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Dove vengono archiviati i modelli Ollama?

Ollama documenta posizioni predefinite dei modelli diverse per piattaforma: ~/.ollama/models su macOS, /usr/share/ollama/.ollama/models su Linux e C:\Users\%username%\.ollama\models su Windows. La variabile d'ambiente OLLAMA_MODELS può sostituire la posizione.

Manifest dei modelli Ollama e blob di contenuti collegati alle directory dei modelli su macOS, Linux e Windows.
Il nome visibile del modello viene risolto tramite i manifest nei blob archiviati; controlla il runtime attivo prima di spostare uno dei due.

Posizioni predefinite documentate

Queste sono le posizioni indicate nell'attuale FAQ di Ollama. Un'installazione può essere configurata diversamente e i deployment containerizzati o gestiti introducono i propri mount di archiviazione. Considera il percorso come punto di partenza per l'ispezione, non come prova che ogni byte relativo ai modelli sulla macchina si trovi lì.

Modifica della posizione dei modelli

Ollama documenta OLLAMA_MODELS come modo per impostare una directory diversa dei modelli. Se la variabile è stata impostata per l'account o il servizio che esegue Ollama, conta la posizione attiva. Su Windows, la documentazione di Ollama osserva che l'app nell'area di notifica deve essere chiusa e riavviata, oppure deve essere aperto un nuovo terminale, dopo aver modificato la variabile d'ambiente utente.

# macOS o Linux: controlla un override nella shell corrente
printf '%s\n' "${OLLAMA_MODELS:-not set}"

# Chiedi all'installazione Ollama in esecuzione quali modelli conosce
ollama list

Non spostare una directory runtime attiva trascinandola e sperando che si ricolleghi. Imposta la posizione documentata, riavvia il servizio o l'app pertinente secondo necessità, quindi conferma che Ollama possa vedere i modelli prima di rimuovere la copia precedente.

Prima di recuperare spazio su disco

Stabilisci innanzitutto se la cartella è un archivio runtime attivo, un insieme di download obsoleti o un gruppo di artefatti completati che vuoi conservare intenzionalmente. Se è attiva, usa la configurazione documentata del runtime invece di eliminare file al suo interno.

Se l'obiettivo è la conservazione locale a lungo termine di una famiglia di modelli correlati e completati, mantieni separato il comportamento del runtime dal flusso di archiviazione. Tensor Archive può aiutare ad analizzare la famiglia, conservare una copia locale gestita, verificarla e ripristinare una copia esatta separata. Non reindirizza Ollama né agisce come directory dei modelli del runtime.

Una checklist sicura

  1. Controlla il valore predefinito documentato della piattaforma e se OLLAMA_MODELS è impostato per il processo o l'account che esegue Ollama.
  2. Conferma quale directory utilizza il runtime attivo prima di spostare o eliminare qualsiasi cosa.
  3. Per modificare la posizione, segui la procedura completa per modificare la directory dei modelli Ollama e conserva un rollback provato.
  4. Per la conservazione, archivia e ripristina una copia separata prima di liberare manualmente spazio.

Usi più di un runtime? Confronta questo layout con la libreria di modelli LM Studio e la cache Hugging Face. Se devi valutare l'intero disco, segui la checklist di conservazione prima di eliminare qualsiasi cosa.

Fonte

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