellä satunnaisella analytiikkatunnisteella. Se ei koskaan lähetä mallipainoja tai arkistojen sisältöä, mallien, repositoryjen tai tiedostojen nimiä, paikallisia polkuja, tiivisteitä, sähköpostia tai käyttöoikeuden tunnistetietoja. Raakatapahtumat säilytetään enintään 90 päivää. Analytiikan poistaminen käytöstä pyytää tämän asennuksen tapahtumien poistamista.
Yksi yksityinen sovellushakemisto
Arkistoitu sisältö, kuitit ja luodut tulokset sijaitsevat hakemistossa
~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/
macOS-järjestelmässä, %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local Windows-järjestelmässä tai
~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ Linux-järjestelmässä. Vastaavan
hakemiston poistaminen poistaa myös paikallisen arkiston.
Suojattu 14 päivän kokeilu tai Local Pro
Jokainen asennus voi aloittaa yhden maksuttoman 14 päivän kokeilun ilman korttia tai tiliä. Viewer, Verify ja Restore pysyvät käytettävissä sen jälkeen; perheiden luominen tai laajentaminen edellyttää aktiivista kokeilua tai Local Pro -käyttöoikeutta ja internetyhteyttä. Avaa sovelluksessa License ostaaksesi Local Pro -tuotteen hintaan $199 USD Stripe Checkout -palvelun kautta ja aktivoidaksesi enintään kolme konetta. Stripe käsittelee maksun; Tensor Archive ei koskaan vastaanota korttitietoja.
Varmennetut päivitysmetatiedot
Sovellus varmistaa allekirjoitetun päivitysmanifestin ja tarkan SHA-256-tiivisteen ennen uuden version tarjoamista. Jos vanhempi asennus ei voi päivittyä automaattisesti, lataa nykyinen asentaja viralliselta Tensor Archive -sivulta ja asenna se kerran.