Stable Diffusion modelleri ne kadar disk alanı kullanır?

Tek bir Stable Diffusion model boyutu yoktur. Resmi model dosyaları birkaç gigabayta yayılır ve çalışma kitaplığı alternatif hassasiyetler, ince ayarlar, VAEs, metin kodlayıcılar, ControlNets, LoRAs ve çıktılarla ana checkpointin ötesine büyür. Çalışma ortamınızın gerçekten yüklediği dosyaları ölçün; kapasiteyi genel bir sayıdan planlamayın.

Kesin örnekler, 09 Ağustos 2026 tarihinde kontrol edildi

Bu dosya boyutları yukarıdaki tarihte resmi Hugging Face repozitör metadatasından alınmıştır. Evrensel aralık değil, örnektir:

İki SD 1.5 dosyası bile “model yaklaşık dört gigabayt” demenin neden yanıltıcı olabileceğini gösterir. İçerikleri farklı, yayımlanmış farklı yapıtlardır. Depo içeriği de değişebilir; bu nedenle önemli kapasite kayıtlarında dosya adı, revizyon ve kontrol toplamını saklayın.

Checkpoint tüm kitaplık değildir

Pratik bir görüntü üretimi kurulumu birkaç kategori içerebilir:

• temel checkpointler ve tam ince ayarlar;
• ayrı difüzyon modelleri, metin kodlayıcılar ve VAEs;
• ControlNets, IP-Adapter modelleri ve çözünürlük artırıcılar;
• LoRA adaptörleri, embeddingler ve diğer küçük özelleştirmeler;
• ComfyUI, başka bir kullanıcı arayüzü ve indirme önbelleğindeki yinelenen kopyalar;
• eğitim checkpointleri, önizlemeler ve üretilen çıktılar.

Her kategori farklı büyür. Yeni bir temel hemen gigabaytlarca alan tüketebilir; yüzlerce adaptör yavaş yavaş birikir; çıktı dizinleri her oturumda genişler. Yalnızca models/checkpoints öğesini ölçen disk alanı planı, onu destekleyen kitaplığı gözden kaçırır.

Mantıksal boyutu ve fiziksel kullanımı ölçün

Tüm diskte .safetensors aramak yerine etkin yollarla başlayın. ComfyUI'da yerel ve ek model yollarını envanterleyin. Diğer çalışma ortamlarında yapılandırılmış depoları ve önbellekleri kontrol edin. Ardından her tür klasörünü ölçün ve bağlantıların veya dosya sistemi tekilleştirmesinin fiziksel alanı etkileyip etkilemediğini not edin.

# macOS veya Linux örnekleri
du -sh /path/to/models/*
du -sh /path/to/outputs

# Seyrek dosyalar veya bağlantılar önemliyse görünür boyutu gösterin
du -sh --apparent-size /path/to/models/*

Finder, Explorer, du ve bulut panoları ondalık GB, ikili GiB, mantıksal boyut veya ayrılmış boyut bildirebilir. Planlama için hangisini kullandığınızı kaydedin. Kimlik için tam byte sayıları ve kontrol toplamlarına güvenin.

Önce aynı kopyaları algılamak neden biçim dönüşümünden iyidir

Kuantize etmeden veya silmeden önce çalışma ortamlarındaki byte düzeyinde aynı kopyaları bulun. Kanıtlanmış gereksiz çalışma kopyasını kaldırmak modeli eksiksiz korur. Checkpointi daha düşük hassasiyete dönüştürmek farklı yapıt oluşturur ve daha çok alan tasarrufu sağlayabilir, ancak kurtarma sorusunu değiştirir.

SafeTensors dosyası zaten yapılandırılmış bir tenzör konteyneridir; ZIP içine koymak genellikle çabaya göre hayal kırıklığı yaratan tasarruf sağlar. Kuantizasyon türetilmiş çıkarım kopyasını küçültebilir, ancak daha yüksek hassasiyetli kaynağın bayt düzeyinde birebir kurtarılmasını sağlamaz. Bu sınır için SafeTensors depolaması ve kuantizasyonu yazısına bakın.

Alanı geri kazanmak için pratik bir sıra

1. Bilinçli olarak başka yere aktardığınız çıktılar: kopyayı doğrulayın, ardından yerel kopyaları temizleyin.
2. Byte düzeyinde aynı model kopyaları: kopyaları kaldırmadan önce çalışma ortamlarını tek bir çalışma kitaplığına yönlendirin.
3. Terk edilmiş eğitim ara dosyaları: gerçekten ihtiyaç duyduğunuz son, seçili kilometre taşlarını ve devam durumunu saklayın.
4. Kullanılmayan türetilmiş varyantlar: kaynağı ve yeniden üretilebilir tarifi saklayın veya dönüşüm pahalıysa birebir dağıtım yapıtını koruyun.
5. Nadir veya özel özgün dosyalar: temizlik adayı olmadan önce arşivleyin ve geri yüklemeyi test edin.

Ne kadar boşluk payı bırakmalısınız?

Geçici çakışma için plan yapın. Güvenli geçiş veya geri yükleme, kaynağın, arşivin ve geri yüklenen kopyanın aynı anda bulunmasını gerektirebilir. Eğitim ek checkpointler oluşturur; model indirmeleri geçici dosyalar kullanabilir; uygulama güncellemeleri ve dosya sistemi davranışı da alan gerektirir. Bugünün görünür kitaplığına “tam yetecek” disk, doğrulanmış kurtarma iş akışı için zaten küçüktür.

İşletim sisteminin düşük alan uyarısını beklemek yerine kitaplığı model ailesine göre inceleyin. Saklama kontrol listesi bu incelemeyi açık sakla, yeniden üret, arşivle ve at kararlarına dönüştürür.

Model ailesini saklayın; gereksiz kopyaları isteğe bağlı yapın

Tensor Archive, eksiksiz saklamak istediğiniz seçilmiş yerel tenzör aileleri içindir. Gereksiz çalışma kopyasını kaldırmadan önce bir aileyi arşivleyin, doğrulayın ve geri yükleyin. Modeli kuantize etmez, ağırlıklarını değiştirmez veya çevresindeki her çalışma ortamı bağımlılığının yakalandığını vaat etmez.

Bunu çalışma ortamınıza uygulayın

ComfyUI için tam model kitaplığı yedekleme ve geri yükleme iş akışını izleyin. Dağınıklığa adaptörler hâkimse LoRA disk alanı kılavuzunu kullanın ve kesin temel ilişkilerini koruyun.