Civitai-backup: Arkivér downloadede modeller lokalt, og verificér gendannelsen

Et Civitai-download er let at genkende i dag og overraskende svært at identificere seks måneder senere. Bevar modelfilen sammen med de versionsoplysninger, der gør den anvendelig, bevis en nøjagtig gendannelse, og beslut først derefter, om en overflødig arbejdskopi kan fjernes.

Hvor gemte Civitai modellen?

Civitai leverer downloadet; din browser, udvidelse eller modeladministrator vælger destinationen. Der findes ikke én universel mappe til »Civitai-modeller«. En LoRA, der er downloadet til ComfyUI, kan ligge i dette runtimes LoRA-mappe, mens et checkpoint, der er gemt via browseren, stadig kan ligge i Downloads. Tag udgangspunkt i den arbejdsgang, der bruger filen, ikke i en formodet platformssti.

Søg efter det filnavn, der vises på versionssiden hos Civitai, og kontrollér det mod en stabil identifikator. API'et hos Civitai viser et modelversions-ID og filhashes, herunder SHA-256. Dets by-hash-endpoint kan hjælpe med at knytte en forældreløs lokal fil til versionsoplysningerne:

# Erstat HASH med SHA-256 af din downloadede fil
https://civitai.com/api/v1/model-versions/by-hash/HASH

Registrér de oplysninger, som filnavnet ikke kan rumme

Gem før arkiveringen en kort kildenote ved siden af filen. Registrér URL'er eller ID'er for Civitai-modellen og -versionen, ophavspersonen, det nøjagtige filnavn, SHA-256, den tilsigtede basismodel, trænede ord eller triggerudtryk, når det er relevant, samt de licens- eller skabervilkår, du lagde til grund ved download. De oplysninger er langt mere nyttige end en mappe med navnet old-loras.

Definér derefter en familie, der også giver mening senere: én basismodel og de adaptere, der er beregnet til den, fortløbende udgaver af samme model eller ét checkpoint med den nødvendige konfiguration. Saml ikke et helt download-drev i ét arkiv.

Den sikre lokale arkiveringsproces

Den afgørende regel er enkel: Slet ikke en kilde, blot fordi et arkiveringsjob er afsluttet. Bevis først, at den kan gendannes.

1. Kontrollér den lokale fil mod versionsoplysningerne hos Civitai, og gem proveniensnoten sammen med filen.
2. Download Tensor Archive, vælg Add model family, vælg Local folder, og peg på én relateret familie.
3. Kør Analyse source. Gennemgå de registrerede filer og det forventede resultat, før der skrives noget.
4. Giv familien et entydigt navn, og vælg Archive folder. Tensor Archive opretter en administreret lokal kopi; programmet flytter eller sletter ikke kildemappen.
5. Åbn den arkiverede familie, og kør Verify. Det fastslår, at den gemte version kan gendannes nøjagtigt. Det vurderer ikke billedkvalitet, inferenskvalitet eller træningskvalitet.
6. Kør Restore til et separat output. Indlæs eller sammenlign den gendannede version i den lokale arbejdsgang, der er vigtig for dig.
7. Først når den gendannede kopi er verificeret, hashet igen og testet i den tilsigtede runtime, bør du beslutte, om en gammel kildekopi skal fjernes manuelt.

Et lokalt arkiv er ikke din eneste backup

Et arkiv på samme maskine kan mindske presset på arbejdsdisken, men det beskytter ikke mod diskfejl, tyveri eller utilsigtet sletning af programdata. Hvis et modelbibliotek er uerstatteligt, skal du bevare en uafhængig sikkerhedskopi på lager, du selv kontrollerer.

Det er vigtigt ved community-downloads, fordi en modelside, version eller konto kan ændre sig. Muligheden for at downloade igen er praktisk, men den er ikke en gendannelsesplan. Det lokale arkiv beskytter den kopi, du allerede har; proveniensnoten forklarer, hvad kopien er.

Hvor meget plads kan du forvente at spare?

Forvent en måling, ikke et slogan. I det offentliggjorte, kontrollerede benchmark fra Tensor Archive optog fem selvstændige model- og adapterinstallationer 907.3 MB hver for sig og 261.6 MB som én familie: 71.2% mindre fysisk lagerplads. Besparelsen kom af kun at bevare de fælles modeldata én gang i familien.

Analysér den familie, du faktisk har. Hvis filerne ikke overlapper meningsfuldt, sparer et kompakt lokalt arkiv måske kun lidt plads. Det er et resultat, der skal respekteres, ikke en grund til alligevel at slette kilden.

Start med de modeller, du bruger mest

Vælg en basismodel og de adaptere, du bruger sammen med den, i stedet for at forsøge at rydde op i alt på én gang. Arkivér familien, verificér den, gendan den, og test den. Når du har tillid til gendannelsesprocessen, kan du gentage den familie for familie.

Start med én relateret familie, ikke hele disken. Hvis familien primært består af adaptere, kan du bruge guiden til at frigøre diskplads fra LoRA'er. Til blandede runtimes og downloads kan du bruge tjeklisten til opbevaring af modelbiblioteket. Download derefter Tensor Archive, og følg arbejdsgangen for den første familie i produktguiden.