Начните с реального общедоступного семейства или собственной папки.
На пустом экране «Обзор» выберите «Создать реальное общедоступное семейство». Tensor Archive загрузит фиксированный пример BERT Tiny и откроет измеренный результат. Эталонный запуск представлял 72,640,943 логических байта в 17,178,128 сохранённых байтах: на 76.35% меньше места. Результаты могут измениться, если опубликованный пример будет изменён в последующем выпуске.
Пример загружает только объявленные файлы из общедоступных репозиториев Hugging Face и никогда не выполняет код или веса моделей. При автономной работе выберите автономное синтетическое демо. Отдельная предустановка Google BERT Tiny остаётся проверкой совместимости с одним чекпойнтом и, как ожидается, показывает небольшую экономию.
-
1
Создайте общедоступное семейство
Выберите Создать реальное общедоступное семейство, чтобы открыть измеренный пример и изучить результат хранения.
-
2
Или выберите «Добавить семейство моделей»
В разделе «Обзор» выберите «Локальная папка», затем «Выбрать папку».
-
3
Анализируйте до записи
Выберите «Проанализировать источник». Проверьте обнаруженный тип, размер источника и ожидаемый результат.
-
4
Назовите и заархивируйте
Дайте семейству понятное имя архива и выберите «Архивировать папку». Ход выполнения отображается как локальное задание.
-
5
Проверьте, затем протестируйте восстановление
Откройте семейство, запустите Verify, восстановите версию и сравните либо откройте её до удаления исходной копии.
Архивирование создаёт управляемую копию, не перемещая и не удаляя исходник. Сохраняйте оригинал до успешного Verify и проверки точного восстановления.
Разберитесь, что означает каждый показатель хранения.
Tensor Archive отделяет размер, представленный вашими версиями, от байтов, физически необходимых для их хранения.
Общий размер, если бы каждая архивная версия хранилась как отдельная автономная копия.
Байты, которые сейчас занимает семейство в локальном хранилище Tensor Archive.
Разница между полным представленным размером и фактически используемым сейчас местом на диске.
Дополнительное место на диске, используемое при добавлении новой версии в архив.
76.35% — результат общедоступного демо BERT Tiny. Для отдельного более крупного эталонного семейства измерено 71.2%. В общедоступном наборе одинаковой формы также получено 76.46% для DistilBERT и 76.33% для SmolLM2-135M с точным восстановлением во всех двенадцати случаях. Ни один показатель не является обещанием для каждой папки: семейства с большим объёмом общих данных могут дать значительную экономию, а несвязанные или уже сжатые файлы — почти никакой.
Храните вместе версии одного проекта.
Чёткая группировка упрощает понимание результатов хранения, и каждую версию легче найти, когда она понадобится.
Чекпойнты и каталоги моделей
Выберите папку через стандартное системное окно. Tensor Archive получает временный доступ к выбранному объекту, проверяет его локально и отклоняет небезопасные ссылки или специальные файлы.
Свяжите LoRA с её архивной базой
Добавьте основной чекпойнт и его адаптеры в одно семейство. Tensor Archive запросит подтверждение там, где оно необходимо для продолжения.
Определите ревизию общедоступного репозитория
Введите owner/model и ветвь, тег или коммит. Анализ читает общедоступный перечень файлов и может проверить небольшую конфигурацию адаптера; он не загружает и не выполняет веса модели. При архивировании затем определяется неизменяемый коммит, а полный общедоступный снимок сохраняется локально. Предустановка Google BERT Tiny служит небольшим официальным первым источником.
Объединяйте в семейство только действительно связанные модели
Объединяйте базу, её адаптеры и реальные ревизии. Разделяйте несвязанные архитектуры и проекты, чтобы каждый архив оставался понятным.
Просмотрите, подтвердите и восстановите сохранённое.
Создаёт долговечную квитанцию, подтверждающую возможность точного восстановления сохранённой версии. Качество или точность модели не оцениваются.
Создаёт побайтово точный результат в локальной области восстановления приложения.
После завершения задания сохраните копию в папку «Загрузки», не перезаписывая существующий файл.
Проверьте его файлы, размеры и контрольные суммы до восстановления.
Архивирование, проверка и восстановление выполняются локально с отображением хода, состояния и квитанций о завершении.
Проверьте управляемое хранилище и созданные результаты восстановления. Копии, уже сохранённые в «Загрузках», находятся вне приложения и не учитываются.
Удаляет управляемые данные этого семейства, не затрагивая существующие копии в «Загрузках».
Удаляйте оригиналы только после подтверждения восстановления.
Tensor Archive намеренно не удаляет исходные данные. Окончательное решение о хранении остаётся за вами.
1Заархивируйте папку и дождитесь успешного завершения.
2Проверьте архивную версию и сохраните её квитанцию.
3Восстановите в отдельное место и подтвердите, что рабочий процесс может это использовать.
4Создайте внешнюю резервную копию, если потеря этого Mac имеет значение.
5Удалите старый исходник вручную лишь после того, как результаты проверок вас устроят.
Локальное архивирование экономит место, но не защищает от поломки диска, кражи или случайного удаления каталога данных приложения. Храните ещё одну копию незаменимых данных моделей.
Где Tensor Archive наиболее полезен сегодня.
- Базовая модель с несколькими LoRAs или адаптерами.
- Связанные чекпойнты и учебные ревизии.
- Сравнение места на диске, используемого связанными версиями.
- Освобождение места на локальном SSD после проверенных тестов восстановления.
- Аудит архивных файлов и квитанций восстановления.
- Точное автономное восстановление из локального архива.
- Ускоритель обучения или инференса.
- Квантование, обрезка или инструмент преобразования моделей.
- Способ улучшить качество или точность модели.
- Гарантированная экономия 76% для каждой коллекции.
- Облачная резервная копия или служба синхронизации нескольких устройств в этом выпуске.
- Замена независимой резервной копии важных данных.
Tensor Archive Local поддерживает Mac с Apple silicon и macOS 13 или новее, ПК x64 с Windows 10 22H2 или Windows 11 и ПК x64 с Ubuntu 24.04. Доступны интегрированные процессы для LM Studio, Ollama, FLUX и ComfyUI, а также общедоступные репозитории Hugging Face и локальные папки. Аутентификация частных репозиториев, S3, облачная синхронизация и командные библиотеки пока недоступны.
Ваши локальные модели остаются локальными.
Учётная запись не требуется
Локальные папки и содержимое архивов не загружаются в Tensor Archive. Сетевой доступ используется, когда вы явно выбираете Hugging Face, и когда приложение проверяет обновления продукта на tensorarchive.ai. Анонимная аналитика продукта включена по умолчанию; её можно отключить в разделе «Настройки».
Сигналы использования, но никогда не данные моделей
Tensor Archive регистрирует открытия приложения, активное время, использованную операцию, её результат, версию приложения, платформу и результаты обновления под отдельным случайным идентификатором аналитики. Приложение никогда не отправляет веса моделей или содержимое архивов, имена моделей, репозиториев или файлов, локальные пути, хеши, адрес электронной почты или данные лицензии. Необработанные события хранятся не более 90 дней. Отключение аналитики запрашивает удаление событий этой установки.
Один частный каталог приложения
Архивные материалы, квитанции и созданные результаты находятся в
~/Library/Application Support/ai.tensorarchive.local/ на
macOS, %LOCALAPPDATA%\ai.tensorarchive.local в Windows или
~/.local/share/ai.tensorarchive.local/ в Linux. Удаление
соответствующего каталога также удаляет локальный архив.
Защищённый пробный период на 14 дней или Local Pro
Каждая установка может один раз начать бесплатный пробный период на 14 дней без карты или учётной записи. После него Viewer, Verify и Restore остаются доступными; для создания или расширения семейств требуется активный пробный период или Local Pro и подключение к Интернету. Откройте раздел «Лицензия» в приложении, чтобы купить Local Pro за $199 USD через Stripe Checkout и активировать до трёх компьютеров. Stripe обрабатывает реальный платёж; Tensor Archive никогда не получает данные карты.
Проверенные метаданные обновления
Приложение проверяет подписанный манифест обновления и точный SHA-256, прежде чем предложить новую версию. Если старая установка не обновляется автоматически, скачайте актуальный установщик с официальной страницы Tensor Archive и установите его один раз.