Сколько места на диске занимают модели Stable Diffusion?

Единого размера модели Stable Diffusion не существует. Официальные файлы моделей занимают от нескольких гигабайт, а рабочая библиотека выходит далеко за пределы основного чекпойнта из-за альтернативной точности, дообученных моделей, VAEs, текстовых кодировщиков, ControlNets, LoRAs и результатов. Измеряйте файлы, которые действительно загружает ваша среда, и не планируйте объём по общему числу.

Точные примеры, проверено 09 августа 2026 г.

Эти размеры файлов взяты из официальных метаданных репозитория Hugging Face на указанную выше дату. Это примеры, а не универсальный диапазон:

Уже два файла SD 1.5 показывают, почему утверждение «модель занимает около четырёх гигабайт» может вводить в заблуждение. Это разные опубликованные артефакты с разным содержимым. Содержимое репозитория также может измениться, поэтому рядом с каждой важной записью об объёме сохраняйте имя файла, ревизию и контрольную сумму.

Чекпойнт — это не вся библиотека

Практическая установка для генерации изображений может включать несколько категорий:

• базовые чекпойнты и полные дообученные модели;
• отдельные диффузионные модели, текстовые кодировщики и VAEs;
• ControlNets, модели IP-Adapter и апскейлеры;
• Адаптеры LoRA, эмбеддинги и другие небольшие специализации;
• дубликаты в ComfyUI, другом интерфейсе и кеше загрузок;
• учебные чекпойнты, предварительные изображения и сгенерированные результаты.

Каждая категория растёт по-разному. Дополнительная базовая модель сразу может занять гигабайты; сотни адаптеров накапливаются постепенно; папки результатов увеличиваются с каждым сеансом. План, измеряющий лишь models/checkpoints, не учитывает обслуживающую его библиотеку.

Измеряйте логический и физический объём

Начните с активных путей, а не с поиска .safetensors по всему диску. В ComfyUI учтите встроенные и дополнительные пути моделей. В других средах проверьте настроенные хранилища и кеши. Затем измерьте папки каждого типа и отметьте, влияют ли ссылки или дедупликация файловой системы на физический объём.

# примеры для macOS или Linux
du -sh /path/to/models/*
du -sh /path/to/outputs

# Показывать видимый размер, когда важны разреженные файлы или ссылки
du -sh --apparent-size /path/to/models/*

Finder, Explorer, du и облачные панели могут показывать десятичные GB, двоичные GiB, логический или выделенный объём. Для планирования записывайте, какой показатель использован. Для идентификации полагайтесь на точное число байтов и контрольные суммы.

Почему сначала следует искать дубликаты, а не преобразовывать формат

До квантования или удаления найдите побайтово идентичные копии в разных средах. Удаление доказанно лишней рабочей копии точно сохраняет модель. Преобразование чекпойнта в более низкую точность создаёт другой артефакт и может сэкономить больше места, но меняет вопрос восстановления.

Файл SafeTensors уже является структурированным контейнером тензоров, поэтому упаковка в ZIP часто даёт разочаровывающе малую экономию. Квантование способно уменьшить производную копию для вывода, но не обеспечивает побайтово точное восстановление исходника с более высокой точностью. Эта граница описана в материале хранение SafeTensors и квантование.

Практический порядок освобождения места

1. Результаты, намеренно экспортированные в другое место: подтвердите копию, затем удалите локальные дубликаты.
2. Побайтово идентичные копии моделей: перенаправьте среды выполнения на одну рабочую библиотеку до удаления дубликатов.
3. Заброшенные промежуточные результаты обучения: сохраняйте финальную версию, выбранные контрольные этапы и действительно необходимое состояние возобновления.
4. Неиспользуемые производные варианты: сохраняйте исходник и воспроизводимый рецепт либо точный артефакт развёртывания, если преобразование требует больших затрат.
5. Редкие или частные оригиналы: заархивируйте и проверьте восстановление, прежде чем рассматривать их для очистки.

Какой запас места следует оставить?

Планируйте временное перекрытие. Для безопасной миграции или восстановления может потребоваться одновременное существование исходника, архива и восстановленной копии. Обучение создаёт дополнительные чекпойнты; при загрузке моделей могут использоваться временные файлы; обновления приложений и особенности файловой системы тоже требуют места. Диск, «ровно достаточный» для сегодняшней видимой библиотеки, уже мал для проверяемого процесса восстановления.

Проверяйте библиотеку по семействам моделей, не дожидаясь предупреждения операционной системы о нехватке места. Контрольный список хранения превращает такую проверку в явные решения: сохранить, воспроизвести, заархивировать или удалить.

Сохраните семейство моделей, сделайте лишние копии необязательными

Tensor Archive предназначен для выбранных локальных семейств тензоров, которые требуется хранить без изменений. Заархивируйте, проверьте и восстановите одно семейство до удаления лишней рабочей копии. Приложение не квантует модель, не меняет её веса и не обещает сохранить каждую окружающую зависимость среды выполнения.

Примените это к своей среде выполнения

Для ComfyUI следуйте полному процессу резервного копирования и восстановления библиотеки моделей. Если основную путаницу создают адаптеры, используйте руководство по освобождению места LoRA и сохраняйте точные связи с базовыми моделями.