Tensor ArchiveAI
免費下載
Tensor Wiki閱讀時間 6 min

LM Studio 模型儲存在哪裡？移動前先識別它們

在目前標準安裝中，LM Studio 的受管模型庫位於 macOS 和 Linux 上的 ~/.lmstudio/models，以及 Windows 上的 %USERPROFILE%\.lmstudio\models。移動任何內容前，請使用 lms ls 確認目前模型庫：匯入、連結和後續版本都可能改變執行環境實際看到的內容。

本機模型檔案透過複製、硬連結、符號連結或移動工作流程進入 LM Studio 模型庫。
LM Studio 可以透過複製、移動或連結進行匯入；所選方式決定唯一完整副本位於何處。

常見 LM Studio 模型路徑

這是受管模型庫，但不承諾你曾開啟的每個 GGUF 檔案都被複製到這裡。LM Studio 可以透過移動、複製或連結檔案進行匯入。符號連結可以指向模型庫外部；硬連結在同一檔案系統上共享底層儲存。不要僅憑目錄作出假設，先檢查清單。

詢問 LM Studio 它能看到什麼

有文件依據的 lms ls 命令會列出已下載模型及其大小、架構和參數資訊。詳細輸出和 JSON 輸出使它比盲目檔案系統搜尋更適合作為初始清單。

# 人類可讀清單
lms ls

# 用於指令碼或審計的結構化清單
lms ls --json

匯入本機檔案而不意外移動

LM Studio 記錄了使用 lms import 將本機模型檔案匯入其模型目錄的方法。預設情況下，匯入會移動檔案。需要保留來源時，請使用有文件依據的複製、硬連結或符號連結選項；先執行試跑。

# 檢查建議的匯入，但不更改檔案
lms import /path/to/model.gguf --dry-run

# 透過複製到受管模型庫來保留來源
lms import /path/to/model.gguf --copy

執行前先讀清動作。根據所選選項，“匯入”可能意味著移動、複製或連結。如果某檔案是唯一工作副本，請先選擇保留路徑，並在操作後驗證模型仍可使用。

在作出執行環境決定後再作出儲存決定

LM Studio 需要其活動模型檔案位於預期位置。Tensor Archive 不會替代該執行環境目錄，也不會讓執行環境自動發現封存。只有當你識別出希望保留並在以後復原的已完成相關系列後，它才開始發揮作用。

例如，你可以保留一組已完成的相關本機版本、測試其封存和還原，然後手動釋放舊的重複工作副本。這與因磁碟已滿而移動活動 LM Studio 模型不同。

安全順序

  1. 執行 lms ls，識別已下載模型及其大致磁碟佔用。
  2. 更改本機檔案位置前，使用有文件依據的匯入工作流程和試跑。
  3. 移除較早副本前，確認 LM Studio 仍能載入模型。
  4. 對於已完成的相關產出物，在手動釋放前先封存、驗證並還原一個單獨副本。

有關另一個本機執行環境，請參閱Ollama 在哪裡儲存模型。如需更廣泛的首次清理，請使用模型庫保留清單。

來源

保留模型。清理工作硬碟。免費下載 ↓