Tensor Wiki · directe technische antwoorden
Vind het bestand.
Beslis daarna.
Korte, van bronnen voorziene uitleg bij vragen die doorgaans opkomen vijf minuten voordat iemand de verkeerde modelmap verwijdert.
Doorzoek de Wiki
Begin met de opslag die je kunt zien.
Deze pagina's helpen bestaande lokale gegevens te vinden en te begrijpen. Ze zeggen niet dat je een cache moet verwijderen of archiveren voordat je weet wat ervan afhankelijk is.
Wat is LoRA in AI? Low-Rank Adaptation uitgelegd
Ontdek waarom een kleine aangeleerde adapter een bevroren basismodel kan aansturen — en waarom die adapter nog steeds van de basis afhankelijk is.
Wat is GGUF? Tensors, metagegevens en kwantisering
Begrijp de inferentiegerichte container die llama.cpp gebruikt, zonder aan te nemen dat iedere GGUF gekwantiseerd is.
GGUF tegenover SafeTensors: kies op basis van de workflow
Vergelijk runtimedoel, verpakking, metagegevens en conversiegrenzen in plaats van extensies als kwaliteitsniveaus te behandelen.
Checkpoint tegenover LoRA: volledige toestand of adapterupdate?
Weet wat als hoofdmodel kan worden geladen, wat een basis vereist en welke gerelateerde artefacten het herstel volledig maken.
Wat is een LoRA-bestand?
Inspecteer adaptergewichten, SafeTensors-verpakking, bijbehorende configuratie en de exacte afhankelijkheid van het basismodel.
De Hugging Face-cachemap wijzigen
Kies HF_HOME of HF_HUB_CACHE, migreer bestaande snapshots en bewijs het nieuwe pad voordat je opruimt.
Ollama-modellenmap wijzigen: veilig verplaatsen en verifiëren
Stel OLLAMA_MODELS in op macOS, Linux of Windows en bewaar de oude opslag totdat een bekend model een herstart doorstaat.
ComfyUI-modellenmap: systeemeigen en extra modelpaden
Plaats checkpoints en LoRAs in de juiste systeemeigen mappen of koppel één externe gedeelde modelbibliotheek zonder nog een kopie te maken.
Waar staat de Hugging Face-cachemap?
Vind de locatie van de Hugging Face-cache, inspecteer overschrijvingen en onderscheid een cachesnapshot van een doelbewuste modelbibliotheek.
Locatie van Ollama-modellen: waar worden modellen opgeslagen?
Vind de Ollama-modellenmap, controleer OLLAMA_MODELS en voorkom dat je blind een actieve runtimemap verplaatst.
LoRA tegenover QLoRA: wat verandert en wat blijft?
Vergelijk QLoRA met LoRA wanneer je bepaalt wat een trainingsartefact voorstelt en wat reproduceerbaar moet blijven.
Wat is een SafeTensors-bestand?
Begrijp de SafeTensors-bestandsindeling, wat ‘veilig’ betekent en waarom een extensie geen volledig retentie- of vertrouwensbeleid vormt.
Locatie van LM Studio-modellen: waar slaat LM Studio modellen op?
Gebruik de eigen modelinventaris en importworkflow van LM Studio voordat je de lokale modelopslag wijzigt.