如何安全更改 Ollama 模型目錄

將 OLLAMA_MODELS 環境變數設為新目錄，把目前模型儲存複製到該處，重啟 Ollama，並證明一個已知模型仍可執行。在新位置透過該測試和一次全新重啟之前，請保留舊目錄。

移動任何內容前，先找到目前儲存

預設的Ollama 模型位置取決於作業系統：macOS 上為 ~/.ollama/models，標準 Linux 服務安裝為 /usr/share/ollama/.ollama/models，Windows 上為 C:\Users\%username%\.ollama\models。現有 OLLAMA_MODELS 值會覆寫這些預設值。

在認定預設設定處於活動狀態前，先檢查處理程序環境。還要確認目標位置有足夠可用空間容納臨時的第二份副本。如果遷移一開始就刪除來源，當權限、服務設定或輸入錯誤被發現時，就沒有乾淨的復原路徑。

複製目錄但不要改變其內部佈局

停止活動拉取和模型執行，再把目前 models 目錄內容複製到目標位置。保留目錄結構和檔名。Ollama 儲存並不是一個應該手動按易讀模型名稱重新整理的資料夾；清單會引用該佈局中的內容Blob。

# 目標位置範例 — 請在你的機器上選擇真實路徑
/Volumes/AI-Library/Ollama/models       # macOS
/mnt/ai-library/ollama/models           # Linux
D:\AI-Library\Ollama\models             # Windows

使用平台的常規複製工具，並在之後比較檔案數或雜湊。複製仍在持續變化時，不要讓服務指向只複製了一部分的目標位置。

在 Ollama 處理程序能夠讀取的位置設定 OLLAMA_MODELS

變數必須存在於 Ollama 應用程式或服務的環境中，而不僅僅是存在於稍後會關閉的某個終端視窗。

• macOS 應用程式：結束 Ollama，執行 launchctl setenv OLLAMA_MODELS "/Volumes/AI-Library/Ollama/models"，然後重新開啟應用程式。官方 FAQ 指出該應用程式透過 launchctl 繼承環境變數。
• Linux systemd 服務：執行 systemctl edit ollama.service，在 [Service] 下新增 Environment="OLLAMA_MODELS=/mnt/ai-library/ollama/models"，然後重新載入 systemd 並重啟 Ollama。
• Windows 應用程式：從工作列結束 Ollama，在 Windows 設定中新增名為 OLLAMA_MODELS 的使用者環境變數，然後再次啟動應用程式。

在 Linux 上，標準安裝程式以 ollama 使用者執行服務。因此，官方指南要求該使用者對目標位置擁有讀寫權限；範例為 sudo chown -R ollama:ollama <directory>。請選擇適合系統的權限，而不要讓模型庫對所有使用者可寫。

驗證目標位置，而不是盲信設定

1. 完全重啟 Ollama。
2. 執行 ollama list，確認存在一個已知模型。
3. 用一個極短提示執行該模型，然後正常停止。
4. 拉取一個小模型或檢查修改活動，確認新資料進入目標位置。
5. 再重啟一次，並重復已知模型測試。

如果清單意外為空，請立即停止。重新檢查服務看到的變數、目錄所有權，以及是否把內容複製到了額外巢狀的一層 models 資料夾。復原先前的環境值應能立即讓舊路徑重新投入服務。

移動儲存並不等於儲存內容

新目錄可以解決容量或放置問題，但它仍是活動執行環境儲存。意外刪除、檔案系統故障或過於激進的清理可能影響唯一副本。對無法承受重新取得、重建或重新訓練的模型，請保留單獨的復原策略。

當你能夠明確要保留的相關檔案時，Tensor Archive 才能發揮作用。請封存一個已完成的本機系列、進行驗證並還原到單獨位置，然後再把任何工作副本視為可丟棄。它不會替代 OLLAMA_MODELS、編輯服務，也不會假裝路徑變更就是備份。

接下來閱讀什麼

有關預設值和覆寫行為的對映，請參閱Ollama 模型的儲存位置。如果多個工具現在指向同一磁碟，請在移除較舊副本前使用本機模型庫保留清單。