Civitai 备份：在本地归档已下载模型并验证恢复

今天很容易识别的 Civitai 下载文件，六个月后可能出奇地难以辨认。请把模型文件与使其可用的版本事实一起保留，证实可以精确恢复，然后再决定是否删除多余的工作副本。

Civitai 把模型放在哪里了？

Civitai 提供下载；浏览器、扩展或模型管理器选择目标位置。不存在通用的“Civitai 模型”目录。为 ComfyUI 下载的 LoRA 可能位于该运行时的 LoRA 文件夹中，而通过浏览器保存的检查点可能仍在“下载”文件夹中。请从使用该文件的工作流程出发，不要猜测平台路径。

搜索 Civitai 版本页面显示的文件名，并用稳定标识符确认。Civitai 的 API 会公开模型版本 ID 和文件哈希，包括 SHA-256。按哈希查询的端点可帮助把孤立的本地文件重新关联到版本记录：

# 将 HASH 替换为已下载文件的 SHA-256
https://civitai.com/api/v1/model-versions/by-hash/HASH

记录文件名无法承载的事实

归档前，在文件旁保留一份简短的来源说明。记录 Civitai 模型和版本 URL 或 ID、创作者、确切文件名、SHA-256、预期基础模型、相关训练词或触发词，以及下载时所依据的许可证或创作者条款。这些信息远比名为 old-loras 的文件夹有用。

然后定义一个日后仍然清晰的模型系列：一个基础模型及其配套适配器、同一模型的连续版本，或一个检查点及其所需配置。不要把整个下载硬盘塞进同一个归档。

安全的本地归档流程

关键规则很简单：不要仅仅因为归档任务完成就删除源文件。先证实可以恢复。

1. 对照 Civitai 版本记录确认本地文件，并把来源说明与其一同保存。
2. 下载 Tensor Archive，选择 Add model family，再选择 Local folder，并指向一个相关模型系列。
3. 运行 Analyse source。写入任何内容前，请检查检测到的文件和预期结果。
4. 清楚命名模型系列，然后选择 Archive folder。Tensor Archive 会创建受管理的本地副本；它不会移动或删除源文件夹。
5. 打开已归档模型系列并运行 Verify。这会确认所存版本可以精确恢复。它不会评估图像质量、推理质量或训练质量。
6. 运行 Restore，将结果恢复到单独输出位置。在对你重要的本地工作流程中加载或比较该恢复版本。
7. 只有在已恢复副本经过验证、重新哈希并在目标运行时中测试后，才应决定是否手动删除旧的源副本。

本地归档不是你唯一的备份

同一台机器上的归档可以缓解工作磁盘压力，但无法防范硬盘故障、失窃或应用数据被意外删除。如果模型库不可替代，请在你控制的存储上保留独立备份。

这对社区下载内容尤为重要，因为模型页面、版本或账号可能发生变化。重新下载是一种便利，不是恢复方案。本地归档保护你已经持有的副本；来源说明解释该副本究竟是什么。

可以期待节省多少空间？

不要期待口号，要期待测量结果。在 Tensor Archive 的已发布受控基准测试中，五个自包含模型和适配器部署各自占用 907.3 MB，作为一个模型系列时占用 261.6 MB：物理存储减少 71.2%。收益来自在该系列内只保留一次共享模型数据。

分析你实际拥有的模型系列。如果文件之间没有实质性重叠，紧凑的本地归档可能节省不了多少空间；应尊重这一结果，而不是借此理由仍然删除源文件。

先从最常用的模型开始

选择一个基础模型及其配套适配器，不要试图一次完成大规模清理。将其归档、验证、恢复并测试。确认恢复流程可靠后，再逐个模型系列重复操作。

先从一个相关模型系列开始，而不是整个硬盘。 如果该系列主要由适配器组成，请使用 LoRA 磁盘空间指南；如果包含多个运行时和下载内容，请使用 模型库保留清单。然后 下载 Tensor Archive，并按照 产品指南中的首个模型系列流程操作。