如何安全更改 Ollama 模型目录

将 OLLAMA_MODELS 环境变量设为新目录，把当前模型存储复制到该处，重启 Ollama，并证明一个已知模型仍可运行。在新位置通过该测试和一次全新重启之前，请保留旧目录。

移动任何内容前，先找到当前存储

默认的Ollama 模型位置取决于操作系统：macOS 上为 ~/.ollama/models，标准 Linux 服务安装为 /usr/share/ollama/.ollama/models，Windows 上为 C:\Users\%username%\.ollama\models。现有 OLLAMA_MODELS 值会覆盖这些默认值。

在认定默认设置处于活动状态前，先检查进程环境。还要确认目标位置有足够可用空间容纳临时的第二份副本。如果迁移一开始就删除来源，当权限、服务配置或输入错误被发现时，就没有干净的回滚路径。

复制目录但不要改变其内部布局

停止活动拉取和模型运行，再把当前 models 目录内容复制到目标位置。保留目录结构和文件名。Ollama 存储并不是一个应该手工按友好模型名称重新整理的文件夹；清单会引用该布局中的内容数据块。

# 目标位置示例 — 请在你的机器上选择真实路径
/Volumes/AI-Library/Ollama/models       # macOS
/mnt/ai-library/ollama/models           # Linux
D:\AI-Library\Ollama\models             # Windows

使用平台的常规复制工具，并在之后比较文件数或哈希。复制仍在持续变化时，不要让服务指向只复制了一部分的目标位置。

在 Ollama 进程能够读取的位置设置 OLLAMA_MODELS

变量必须存在于 Ollama 应用或服务的环境中，而不仅仅是存在于稍后会关闭的某个终端窗口。

• macOS 应用：退出 Ollama，运行 launchctl setenv OLLAMA_MODELS "/Volumes/AI-Library/Ollama/models"，然后重新打开应用。官方 FAQ 指出该应用通过 launchctl 继承环境变量。
• Linux systemd 服务：运行 systemctl edit ollama.service，在 [Service] 下添加 Environment="OLLAMA_MODELS=/mnt/ai-library/ollama/models"，然后重新加载 systemd 并重启 Ollama。
• Windows 应用：从任务栏退出 Ollama，在 Windows 设置中添加名为 OLLAMA_MODELS 的用户环境变量，然后再次启动应用。

在 Linux 上，标准安装程序以 ollama 用户运行服务。因此，官方指南要求该用户对目标位置拥有读写权限；示例为 sudo chown -R ollama:ollama <directory>。请选择适合系统的权限，而不要让模型库对所有用户可写。

验证目标位置，而不是盲信设置

1. 完全重启 Ollama。
2. 运行 ollama list，确认存在一个已知模型。
3. 用一个极短提示运行该模型，然后正常停止。
4. 拉取一个小模型或检查修改活动，确认新数据进入目标位置。
5. 再重启一次，并重复已知模型测试。

如果列表意外为空，请立即停止。重新检查服务看到的变量、目录所有权，以及是否把内容复制到了额外嵌套的一层 models 文件夹。恢复先前的环境值应能立即让旧路径重新投入服务。

移动存储并不等于保存内容

新目录可以解决容量或放置问题，但它仍是活动运行时存储。意外删除、文件系统故障或过于激进的清理可能影响唯一副本。对无法承受重新获取、重建或重新训练的模型，请保留单独的恢复策略。

当你能够明确要保留的相关文件时，Tensor Archive 才能发挥作用。请归档一个已完成的本地系列、进行验证并还原到单独位置，然后再把任何工作副本视为可丢弃。它不会替代 OLLAMA_MODELS、编辑服务，也不会假装路径变更就是备份。

接下来阅读什么

有关默认值和覆盖行为的映射，请参阅Ollama 模型的存储位置。如果多个工具现在指向同一磁盘，请在移除较旧副本前使用本地模型库保留清单。