Tensor Learn · notas de campo para bibliotecas de modelos
Respuestas técnicas para
bibliotecas locales de modelos.
Para quienes ven cómo su disco se llena de LoRAs, checkpoints, SafeTensors y LLMs locales. Descubre qué se almacena realmente, qué puede recuperarse y dónde ayuda Tensor Archive, sin vaguedades.
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Una pregunta. La profundidad adecuada.
La Wiki responde a una pregunta operativa concreta. El Blog analiza una decisión o flujo de trabajo. La sección de noticias registra cambios que podemos fundamentar, no titulares reciclados sobre AI.
¿Dónde han ido los modelos?
Rutas, cachés, formatos de archivo y distinciones que evitan que una limpieza se convierta en un incidente de recuperación.
Tensor BlogDecide qué almacenar antes de eliminar nada.
Guías prácticas para bibliotecas de LoRA, familias de modelos relacionados, recuperación exacta y artefactos de ajuste fino.
Tensor NewsSolo actualizaciones que merezca la pena incorporar a tu flujo de trabajo.
Cambios del producto y novedades del ecosistema documentadas con rigor que afectan a las bibliotecas locales de modelos.
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Las primeras rutas útiles.
No son explicaciones genéricas. Cada página comienza con la pregunta real, identifica la contrapartida y termina con un siguiente paso seguro.
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- Encuentra la caché de Hugging FaceComprueba la ubicación activa de la caché antes de eliminar una instantánea.
- Conserva los artefactos de ajuste fino adecuadosArchiva las versiones terminadas; no confundas el almacenamiento con la recuperación del entrenamiento.
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- ¿Qué significa realmente SafeTensors?Comprende el formato sin confundirlo con la cuantización ni con un archivo.
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