Disk alanını boşaltmadan önce yerel model kitaplığı saklama kontrol listesi

Model kitaplığının pahalı kısmı her zaman en büyük dosya değildir. Genellikle yeniden tanımlayamadığınız model, temelini unuttuğunuz adaptör veya hâlâ kullanımdayken sildiğiniz çalışma kopyasıdır. Saklama, temizleme komutuyla değil netlikle başlar.

Bir klasöre dokunmadan önce

Üç kategoriyi ayırarak başlayın: etkin çalışma ortamı depolaması, geçici veya yeniden üretilebilir indirmeler ve bilinçli olarak saklamak istediğiniz tamamlanmış model yapıtları. Bir klasör bir kategoriden diğerine geçebilir, ancak üçünü de “daha sonra silinecek şeyler” olarak görmek yararlı model geçmişinin kaybolma biçimidir.

• İlişkiyi adlandırın.
  Sakladığınız her yapıt için projeyi, hedeflenen temeli, çalışma ortamını veya ona yeniden ihtiyaç duyma nedeninizi yazın.
• Canlı olup olmadığını kontrol edin.
  Çalışan bir uygulamanın, eğitim işinin veya model sunucusunun beklediği klasörü arşivlemeyin, taşımayın ya da kaldırmayın.
• Hakları ve kaynak bilgisini koruyun.
  Yalnızca saklama hakkınız olan dosyaları tutun ve onları anlamak için gereken içerik üreticisi, kaynak ve sürüm bilgilerini koruyun.
• Önemli olduğunda bağımsız bir yedek tutun.
  Yerel arşiv kurtarmaya ve çalışma diski yönetimine yardımcı olur; tek makine eksiksiz bir dayanıklılık planı değildir.

Çalışma ortamı depolarını kitaplıkla karıştırmayın

Hugging Face, Ollama, LM Studio ve ComfyUI modelleri önbelleğe alma, indirme, içe aktarma veya keşfetme yöntemlerine sahiptir. Bu depolar kendi çalışma ortamları için tasarlanmıştır. Alanı geri kazanmadan önce etkin verilerin nerede bulunduğunu ve uygulamanın bunların nasıl yönetilmesini beklediğini öğrenin.

Hugging Face önbellek kılavuzu, Ollama depolama kılavuzu, LM Studio kılavuzu ve ComfyUI model klasörü ve ek model yolları bu sınırları belirlemeye yardımcı olur. Her türlü depolama kararından önce gelmelidirler.

Arşiv ailesini seçin

Tensor Archive, aile gerçek olduğunda en iyi sonucu verir: adaptörleriyle bir temel, tek bir projenin tamamlanmış sürümleri veya aynı temeli tekrarlayan dağıtımlar. Genel bir “tüm diskimi arşivle” düğmesi değildir ve hangi kaynak klasörlerinin silinmesi gerektiğine karar vermez.

En sık kullandığınız modellerle başlayın. Böylece anlamlandıramadığınız dev bir arşiv yerine gerçekten değerlendirebileceğiniz bir kurtarma testi elde edersiniz.

Kurtarmayı tamamlanma koşulu yapın

1. Yerel aileyi analiz edin ve arşivi oluşturmadan önce sonucu inceleyin.
2. Aileyi yönetilen bir yerel kopyaya arşivleyin.
3. Saklanan byte'ların kurtarılabilirliğini kanıtlamak için Verify işlemini çalıştırın.
4. Ayrı bir konuma geri yükleyin ve önemli iş akışında test edin.
5. Ancak bundan sonra hâlâ istiyorsanız gereksiz bir kaynak kopyasını elle kaldırın.

Ardından riski değil, iş akışını tekrarlayın

İlk aile kanıtlandıktan sonra bunu bilinçli biçimde tekrarlayın: bir temel ve adaptörler, tamamlanmış bir deney veya aynı modeli tekrarlayan bir dağıtım grubu. Neyi ve neden arşivlediğinize ilişkin basit bir envanter tutun. Küçük, anlaşılır ailelerin geri yüklenmesi daha kolaydır ve daha sonra sürpriz yaratma olasılıkları çok daha düşüktür.

İlk uygulamalı sıra için Tensor Archive hızlı başlangıç kılavuzuna bakın. Acil sorununuz LoRA kitaplığıysa disk alanı kılavuzuyla başlayın. Çalışma ortamına özgü işlerde, saklama kararları açıkça verilmeden ComfyUI model yedekleme iş akışını veya Hugging Face önbelleğini güvenle temizleme kılavuzunu kullanmayın.