Où les modèles Ollama sont-ils stockés ?

Ollama indique les emplacements par défaut des modèles selon la plateforme : ~/.ollama/models sur macOS, /usr/share/ollama/.ollama/models sur Linux et C:\Users\%username%\.ollama\models sur Windows. La variable d'environnement OLLAMA_MODELS peut remplacer l'emplacement.

Les manifestes de modèles Ollama et les blobs de contenu liés aux répertoires de modèles sur macOS, Linux et Windows.
Le nom de modèle affiché est résolu par les manifestes vers les blobs stockés ; examinez l'environnement d'exécution actif avant de déplacer l'un ou l'autre.

Emplacements par défaut documentés

Ce sont les emplacements mentionnés dans la FAQ actuelle d'Ollama. Une installation peut être configurée différemment, et les déploiements conteneurisés ou gérés introduisent leurs propres points d'attachement de stockage. Considérez le chemin comme un point de départ pour l'inspection, et non comme une preuve que tous les octets liés aux modèles d'une machine s'y trouvent.

Modification de l'emplacement du modèle

Ollama documente OLLAMA_MODELS comme moyen de définir un autre répertoire de modèles. Si la variable a été définie pour le compte ou le service qui exécute Ollama, c'est cet emplacement actif qui compte. Sous Windows, la documentation d'Ollama précise qu'il faut quitter puis relancer l'application de la zone de notification, ou ouvrir un nouveau terminal, après avoir modifié la variable d'environnement utilisateur.

# macOS ou Linux : examinez un remplacement dans le shell actuel
printf '%s\n' "${OLLAMA_MODELS:-not set}"

# Demandez à l'installation en cours d'Ollama quels modèles elle connaît
ollama list

Ne déplacez pas par glisser-déposer le répertoire d'un environnement actif en espérant qu'il se reconnecte. Définissez l'emplacement documenté, redémarrez au besoin le service ou l'application concernés, puis vérifiez qu'Ollama voit les modèles avant de supprimer l'ancienne copie.

Avant de libérer de l'espace disque

Commencez par déterminer si le dossier est un espace de stockage actif de l'environnement d'exécution, un ensemble de téléchargements obsolètes ou un groupe d'artefacts terminés que vous souhaitez conserver. S'il est actif, utilisez la configuration documentée de l'environnement au lieu de supprimer directement ses fichiers.

Si l'objectif est de préserver à long terme une famille locale de modèles terminés, séparez le fonctionnement de l'environnement d'exécution du workflow d'archivage. Tensor Archive peut aider à analyser la famille, à conserver une copie locale gérée, à la vérifier et à restaurer une copie exacte séparée. Il ne redirige pas Ollama et ne sert pas de répertoire de modèles à l'environnement d'exécution.

Une liste de vérification sécurisée

  1. Vérifiez la valeur par défaut documentée de la plateforme et si OLLAMA_MODELS est définie pour le processus ou le compte exécutant Ollama.
  2. Confirmez le répertoire utilisé par l'environnement d'exécution actif avant tout déplacement ou suppression.
  3. Pour changer d'emplacement, suivez la procédure complète pour changer le répertoire des modèles Ollama et conservez une procédure de retour arrière testée.
  4. Pour les conserver, archivez-les et restaurez une copie séparée avant de libérer manuellement l'espace de stockage.

Vous utilisez plusieurs environnements d'exécution ? Comparez cette organisation avec la bibliothèque de modèles LM Studio et le cache Hugging Face. Si tout le disque doit être trié, suivez la liste de vérification de conservation avant toute suppression.

Source documentaire

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