Kolik místa na disku zabírají modely Stable Diffusion?

Neexistuje jediná velikost modelu Stable Diffusion. Oficiální soubory modelů se pohybují v řádu několika gigabajtů a pracovní knihovna roste za hlavní kontrolní bod o alternativní přesnosti, jemná doladění, VAEs, textové enkodéry, ControlNets, LoRAs a výstupy. Měřte soubory, které vaše prostředí skutečně načítá; neplánujte kapacitu podle obecného čísla.

Přesné příklady ověřené 09. srpna 2026

Tyto velikosti souborů pocházejí z oficiálních metadat repozitáře Hugging Face k výše uvedenému datu. Jsou to příklady, nikoli univerzální rozsah:

Dva soubory SD 1.5 již ukazují, proč může být tvrzení „model má asi čtyři gigabajty“ zavádějící. Jde o různé publikované artefakty s odlišným obsahem. Obsah repozitáře se také může změnit, proto u každého důležitého kapacitního záznamu uchovejte název souboru, revizi a kontrolní součet.

Kontrolní bod není celá knihovna

Praktická sestava pro generování obrázků může zahrnovat několik kategorií:

• základní kontrolní body a úplná jemná doladění;
• samostatné difuzní modely, textové enkodéry a VAEs;
• ControlNets, modely IP-Adapter a upscalery;
• Adaptéry LoRA, embeddingy a další malé specializace;
• duplicitní kopie napříč ComfyUI, jiným rozhraním a mezipamětí stahování;
• trénovací kontrolní body, náhledy a generované výstupy.

Každá kategorie roste jinak. Jeden další základ může okamžitě stát gigabajty; stovky adaptérů se hromadí postupně; adresáře výstupů rostou s každou relací. Plán místa na disku, který měří pouze models/checkpoints, přehlíží knihovnu, jež jej podporuje.

Měřte logickou velikost i fyzické využití

Začněte aktivními cestami místo hledání .safetensors na celém disku. V ComfyUI zmapujte nativní a doplňkové cesty modelů. V jiných prostředích zkontrolujte jejich nakonfigurovaná úložiště a mezipaměti. Poté změřte každou složku typu a poznamenejte, zda odkazy nebo deduplikace souborového systému ovlivňují fyzické místo.

# Příklady pro macOS nebo Linux
du -sh /path/to/models/*
du -sh /path/to/outputs

# Při významu řídkých souborů nebo odkazů zobrazte zdánlivou velikost
du -sh --apparent-size /path/to/models/*

Finder, Explorer, du a cloudové panely mohou uvádět desetinné GB, binární GiB, logickou nebo přidělenou velikost. Při plánování zaznamenejte, kterou hodnotu jste použili. Totožnost určujte podle přesného počtu bytů a kontrolních součtů.

Detekce duplikátů má přednost před konverzí formátu

Před kvantizací nebo mazáním najděte bajtově identické kopie napříč běhovými prostředími. Odstranění prokázané nadbytečné pracovní kopie zachová model přesně. Převod kontrolního bodu na nižší přesnost vytvoří jiný artefakt a může ušetřit více místa, ale mění otázku obnovení.

Soubor SafeTensors je již strukturovaný tenzorový kontejner; vložení do ZIP často přinese vzhledem k úsilí neuspokojivou úsporu. Kvantizace může zmenšit odvozenou inferenční kopii, ale nezajistí bajtově identické obnovení zdroje s vyšší přesností. Tuto hranici vysvětluje článek SafeTensors: ukládání versus kvantizace.

Praktické pořadí uvolňování místa

1. Výstupy záměrně exportované jinam: potvrďte kopii a poté vyčistěte místní duplikáty.
2. Bajtově identické kopie modelů: před odstraněním duplikátů přesměrujte běhová prostředí na jednu pracovní knihovnu.
3. Opuštěné meziprodukty trénování: ponechte finální vybrané milníky a stav pro pokračování, které skutečně potřebujete.
4. Nepoužívané odvozené varianty: ponechte zdroj a reprodukovatelný recept nebo přesný artefakt nasazení, pokud je konverze nákladná.
5. Vzácné nebo soukromé originály: před jejich zařazením mezi kandidáty na úklid archivujte a otestujte obnovení.

Jak velkou rezervu ponechat?

Počítejte s dočasným překryvem. Bezpečná migrace nebo obnovení může vyžadovat současnou existenci zdroje, archivu a obnovené kopie. Trénování vytváří další kontrolní body; stahování modelů může používat dočasné soubory; aktualizace aplikací a chování souborového systému také potřebují místo. Disk, který je „přesně dost velký“ pro dnešní viditelnou knihovnu, je již příliš malý pro ověřený postup obnovení.

Knihovnu kontrolujte podle rodin modelů, ne až při upozornění operačního systému na nedostatek místa. Kontrolní seznam uchovávání převádí tuto kontrolu na výslovná rozhodnutí ponechat, reprodukovat, archivovat a zahodit.

Rodinu modelů si ponechte; nadbytečné kopie udělejte volitelnými

Tensor Archive je určen pro vybrané místní rodiny tenzorů, které chcete uchovat přesně. Archivujte, ověřte a obnovte jednu rodinu před uvolněním duplicitní pracovní kopie. Nekvantizuje model, nemění jeho váhy a neslibuje zachycení každé okolní běhové závislosti.

Použijte tento postup na své prostředí

U ComfyUI postupujte podle úplného pracovního postupu zálohy a obnovení knihovny modelů. Pokud nepořádku dominují adaptéry, použijte průvodce místem na disku pro LoRA a zachovejte přesné vztahy k základům.