Waar worden Ollama-modellen opgeslagen?

Ollama documenteert verschillende standaardmodellocaties per platform: ~/.ollama/models op macOS, /usr/share/ollama/.ollama/models op Linux en C:\Users\%username%\.ollama\models op Windows. De omgevingsvariabele OLLAMA_MODELS kan de locatie overschrijven.

Ollama-modelmanifesten en inhoudsblobs die zijn verbonden met modellenmappen op macOS, Linux en Windows.
De zichtbare modelnaam wordt via manifesten naar opgeslagen blobs herleid; inspecteer de actieve runtime voordat je een van beide verplaatst.

Gedocumenteerde standaardlocaties

Dit zijn de locaties in de huidige FAQ van Ollama. Een installatie kan anders zijn geconfigureerd en gecontaineriseerde of beheerde deployments voegen eigen opslagmounts toe. Behandel het pad als uitgangspunt voor inspectie, niet als bewijs dat elke modelgerelateerde byte op een machine daar staat.

De modellocatie wijzigen

Ollama documenteert OLLAMA_MODELS als manier om een andere modellenmap in te stellen. Als de variabele is ingesteld voor het account of de dienst die Ollama uitvoert, is de actieve locatie bepalend. Op Windows vermeldt de documentatie van Ollama dat de traytoepassing moet worden afgesloten en opnieuw gestart, of een nieuwe terminal moet worden geopend, nadat de gebruikersomgevingsvariabele is gewijzigd.

# macOS of Linux: inspecteer een overschrijving in de huidige shell
printf '%s\n' "${OLLAMA_MODELS:-not set}"

# Vraag de actieve Ollama-installatie welke modellen ze kent
ollama list

Verplaats een actieve runtimemap niet met slepen en neerzetten in de hoop dat deze weer verbinding maakt. Stel de gedocumenteerde locatie in, start de betreffende service of app opnieuw wanneer dat nodig is en controleer vervolgens of Ollama de modellen kan zien voordat je de vorige kopie verwijdert.

Voordat je schijfruimte terugwint

Stel eerst vast of de map een actieve runtimeopslag is, een verzameling verouderde downloads of een groep voltooide artefacten die je bewust wilt bewaren. Is deze actief, gebruik dan de gedocumenteerde configuratie van de runtime in plaats van onderliggende bestanden te verwijderen.

Als het doel langdurige lokale bewaring van een verwante, voltooide modelfamilie is, houd dan het runtimegedrag gescheiden van de archiefworkflow. Tensor Archive kan helpen de familie te analyseren, een beheerde lokale kopie te behouden, haar te verifiëren en een afzonderlijke exacte kopie te herstellen. Het leidt Ollama niet om en fungeert niet als de modellenmap van de runtime.

Een veilige checklist

  1. Controleer de gedocumenteerde standaard van het platform en of OLLAMA_MODELS is ingesteld voor het proces of account dat Ollama uitvoert.
  2. Controleer welke map de actieve runtime gebruikt voordat je iets verplaatst of verwijdert.
  3. Volg voor een locatiewijziging de volledige procedure om de Ollama-modellenmap te wijzigen en behoud een getest terugdraaipad.
  4. Archiveer en herstel voor bewaring een afzonderlijke kopie voordat je handmatig opslagruimte vrijmaakt.

Gebruik je meer dan één runtime? Vergelijk deze indeling met de LM Studio-modelbibliotheek en de Hugging Face-cache. Als de hele schijf triage nodig heeft, volg dan de retentiechecklist voordat je iets verwijdert.

Bron

Behoud het model. Maak de werkschijf leeg.Gratis download ↓